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商業分析與數據分析要學習編程嗎
商業分析與數據分析要學習編程嗎
更新时间:2024-10-06 05:42:38

時常有朋友會問:做活動分析,是不是也有模型呢?其實不但有,而且很多。而且互聯網大廠尤其熱衷于創造新模型,以至于每年都有新詞冒出來,諸如:AIPL、FAST、GROW、RISE、5A等等,看得人頭暈目眩,無從選擇。本文作者通過對比總結,與大家分享這些營銷模型背後的底層邏輯。

商業分析與數據分析要學習編程嗎(談互聯網大廠的營銷分析模型)1

一、營銷模型的本質

遇到新名詞,先不要急着“熟讀并背誦”,那樣越看越暈。俗話說得好:“不信廣告,信療效”。要搞懂這些營銷模型在說啥,得先看營銷本身需要什麼

從本質上看,營銷是正常銷售節奏以外的輔助

因此,想打好輔助,需要搞清楚三個問題:

  1. 當前正常節奏是什麼?
  2. 輔助要打在哪個點上?
  3. 輔助實際打上去效果如何?

這三個裡,最重要的就是識别正常節奏。隻有準确把握現狀,才能知道到底從哪裡發力。幾乎所有的營銷模型,其内核都是:用多個指标描述現狀,發現機會

二、如何識别節奏

最簡單的識别方法,就是看“銷售額”指标。銷售額低了,就上個活動刺激下。但是隻看銷售額的弊端是很明顯的,比如銷售額增長,來自于同一波用戶反複割韭菜。那一旦韭菜割完了,銷售額自然無可挽回地往下掉。所以,至少得再看一個“消費用戶數”的指标,而且最好能區分新老用戶來看。

當看的指标多了,就需要有邏輯地把指标組成模型,系統觀察。特别是互聯網業務,互聯網公司都是先燒錢圈用戶再收割,因此不能隻盯着銷售額。

理論上,用AARRR模型也能識别節奏,上一篇文章分享過,在業務擴張期、穩定期、衰退期,需要關注的重點指标不同。通過監控業務滲透率,用戶增長速度,用戶流失速度,也能衡量出:業務目前在擴張、穩定還是衰退(如下圖)。

商業分析與數據分析要學習編程嗎(談互聯網大廠的營銷分析模型)2

互聯網大廠,掌握的數據更多,因此能站在二層樓,對整個行業的大盤進行觀察。

三、AIPL、FAST、GROW三件套

阿裡系有三個營銷模型:AIPL、FAST、GROW。這三個模型的底層數據,都是基于阿裡生态裡衆多的數據源(天貓、淘寶、聚劃算、youku、土豆、UC、大麥、飛豬、盒馬……),從不同角度對品牌發展節奏進行識别。

比如AIPL,包括:

  • A(Awareness),品牌認知人群。包括被品牌廣告被動觸達、品類詞搜索的人;
  • I(Interest),品牌興趣人群。包括廣告點擊、浏覽品牌/店鋪主頁、品牌詞搜索等等主動互動行為的人群。
  • P(Purchase),品牌購買人群,指有購買品牌商品行為的人。
  • L(Loyalty),品牌忠誠人群,指有複購、評論、分享行為的人。

這個模型的邏輯是很好理解的。想做大銷售,如果認知不夠就加大投放,如果購買轉化不夠,就加強産品、促銷。這樣能清晰地展示現狀,知道營銷方向。

FAST的邏輯類似,隻是更加突出了“用戶價值”的概念,包括:

  • F(Fertility):全網消費人數總量。
  • A (Advancing),消費轉化率。
  • S(Superiority),高價值人群總量。
  • T(Thriving),高價值人群活躍率

F、A主要衡量用戶數量,有足夠的消費基數與轉化率,就能做大銷售盤子。S、T則衡量用戶質量,有足夠多高價值、活躍用戶,就能穩定銷售,獲取更多利潤。在獲取數量、提升質量兩方面,營銷活動有很多固定玩法,因此區分數量和質量,可以更好地配合業務行動。

GROW模型,則是站在品類角度,看:

  • 滲透力(Gain): 指消費者購買更多類型品類/産品對銷售增長的貢獻;
  • 複購力(Retain): 指消費者更頻繁 / 重複購買産品對銷售增長的貢獻;
  • 價格力(Boost): 指消費者購買價格升級産品對銷售增長的貢獻;
  • 延展力(Widen): 指消費者購買關聯類型産品所貢獻的總增長機會。

基于阿裡數據,對每個消費品類的GROW指标,都有數據支持。

這個指标,其實就是傳統商品運營四個策略:

  • 擴寬品類→滲透力
  • 二次購買→複購力
  • 增量購買→價格力
  • 交叉購買→延展力

因此懶漢做法,可以直接選擇品類看對應指标,然後上營銷策略即可。

四、如何自己建個營銷模型

可能看了一堆,小夥伴們會很迷茫:說了半天,我們家就是個小廠子,拿不到這麼多數據,我們該咋自己弄個營銷模型呀!

這裡有個更簡單的懶人方法。就是直接用結構分析法,把銷售額做拆解,比如我們現在的銷售額,按訂單拆解如下圖:

商業分析與數據分析要學習編程嗎(談互聯網大廠的營銷分析模型)3

那麼直觀地看,就有兩個營銷策略:

  • 繼續做低價的訂單,薄利多銷
  • 做高價促銷(買贈或者滿減),拉高單價

至于哪個可行,除了打嘴仗,還能用測試來檢驗。完全可以兩個活動,選兩個自然銷售額差不多的月份,各做一次,最後哪個效果明顯,繼續用哪個,漂亮!

商業分析與數據分析要學習編程嗎(談互聯網大廠的營銷分析模型)4

這樣确實很簡單粗暴,但是沒辦法,數據少的時候隻能将就了。

作者:碼工小熊,碼工小熊

本文由 @碼工小熊 原創發布于人人都是産品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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