一般來說，我們可以将互聯網産品分為3大類，即交易型産品、内容型産品和工具型産品。而面對不同類型的産品，運營同學可能會有些苦惱：怎麼做，才能最有效地進行産品分析呢？本篇文章裡，作者總結了互聯網産品分析的3大模型，一起來看。

互聯網産品（APP、小程序、H5、網頁）分析非常普遍，也讓很多同學覺得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打開率、跳失率、轉化率數據，卻很難得出結論。然後被領導批為：“分析不夠深入”。

之所以出這種問題，是因為：不了解互聯網産品的分析目标。光列數據，不結合目标，肯定下不了結論。而目标，又和産品類型有很大關系。今天就系統地講解一下，互聯網産品有哪些類型，以及每一類的基礎分析模型。

一、互聯網産品3大類型

互聯網産品有很多分類方式，但站在：“産品是幹什麼的”角度，就隻有3大類：

1. 交易型産品：以促成一筆商品/服務交易為目标。
2. 内容型産品：以提供視頻/文字内容給用戶看為目标。
3. 工具型産品：以滿足B端/C端用戶某個具體功能需求為目标。

當然，大類之下有很多細類，比如：

1. 交易型産品

以交易的東西不同，還能細分為商品/服務兩大類。由于特定的商品，其生産方式、交付方式有特點，因此還能根據商品特點，進一步細分出，諸如遊戲、金融、消費品、耐用品等諸多各具特色的細類。

每一個細類，都會為更好促成自身品類交易，而做功能上修改，比如：

• 遊戲要提升交易，需要增加PK賽，上新地圖/皮膚/道具，榮譽稱号/排位等；
• 金融為了提升交易，需要收集個人信用信息（手機号、身份證、車、房、學曆）；
• O2O為了提升交易，會提供不同類型商戶，供消費者選擇。

所以理解交易型産品功能，可以從：“如何提升交易意願”與“如何降低商家交易風險”兩個角度思考。

2. 内容型産品

以内容形式不同，可以分為短、中、長視頻，圖文，語音。每一大類下，又有題材的區别，諸如：新聞、小說、娛樂、情感……以内容提供方不同，分為PGC（Professional GeneratedContent 專業内容生産者）/UGC（UserGenerated Content 普通用戶内容生産者）。

要注意的是，經過這些年發展，不同類型的内容，已經形成了各自獨特生态，有相對固定的内容範圍。比如短視頻主打換裝、跳舞、剪輯；中視頻主打綜藝、娛樂節目；長視頻主打有版權的影視劇聯播；這些生态一經形成，就有獨立的運作體系，因此不能混在一起看，需要每一類單獨了解。

3. 工具型産品

B端産品和C端産品有明顯區别。B端産品常常是根據企業運營工作環節來分的，經常分前台（面向客戶）、中台（面對營銷/運營/産品經理）、後台（面向供應鍊）。

C端則百花齊放，比如健身/地圖/天氣/輸入法/殺毒，這些工具往往有具體的場景，比如建設/查看天氣/打字/殺毒，并且這些工具型産品不會兜售某個商品，大部分都是基礎工具。

唯一有一個特例是：社交工具（比如微信、陌陌、soul）。由于社交工具自帶流量，用戶一旦在工具裡建立社交關系就很難離開，所以天生自帶流量，經常成為為其他産品導流的工具。

以上就是産品的基礎分類情況，如果新手同學區分起來太難，可以簡單記住上邊的分類圖，對号入座哦。

二、認識産品分析的主指标

了解産品類型，主要是為了：明确産品主要指标。

一般來說：

交易型産品，以促成交易為核心目标。因此關注GMV（Gross Merchandise Volume 商品交易總額），關注從推廣到成交的全交易流程的轉化率。

内容型産品，則秉持“活躍即正義”的理念。廣告是這些平台的主要收入來源，因此隻要用戶肯浏覽内容，就有機會賣各種廣告。因此活躍率是核心關注指标，并不像交易型産品那樣特别關注成交情況。

工具型産品則視其功能剛需程度/變現思路，有2種典型的模式。

一類常見于C端産品，将自身作為流量入口，為其他産品引流。這種模式下，要麼不考慮變現，要麼用廣告變現的方式。這種模式與内容型産品是很類似的，本質上将自己作為流量源頭，因此思考的主指标也與内容型産品類型。

另一類常見于B端産品，因為B端産品曆史上就是需要付費使用（并且還很貴）因此B端收費經常是名正言順的，隻是付費方式有區别。有的按license付費，有的按項目實施付費。有的是本地部署，有的是saas形式交付。其主指标，就是傳統軟件銷售考慮率的：客戶數、轉化率、客單價。

了解了産品主指标，主要為了解決：“空列dau、轉化率但得不出結論”的問題。評價一個産品功能的好壞，本質上要看它有沒有為這個産品的主指标做貢獻。如果沒有貢獻，甚至是反貢獻，那即使功能本身做得再炫酷，也是有問題的。

三、3大基本分析模型

了解了産品分類與産品主指标，可以更進一步看基本分析模型。

第一類：交易型産品漏鬥模型

交易型産品目标就是提升交易，隻是不同的路徑促成交易效率不一樣，因此漏鬥模型是非常适合的（如下圖）：

如果是站外直接引流，則是純粹的漏鬥模型，考察每個漏鬥轉化率即可。

如果是站内分發流量，則要注意是否各種形式之間，存在流量擠兌的情況。原則上，應該給轉化率高的渠道多分配流量，但是也不能簡單地看“哪個渠道轉化高，流量就全給它”。因為有可能某個功能有其特定的愛好群體，因此需要作為一個組合，來考察流量分配效率。

第二類：内容型産品的分群模型

内容型産品理論上也能用類似的漏鬥模型，觀察用戶是否願意完成一次内容浏覽，以及内容浏覽後是否有轉發、點贊、買貨等行為（如下圖）。

但注意，内容型産品中，用戶的一次浏覽行為常常是短暫且分散的，用戶每次登錄後是一組行為的組合（先看看這個，再看看那個）。因此需要做用戶分群，根據時長/頻次，區分出輕中重用戶，再看不同産品功能，如何滿足不同類型用戶：

第三類：工具型産品

工具型産品要區分類型來看。

對于C端的流量入口型産品，可以借鑒内容型産品的思路，做分群分析。

對于B端産品，要特别注意：B端産品的用戶實際體驗與用戶付費是脫離的。因為B端産品經常有招标過程，在招标過程中，如何通過層層考核中标才是關鍵。此時的産品分析，本質上分析的是銷售過程中成功幾率（如下圖）。

注意，以上隻是基礎分析模型，實際分析起來會更複雜。因為産品分析，也分戰略級、戰術級、戰鬥級，不同的層級的分析，服務的人群不同，想達成的目的也不同。

不分青紅皂白地寫轉化率、點擊率、使用時長，肯定不能滿足需求。

專欄作家

接地氣的陳老師，接地氣學堂，人人都是産品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

本文原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人，人人都是産品經理平台僅提供信息存儲空間服務。

,