圍棋對抗人工智能的終極一戰打響了。

從5月23日開始，人工智能圍棋程序AlphaGo将與現世界排名第一的柯潔展開三番棋決戰。

早上9時，賽前開幕式正式舉行，柯潔、古力、陳耀烨、周睿羊、時越、唐韋星、芈昱廷、連笑等中國棋手到場。

10點半，比賽正式開始，經過猜先柯潔執黑先行。

本場比賽，主辦方對于人機大戰獎金的設置毫不吝啬——三番棋獲勝方将會獲得150萬美元的獎勵，折合人民币1000萬左右，而不管勝敗，他們的出場費也高達30萬美元。

和去年對陣李世石時不同，在時間分配上，當時李世石對AlphaGo的用時是每方2小時，1分鐘讀秒5次，而此次則是每方用時3小時，1分鐘讀秒5次，增加用時适當地“照顧”了人類棋手。

不過，即使這樣，世界第一柯潔也沒有成為被看好的一方。在前輩古力的眼中，柯潔三番戰赢一盤的可能性僅為10%，而“棋聖”聶衛平更是直言，柯潔能赢一盤就是燒香了。

事實上，AlphaGo2.0版本早在去年年底就已經初露鋒芒，在和圍棋屆高手的網絡對話中，穿着新馬甲master的AlphaGo未嘗敗績，60勝1平的戰績讓人恐怖。

面對愈來愈強大的對手，柯潔也沒有了一年前的“豪言”。發布會上，他的話甚至聽起來有些悲壯：“我将盡全力争勝，一決勝負，抱有必勝的信念和必死的決心，不輕易言敗。”

除了AlphaGo和柯潔進行的三番戰之外，為期五天的圍棋峰會還将安排配對賽和團體賽。配對賽中，古力和連笑将分别與AlphaGo組隊進行對抗。

而團體賽中，五位由中國頂尖職業棋手将組成戰團，以集體智慧對抗人工智能AlphaGo。

AlphaGo是什麼？

AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。此次對戰，采用的是AlphaGo的2.0版本，與之前和李世石對戰的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本采取了新的算法模型。

此前，2.0版本曾使用Master的名字，以在線對弈方式60戰全勝，擊敗了包括柯潔在内的所有挑戰者。

柯潔是誰？

柯潔是中國圍棋職業九段棋手，目前圍棋等級分排名世界第一。1997年8月2日出生，目前還不滿20歲。

盤點曆史上經典的人機大戰

從第一台計算機問世以來，人們就夢想造出一種可以完美模拟甚至超越人腦的計算機系統。過去20年中，有4次人機大戰給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發展的絕佳注腳。

深藍——蠻算的“硬漢”

1997年5月3日，卡斯帕羅夫在紐約與‘深藍’對弈

1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。“深藍”的運算能力當時在全球超級計算機中居第259位，每秒可運算2億步。

在今天看來，“深藍”還算不上足夠智能，主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數來選擇最佳策略：“深藍”靠硬算可以預判12步，卡斯帕羅夫可以預判10步，兩者高下立現。

比賽中，第二局的完敗讓卡斯帕羅夫深受打擊，他的鬥志和體力在随後3局被拖垮，在決勝局中僅19步就宣布放棄。IBM拒絕了卡斯帕羅夫的再戰請求，拆卸了“深藍”。卡斯帕羅夫雖然後來多次挑戰電腦戰平，卻無法找“深藍”“複仇”，留下永久的遺憾。

德國人工智能研究中心負責人登格爾在接受新華社記者采訪時說，“深藍”是人工智能發展史上一個裡程碑，但用卡斯帕羅夫的話說，它不會因為取得勝利而“感到喜悅”。

浪潮天梭——以一敵五的“鐵人”

2006年，浪潮天梭超級計算機挑戰人類象棋大師許銀川

2006年，“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰中，5位中國象棋特級大師最終敗在超級計算機浪潮天梭手下。中國人發明的這項充滿東方智慧的模拟戰争遊戲，被中國超級計算機獨占鳌頭。

值得一提的是，浪潮天梭在比賽中，同時迎戰柳大華、張強、汪洋、徐天紅、樸風波5位大師。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66萬億次的棋位分析與檢索能力，最終以11：9的總比分險勝。

比賽異常激烈。柳大華在兩局之間中場休息時，直言“艱苦卓絕”。在這場高強度的消耗戰中，電腦最終取勝的關鍵，被認為是其不知疲倦的穩定性。

張強也坦承：“輸的原因主要在體力的過度消耗。以往和人比賽，到了最後時刻就是意志和心态的對決了，看誰能堅持到最後，誰能不犯錯誤。但是計算機沒有這樣的問題。”

從那場比賽開始，象棋軟件蓬勃發展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。

沃森——察言觀色的全才“學霸”

“沃森”VS人類冠軍

2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍。《危險邊緣》以答案的形式給出線索，如“小時候砍了櫻桃樹”，選手需要以問題作答，如“是喬治·華盛頓嗎”。

參賽者需要大量曆史、文學、政治、科學及流行文化知識，還需要解析隐晦含義和謎語等。雖然比賽時不能接入互聯網搜索，但“沃森”存儲了2億頁的數據，包括各種百科全書、詞典、新聞、甚至維基百科的全部内容。

“沃森”可以在3秒内檢索數百萬條信息并以人類語言輸出答案，還能分析題目線索中的微妙含義、諷刺口吻及謎語等。“沃森”還能根據比賽獎金的數額、自己比對手落後或領先的情況、自己擅長的題目領域來選擇是否要搶答某一個問題。

“沃森”最終輕松戰勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點課題。IBM中國研究院院長沈曉衛介紹說，随着大數據時代的來臨，今天的“沃森”正在主力向醫療衛生業進軍，通過對患者的個性化數據、大量病例和醫療文獻的“學習”，提供最佳診療方案。

阿爾法圍棋——有棋風的“深度思考者”

2016年，AlphaGo對戰李世石

圍棋一直被看做是人類最後的智力競技高地。據估算，圍棋的可能下法數量超越了可觀測宇宙範圍内的原子總數，顯然“深藍”式的硬算在圍棋上行不通。

今年1月，美國谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思維”在《自然》雜志上報告說，該公司研發的“阿爾法圍棋”人工智能程序去年10月以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。

“阿爾法圍棋”的核心系統屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習：模拟人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會赢”的味道。

（浙江在線 綜合北京日報、新華網、羊城晚報等整理報道）