文 / 本刊記者　趙愛玲

近日，工信部、财政部近日聯合印發《關于開展财政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知》（以下簡稱《通知》），從2022年到2025年，中央财政計劃分三批支持地方開展中小企業數字化轉型試點，提升數字化公共服務平台服務中小企業能力，打造一批小型化、快速化、輕量化、精準化的數字化系統解決方案和産品，形成一批可複制可推廣的數字化轉型典型模式，圍繞100個細分行業，支持300個左右公共服務平台，打造4000至6000家“小燈塔”企業作為數字化轉型樣本，帶動廣大中小企業“看樣學樣”加快數字化轉型步伐，促進專精特新發展。

對此，澳洲會計師公會華南區委員會副會長、澳洲資深注冊會計師陳建峰表示：“中國内地企業正全面推進數字化，并以切實行動提高企業在科技領域的競争力。”他認為，中國内地數字經濟呈現高質量發展态勢，多數企業積極探索創新解決方案，以推動數據驅動的增長。不過中國内地大型企業與中小微企業之間的技術應用鴻溝也應運而生。

八成内地企業制定了數字化轉型戰略

澳洲會計師公會的最新調查共訪問亞太區七個市場820名會計和金融專業人士，其中186名受訪者來自中國内地。調查顯示，超九成中國内地會計和金融專業人士預計所在企業未來12個月将增加技術應用，八成中國内地受訪者表示所在企業制定了數字化轉型戰略。96%受訪者預計所在企業未來12個月還将采取一系列舉措以提升商業科技應用，其中41%的受訪者表示啟動或推進實施數字化轉型戰略将成關鍵。

“比如，受新冠肺炎疫情影響，企業對非接觸式的中後台的交付有越來越多的需求，這成為企業加快數字化轉型的正面驅動因素之一并正在驅動企業從各個業務環節盡可能提升自動化水平，提升無人式的非接觸交付能力。另一方面，消費者的行為模式已經發生了深刻的變化，在衣食住行等領域，線下場景中人流量越來越少，消費者習慣于在線上點餐，線上購物等線上應用，企業對擁抱數字化的商業應用來提升自己的競争力有迫切的需求。”陳建峰說。他認為，企業不斷将願景轉化為行動，标志着數字化轉型邁入全新裡程碑，未來随着更多的技術在企業内部得以跨部門落地與實施後，企業的運營效率和盈利能力将進一步得到提升。

當被問及所在企業未來12個月将增加哪些技術應用時，調查顯示，數據分析和可視化軟件（39%）排名最高，這也是該項技術連續第二年在評選中占據榜首。商業智能軟件（34%）和網絡安全軟件（29%）緊随其後，同樣成為受訪者關注的焦點。

對此，陳建峰表示：“數據，是數字經濟的基礎。許多國内企業投身于數據應用與分析，并以此獲取有價值的商業洞察，助力商業決策。此外，網絡安全同樣也是企業的關注焦點，許多企業正采取相關舉措以保證數據資産的安全。”

與此同時，調查發現，不同規模企業之間存有顯著的技術應用差距。超過三成來自中國内地中小微企業受訪者表示，所在企業沒有任何數字化轉型戰略，而該比例在大型企業僅為11%。此外，14%的中國内地中小微企業受訪者表示，所在企業未來12個月不會增加任何技術的使用，而相比之下，該比例在大型企業中僅為4%。

澳洲會計師公會華東和華中區委員會委員、澳洲資深注冊會計師金科指出：“中國内地大型企業和中小微企業之間的技術應用鴻溝正在凸顯。”在資産的價值挖掘以及應用等等方面，中小微企業和國内大型企業的差距也在拉大。

數字化轉型面臨三大挑戰

“中小微企業是中國經濟和社會發展的主力軍。支持中小微企業應用合适的技術，并有能力把技術投資轉化為回報非常重要。中央和地方政府已經推出一系列扶持政策，因此，我們對企業研發稅加計扣除和留抵退稅等在内的一系列扶持中小微企業的政策表示歡迎，這些政策将有助于中小微企業持續地投入數字化轉型的浪潮中。”金科說。

談到上述《通知》對企業有何影響時，金科認為，政策的出台将加快中國中小微企業的數字化轉型步伐，縮小與大型企業技術應用的鴻溝，進一步促進産業數字化良好的發展，提振中小企業在這樣的百年未有之大變局的時代裡進行科技投資和創新的信心。

此外，随着中國内地數字經濟整體步入相對成熟的階段，中國内地企業也面臨着全新的挑戰。調查發現，複雜的系統遺留問題（37%）、财務成本和低投資回報率（34%）和數據質量不佳（31%），已經成為阻礙中國内地商業科技應用的三大主要挑戰。

金科表示：“選擇将‘複雜的系統遺留問題’和‘數據質量不佳’作為商業科技應用主要挑戰的中國内地受訪者比例，明顯高于調查均值。這意味着，盡管許多國内企業早已啟動數字化轉型之旅，但老舊的系統和缺乏有效的數據治理手段可能會限制企業進一步采集高質量數據和應用先進科技。”

為應對這些挑戰，金科建議，企業需定期檢視自身的IT基礎架構和系統，以确保其能夠适應企業内部和外部的經營管理、合規和發展要求。而在更新系統或軟件時，需要充分評估并選擇符合公司長遠發展目标的技術。

“企業從戰略維度應緊跟包括雲原生SaaS方案和信息技術應用創新産業（信創） 等最新技術趨勢，并将其納入企業數字化轉型規劃， 加速數據治理框架及标準的應用，以應對數據質量、網絡安全和合規挑戰并推動整個組織的敏捷文化建設，以促進創新。”金科建議。他表示，企業從運營維度應通過适當的技術解決方案和工具，實施數據驅動策略以推動及時的商業決策。優化企業人才培養模式，如通過員工培訓、确保核心技術人才或尋求外部專家支持等。

“從風險管理維度，依據國内最新數據治理相關法律、法規和要求，全方面評估企業的業務合規性。持續投入适當資源，以提高員工的數據治理和網絡安全意識。我們建議企業應建立有效的數據治理機制和框架以提高數據質量。企業需确保能夠在滿足合規要求的同時，以高效和協同的方式在不同部門之間積累和采集相關數據。這意味着，企業也應為員工制定全面且切實可行的數據政策和規範。”金科稱。