上周，2022 谷歌開發者大會重聚上海，以“共碼未來（Code for Better）”為主題，齊聚了一衆科技大咖，行業領袖，一同聚焦谷歌在數字創新領域的最新突破，以及谷歌的技術、産品如何搭建多元社區生态，助力中國開發者走向更廣闊的全球舞台。

Google大中華區總裁陳俊廷在會上表示，谷歌一直用科技的力量讓這個世界變得更美好，“用數字化的力量幫助社會，幫助他人”的文化也深深根植于公司基因中。

這種幫助并不隻是一句口号——Google北京研發中心總經理陸韻晟闡述了谷歌如何從“Code for Better Product”, “Code for Better Knowledge”, “Code for Better Connection”以及“Code for Better Future”這四個方面幫助開發者，推動社區進步。如：開設谷歌出海創業加速器，通過 Google 中國教育合作師資培訓項目在600多所高校和1900多家中小學培養“小開發者”，通過“觀妙悅色”藝術互動實驗項目讓科技和傳統藝術、文化結合。

在“Code for Better Product”部分，谷歌特别還特别介紹了Immersive Stream XR — 一項把虛拟現實體驗帶到移動端、無需下載即可身臨其境的産品。Immersive Stream XR目前已被跨境家居電商Aosom用來展示和搭建用戶理想的生活空間。

此外，谷歌還為開發者們準備了了三場關于ARCore的專題演講，均已上線官網。其中“ARCore 探秘”這一輯探讨了一款專為殘障人士設計的應用——Project Activate。

據谷歌産品經理Lisie Lillianfeld介紹，語言和行動都受限的殘障人士常常面臨很多溝通困難。市面上現有的解決方案無非是眼動追蹤、開關、平闆電腦——這些解決方案往往要花費數千美金，用5分鐘才能輸入一句話，或者時常出現校準偏離。

Lillianfeld的團隊針對這些痛點，設計出了一款在 Android 手機上就能運行的應用，通過手機自帶的攝像頭捕捉用戶微笑、向左看、向右看等動作，并轉化成預設的撥打電話、呼救等功能。Project Activate下載即用，不用殘障人士自己訓練，但可以自定義捕捉的敏感度和時長。

如今，Android 系統已經在全球超過30億活躍設備上運行，而Android 13也于不久前正式面世。“這個版本（Android 13）加入了對隐私、生産力和現代标準的支持和增強，”Google 開發技術推廣工程師陳卓介紹道。Android 13 還加入了Drag and Drop，Activity 嵌入(Activity Embedding) 等大量針對大屏（包括可折疊設備，平闆電腦，甚至ChromeOS）的優化， 以便開發者們更好地觸達用戶，為用戶提供無縫銜接的使用體驗。“今年第一季度，大屏上的活躍用戶已經達到2.7億，”陳卓說，并表示今年Android 将在大屏幕上持續優化。

随着數據安全法的施行，用戶越來越關注應用對隐私的保護。這意味着要提升用戶的體驗，安全、隐私方面的不斷升級是必不可少的。據Google Play 大中華區業務發展總監張雷表示，谷歌已經推出關注隐私廣告投放的Privacy Sandbox on Android，并将在未來幾年緻力于持續推動其在行業内的發展和應用。

機器學習作為當前大熱的概念，在谷歌開發者大會上也多次被提及。Google ML 開發技術推廣部主管Laurence Moroney就展示了Project Shuwa，一個基于機器學習技術創造的在線手語教學項目，可以在Web端識别并糾正用戶的手勢。

據Moroney介紹，谷歌的Tensor Projects集成多款機器學習實用工具，将為開發者們提供全面的免費開源生态系統。并且，MediaPipe也正式問世，目前提供面部識别、手勢識别、物體識别等多個多媒體、多設備的機器學習解決方案，能讓開發者們更快上手。

這些創新與進展，也在大會的線下互動展示區以趣味的方式得到了展現。現場的30餘個展示區均提供多種多樣的體驗，現場更有專人介紹，其中不少點位搶手到排起長隊，如TensorFlow的兩個應用——

Tone Transfer：一個能把日常聲音轉化為樂器的模型。

在展示現場，參會者可以随便唱幾句歌或者哼一段小調，Tone Transfer便能即時将其轉化為笛子、薩克斯風、小号或者小提琴演奏的效果。據介紹，這是基于Magenta 今年早些時候開源的一項技術——可微分數字信号處理 ( DDSP)。雖然Tone Transfer目前隻支持上述四種樂器聲音，但開發者可以自行用10分鐘的音頻訓練一種新樂器。

Semi Conductor：一個單人組成的交響樂團。

在攝像頭面前揮動手臂，機器學習模型會将你的手勢對應到指揮動作，并實時調動數百個樂器音頻，模拟出交響樂團的效果。簡單來說，就好像小時候玩過家家一樣，不過這次不用自己腦補出威風八面的樣子，有機器學習模型配合你。

雖然Semi Conductor并不需要高精度的動作識别，但這并不代表技術上不能實現——在MediaPipe展位，有面部識别、手勢識别、身體識别這三個機器學習解決方案的現場演示。據介紹，這些解決方案已經十分成熟，并可以快速應用到直播、健身鏡、美顔濾鏡等場景中。

上文中所提到的Tone Transfer、觀妙悅色等有趣應用均可以自行在官網或小程序中體驗，詳情請訪問2022 谷歌開發者大會2022官網。

如 Google 大中華區總裁陳俊廷所強調：“谷歌一直在堅持整合全球信息，供大衆使用，使人人受益的使命。” 字節跳動也是受益人之一——字節目前有90多個基于Flutter開發的應用，面向包括移動端，web端，桌面端，嵌入式設備等多個平台。抖音火山版、素材生成平台Alchemy、以及協同辦公軟件Lark都借助了Flutter的能力，全部由字節跳動的 800 多名 Flutter 開發者和 Flutter Infra 團隊共同支持。

“Flutter的性能和質量與原生框架一樣，甚至更好。“ ”與原生雙端開發相比，flutter為團隊節省了三分之一的時間。“來自字節的技術專家說。

如今，科技的發展不再局限于取代人力完成危險或繁瑣的工作，而是嘗試和突破完成人力所不能及的事情。

2022 谷歌開發者大會上分享了一個很有趣的案例。現在，珊瑚礁生态正面臨着一個嚴峻的問題——棘冠海星。以往，都是由人類研究員潛水探測，并手動記錄下海星的分布情況。但比賽證明，當人類研究員潛水後隻發現1個棘冠海星，谷歌的物體檢測模型則發現了20個。

也許，我們現在面臨的各種亟待解決的問題，都能借助科技的力量來改善。正如這次谷歌開發者大會所提倡的“以科技之力，共碼未來”。

Use tech for good, and code for better.