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钼礦測試方法
钼礦測試方法
更新时间:2024-11-16 04:08:51

钼礦作為一種金屬元素,其本身具有高強度、高熔點、耐腐蝕、耐磨研等優點,被廣泛應用于工業方面。或與鎢、鎳、钴,锆、钛、釩、铼等組成高級合金,以提高其高溫強度、耐磨性和抗腐性。

钼在地球化學分類中,屬于過渡性的親鐵元素。在内生成礦作用中,钼主要與硫結合,生成輝钼礦。分布最廣并具有現實工業價值的钼礦物主要為輝钼礦,我國約有99%的钼礦是以輝钼礦狀态開采出來的。

钼礦測試方法(人工智能分選機對钼礦分選新突破)1

钼原礦

在開發钼的礦山中,钼礦石的含钼量都很低,通常為0.1%左右,很少超過0.5%;而副産钼礦,品位往往僅0.01%~0.03%之間。顯然,不經過很好富集是無法利用的。钼礦床工業品位确定為0.06%~0.08%Mo,邊界品位為≥0.02%~0.04%Mo。钼礦體可采厚度,要求不應小于1~2m,礦體間夾石剔除厚度不應大于2~4m。銅-钼礦床,钼的邊界品位≥0.01%~0.015%。鎢-钼礦床,钼的邊界品位≥0.01%。

一、钼礦石的分類

  1. 單一钼礦石:如遼甯楊家杖子钼礦、陝西的金堆城钼礦等。
  2. 銅钼礦石:礦石中輝钼礦與各種銅的硫化礦物共生,如德興銅礦、寶山銅礦這類。
  3. 鎢钼礦石:礦石中輝钼礦與鎢礦共生屬,其中與黑鎢礦共生的有漂塘鎢礦、琯坑鎢礦等,與白鎢礦共生的礦有栾川钼礦、柿竹園鎢钼礦等。
  4. 碳質銅钼礦石:這種礦石在國外也很常見,礦石中含有機碳和碳質頁岩。金口嶺的輝钼礦與含碳矽質頁岩共生,這種碳岩為黑色,緻密、塊狀、質堅,含碳2.94%,碳質呈分散狀态存在,不與礦物組合。
  5. 釩鈾钼礦石:钼在該礦石中呈次顯微晶賦存,顆粒粒徑及其細小,難浮選隻能用化學選礦。

二、钼礦選礦設備及回收冶煉工藝

給料機、颚式破碎機、球磨機、螺旋分級機、人工智能分選機、礦用攪拌桶、浮選機,濃縮機、烘幹機等等及相關附機。

钼礦測試方法(人工智能分選機對钼礦分選新突破)2

钼精礦

在當前钼的工業生産上,钼礦選礦設備工藝主要是采用輝钼礦精礦進行冶煉,有氧化焙燒、提取純三氧化钼、還原焙燒成金屬钼粉等三個環節。

從目前钼礦的選礦廠來看,處理钼礦原礦的品位相差很大,高的在0.3%以上,低的在0.1%以下,也有少數在0.02%左右,通過現有钼礦選礦設備,實際回收率大部分在80%以上,所得精礦品位在45%-54%,處理後尾礦品位在0.02%左右,高的在0.04%,低的在0.01%。

  1. 钼礦的經濟品位富集及選礦技術新突破

钼礦實際開采價值,除了礦石中钼品位、儲量之外,還有開采條件、礦石可選性、建廠有關水、電、交通等,最重要是所帶來的的經濟效益,尤其是對于小型礦山尤為重要,我們如何在現有品位的情況下,富集钼礦品位,預抛廢其中廢石,降低浮選廠選礦量,節省浮選成本,做到礦山經濟效益最大化。

钼礦因其含量低,在光電分選領域一直屬于不可攀登之高山,名德光電始終做到潛心研發、積累經驗、突破難點,相信隻要深紮礦石分選領域,在經過大量的分選實驗、總結分選經驗,通過在光電分選領域攀登上一座又一座山峰,必将在礦石領域走得更遠更深,近期通過人工智能分選設備攻克的钼礦富集及預抛廢,就是在礦石分選領域上的一個縮影。

钼礦測試方法(人工智能分選機對钼礦分選新突破)3

人工智能分選機

本次實驗分選钼礦品位在0.16左右,钼礦尾礦品位要求低于0.02%,為了保證钼礦分選效果,采用名德人工智能雙層分選機進行分選,實驗進行兩次不同抛廢下實驗,第一次經試驗抛廢率在40.2%時,尾礦品位為0.023%,钼礦回收率在高于尾礦要求0.003%,因人工智能分選機具有智能可調性,在第二次實驗過程中,尾礦預抛廢在24.3%,品位0.017%,達到钼礦預抛廢的目的。以下為實驗分選及化驗結果。

钼礦測試方法(人工智能分選機對钼礦分選新突破)4

實驗數據

以上實驗結果僅對采樣負責

名德人工智能分選機采用AI人工智能手段,采用高清鏡頭,根據所選礦石情況,建立數據模型,在分選過程中能夠識别礦石表面細微差異,具有智能化、自主可學、個性化等特征,根據每個礦井的特征與特性,建立對應的分選模型,能夠精準、高效、穩定分選。現應用覆蓋金屬(金銀銅釩鋁錳钼等),非金屬(螢石、滑石、矽灰石、鉀長石、石英石、方解石、重晶石等),其它如磷礦等近百種金屬、非金屬礦石。

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