公司在 HR 中使用 AI 的方式有很多：

Globality 首席人力資源官 Sonia Mathai 表示，人工智能在 24/7 全天候協助和可用性方面提供了重要幫助。

人工智能驅動的聊天機器人用于模拟實時互動并回答員工有關招聘、福利、培訓等方面的問題。

Sparkhound 通過解決高增長階段的員工流失問題，幫助一家大型碰撞維修連鎖店實現了 100 萬美元的營業額成本。

在全國擁有近 700 個網點，員工超過 10,000 人，汽車連鎖店在某些地區的關鍵人員（如機械師、油漆工和客戶支持人員）的年營業額達到 40%。

Sparkhound 使用 Microsoft Power BI 創建了一個基于 AI 的回歸模型來分析變量的影響和相關性，例如薪水、培訓水平、離職面談評論和其他營業額指标。生成的儀表闆為管理人員提供了每位員工的實時風險指标，并提出了預防措施。

結果是員工保留率和滿意度迅速提高，同時降低了人力資源成本并幫助增加了收入。

Sparkhound 人力資源戰略總監 Sandy Michelet 表示，人工智能允許 HR 将花費在重複性和管理性任務上的時間轉移到更具戰略價值的活動上。

ADP 研究所 (ADPRI) 設計了一種衡量人力資源服務質量的方法，并揭示了影響人才品牌、離職意向和實際離職的因素。

它通過跟蹤一些指标和指标從 25 個國家的來源收集了這些數據。這會産生 HR XPerience 評分 (HRXPS)。

事實證明，該指标可用于确定員工在與 HR 進行單點聯系時對其公司估值的可能性如何增加一倍。與沒有互動相比，當他們與 HR 進行七次互動時，他們認為 HR 促進價值的可能性也高出 7.4 倍。

結論是，HR 與員工的互動越多，員工就越有可能對 HR 和公司有好感——而這一方向會影響保留率。

ADP 研究所人力和績效研究負責人 Marcus Buckingham 表示：“雖然公司一直試圖更好地了解對人才品牌的貢獻，但我們現在有了一個研究指标來有效衡量人力資源職能。”

“我們的研究發現，人力資源職能對人才品牌至關重要——以至于發生的每一次員工互動、使用的特定服務以及單點聯系的個性化感覺都會影響更高的 HRXPS。事實上，這種高級别的單點聯系颠覆了當前取消人力資源的行業趨勢。”

人力資源從人工智能獲得物質幫助的另一個領域是自動化。

Globality 的 Mathai 指出，随着許多人力資源團隊試圖事半功倍，人工智能平台正在被用來減輕負擔。

人工智能正在自動化事務性和重複性人力資源工作，使他們能夠專注于涉及與人員直接互動的任務。

福利管理是一個耗費大量人力資源時間的領域。

針對該領域的人工智能導向自動化可以消除大量人工工作，并使人力資源部門能夠更好地服務于該領域的員工群。

根據 Michelet 的說法，Sparkhound 在内部實現了這種方法。 基于人工智能的聊天機器人用于回答與福利相關的問題。 反饋按鈕為機器人提供了持續改進。