解析蛋白質結構的方法-tft每日頭條

解析蛋白質結構的方法?【阿爾法折疊準确預測人類蛋白質組近60%氨基酸的結構位置】英國《自然》雜志22日發表了的一項結構生物學重磅研究，世界知名人工智能團隊深度思維（DeepMind）描述了“阿爾法折疊”（AlphaFold）對人類蛋白質組（人類基因組編碼的所有蛋白質的集合）的準确結構預測此次得到的數據集，涵蓋了人類蛋白質組近60%氨基酸的結構位置預測，且預測結果具有可信度阿爾法折疊對人類蛋白質組的準确結構預測在過去50多年的時間裡，科學家一直嘗試根據蛋白質的氨基酸序列預測其折疊而成的三維結構這種傳統實驗方法對人力和時間的要求非常高——截至目前，約有10萬個蛋白質的結構已經用實驗方法得到解析，但這在已經測序的數10億計蛋白質中，僅僅占了很小一部分現在，“阿爾法折疊”預測的大部分結構達到了空前的準确度，與實驗方法不相上下，速度卻可以成倍數增長現在的預測算法，終于讓蛋白質結構解析技術跟上了基因組革命的發展步伐（科技日報記者張夢然），今天小編就來說說關于解析蛋白質結構的方法?下面更多詳細答案一起來看看吧!

解析蛋白質結構的方法

【阿爾法折疊準确預測人類蛋白質組近60%氨基酸的結構位置】英國《自然》雜志22日發表了的一項結構生物學重磅研究，世界知名人工智能團隊深度思維（DeepMind）描述了“阿爾法折疊”（AlphaFold）對人類蛋白質組（人類基因組編碼的所有蛋白質的集合）的準确結構預測。此次得到的數據集，涵蓋了人類蛋白質組近60%氨基酸的結構位置預測，且預測結果具有可信度。阿爾法折疊對人類蛋白質組的準确結構預測在過去50多年的時間裡，科學家一直嘗試根據蛋白質的氨基酸序列預測其折疊而成的三維結構。這種傳統實驗方法對人力和時間的要求非常高——截至目前，約有10萬個蛋白質的結構已經用實驗方法得到解析，但這在已經測序的數10億計蛋白質中，僅僅占了很小一部分。現在，“阿爾法折疊”預測的大部分結構達到了空前的準确度，與實驗方法不相上下，速度卻可以成倍數增長。現在的預測算法，終于讓蛋白質結構解析技術跟上了基因組革命的發展步伐。（科技日報記者張夢然）

來源：科技日報