最近很多人都在問我關于PQ、PP、PBI的問題，我感覺是時候帶大家了解Excel的這些插件了。大家知道我極力推薦大家卸載2013之前的Excel，很大一部分原因就是因為Excel2013之後的版本集成了這些插件。那接下來的時間，就讓我們看看這些簡稱都是什麼意思？他們都能做些什麼？

微軟的BI發展戰略

微軟有一款企業級的産品叫SQLServer，相信有的同學肯定聽說過。它是一款商業用的數據庫産品（意味着是收費的），包含了數據處理過程中的各種内容。核心功能包括：數據清洗、數據建模、數據呈現。

而近幾年微軟的發展慢慢向個人市場傾斜，将這些功能開放到Excel這個産品中。通過Excel龐大的用戶基數，迅速占領分析和BI市場。事實證明微軟的戰略是對的。下圖為Gartner公司2020年分析與商業智能 BI 平台魔力象限。微軟正處于這個領域領先的位置。

數據清洗工具PQ

PQ全稱為PowerQuery，Power Query 是 Excel 中可用的三大數據分析工具之一。但在2016之後的版本中這個名字已經找不到了，但是大家還是喜歡稱為PQ。因為其功能的強大微軟在2016之後的版本已經将其内化入Excel

主要功能：

PowerQuery是一種數據連接技術，功能主要包含三個部分：連接(獲取)、轉換、合并

連接其實就是獲取數據的數據的能力。PowerQuery的數據獲取能力很強操作也很簡單。按照分類來說可以分為以下幾類：

1. 文件類：Excel文件、CSV文件、JSON文件、XML文件等以文件存儲的數據

2. 數據庫：SAP HANA、Mysql、SQLServer、Oracle等主流數據庫

3. 網頁：PowerQuery通過簡單操作即可獲取網頁數據，俗稱：爬蟲。有了這個功能大部分的API，PowerQuery也能調用了

4. 其他數據源：Facebook、Azure、ODBC、Hadoop等

還要一點就是PowerQuery已經在PowerBI中集成了Python和R語言，相信很快也會被集成在Excel中。有了Python和R的加持，PowerQuery的獲取能力将更加強大，可以說PowerQuery将無所不能。所以我稱其為最強手臂。

轉換的能力就是将數據清洗為可用于分析的能力。關于轉換這一點不是我們這篇短文能講清楚的。你隻用先了解以下幾點就好：

1. PowerQuery轉化數據是有專門的語言稱為M語言

2. PowerQuery大部分功能隻需要點擊鼠标即可生成M語言

3. 每一步操作都可以生成一個表緩存，你可以在任何節點再引用

4. 數據存儲的空間有List、Record、Table，數據類型常用的有Text、Number、Date；

5. M語言其實是函數語言，通過操作上面的對象來完成數據清洗工作；

上面這幾點現在聽不懂沒關系，随着逐漸的了解後你再回來看看就會明白。

合并能力就是将不同的表連接到一起，主要有兩種：合并和追加

1. 追加最容易理解就是上下拼接在一起

2. 合并是指将兩種表根據一個或多個字段的關聯關系橫向拼接在一起

學習難度

在學習難度上有一張圖可以說明一切，由下圖可以看出。PowerQuery比公式和VBA的功能都要強大，比公式和VBA學習花的時間要短很多。可以說是性價比之王。

關于PowerQuery今天就先介紹到這裡，明天我們再來解釋另外兩個名詞，保證你看完會為Excel的強大驚歎。