在日常工作中，表格常常用來展示數據。除此之外，還可以用圖表來進行指标分析，相對于表格，圖表分析數據看起來更加直觀。

目前，不管是國内國外，有關數據的可視化圖表已經做得非常強大，除常用的柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖外，還有地圖、儀表盤、圓環圖、氣泡圖和散點圖，玫瑰圖，組合圖等等。

但常用的就隻有那麼幾種（條形圖、折線圖、餅圖、散點圖），不要小看這些基本圖表，因為用戶最熟悉它們，所以隻要是适用的場合，就該優先考慮。

以下我就總結了這些圖表常用的場合以及如何搭配這幾種圖表，采用的是FineBI的可視化解決方案。

柱狀圖:

适用于二維數據集，用來顯示一段時期内數據的變化或者描述各項之間的比較。分類項水平組織，數值垂直組織，用來強調數據随時間或者其他條件的變化，适用中小規模的數據集。

折線圖：

折線圖适合二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。假設我們作為負責人，需要查看各個年份的合同簽約總金額走勢，此時，我們選擇折線圖組件來提供數據分析是最合适的

衍生——光滑折線圖

假如關注的是數據反映的整體趨勢，光滑折線圖最适合，尤其是當數據波動較大時，采用折線圖會顯得很亂。

餅圖：

餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。但在具體反映某個比重的時候，配上具體數值，會有較好的效果。

散點圖：

散點圖适用于三維數據集，但其中隻有兩維需要比較。

可以用顔色區分系列，也可以用散點大小定第三維度，這就衍生圖出了氣泡圖。

氣泡圖：

氣泡圖是散點圖的一種衍生，通過每個點的面積大小，反映第三維

衍生圖-十字象限氣泡圖

衍生圖-力學氣泡圖

雷達圖：

雷達圖适用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。數據點一般6個左右，太多的話辨别起來有困難。

但是！！

單個圖表的展現力度總是有限，過于複雜的圖表會讓人尤其是領導難以，或許可以試試将這幾種簡單的圖表組合起來展示。

比如，用數據分析可視化工具FineBI做一張各區域銷售額的分析，左上方是典型的條形圖，長短表示數值。右上角是曲線 柱狀圖的額組合圖，列出了區域銷售額和響應指标，同時用曲線勾畫了各區域的差異性。最後用一張詳細的表單展示具體數據，由簡單到複雜。

類似的組合還有很多。

那如果數據夠龐大，分析夠深入，一個界面甚至展示不完該怎麼辦。

這裡可以嘗試聯動 鑽取。

概念不多介紹，直接上效果圖解釋。

比如首圖展示了各個城市銷售額，點擊具體某個城市可以查看這個城市的各季度銷售額，這叫鑽取。原理是點擊一個圖調用另一個圖，這個在FineBI裡都可以簡單實現。

聯動就是你改變查看的維度，所有展示的圖表都會相應的變動，原理是這些圖标之間互相有共用的數據字段，利用FineBI可以自動的關聯。

最後，無論是哪一種方案，宗旨都是直觀展示數據的規律，讓領導看懂，做出聰明的分析。

之後還會介紹一些可視化工具與日常辦公的結合，也是把日常工作中的所見所聞分享給大家。