21世紀以來,全球科技創新進入密集活躍期,加速走向數字化、網絡化、智能化。數字化轉型被定義為國家戰略,未來,以人工智能、雲計算、大數據分析等新一代技術為代表的數字經濟蓬勃發展,産業數字化轉型将成為全球經濟複蘇的新引擎。
汽車行業作為我國國民經濟的支柱産業,其數字化轉型具有必要性與緊迫性。針對汽車行業數字化轉型的背景、現狀、以及未來方向,我們進行了調研與分析。
#01
汽車産業數字化發展現狀
1、數字化的發展階段
當今,以大數據、雲計算、人工智能為代表的數字技術發展,正在推動各行各業進行數字化轉型。在企業數字化轉型中,可分為三個階段:局部數字化、全局可視化、分析智能化。
局部數字化:對企業數據進行線上管理,包含基礎數據整理、數據查詢及報表生成,為企業基礎軟件。
全局可視化:通過企業基礎軟件加上數據倉庫,搭建可視化工作平台,提高數據分析與報告的産出效率,深度開發數據價值。
分析智能化:利用數字技術進行數據挖掘與AI模型訓練,進行智能數據分析,從而提升業務效率,并可支持指導企業制定相關政策。
2、汽車産業數字化現狀
1)車企數字化轉型方式:
國有汽車企業作為我國汽車産業的主力軍,高度重視數字化轉型發展,亟需尋找切實可行的數字化落地方案。從戰略布局可看出,國有汽車企業通過自主構建數字化中心、成立獨立軟件子公司或與軟件公司達成戰略合作協議、聯合第三方平台企業成立汽車創新技術中心等方式,鞏固和落實企業整體數字化轉型戰略。
(數據來源:中汽中心-2021年國有汽車企業數字化轉型路線圖白皮書1.0版本)
2)車企數字化轉型營銷應用場景:
而在營銷數字化轉型中主要有兩個場景,分别是線上營銷與精準營銷。
線上營銷:主要通過線上線下無縫對接的模式,為客戶提供一站式的解決方案;并運用多種營銷方式,豐富與用戶的觸點連接,吸引更多流量。
精準營銷:打造客戶數據的管理平台與業務中台,打破數據孤島,能夠針對性的對市場變化和需求變化做出及時處理。并通過建立客戶信息庫,深度洞察用戶行為與偏好要素,從而進行更精準的客戶推薦。
3)車企數字化營銷産業分布:
相較傳統營銷時代,汽車數字化營銷産業結構都更加複雜,可供互聯網玩家切入的角度也更多元。
在這裡我們梳理了三大分類,分别是系統供應商、AI&數據供應商、以及咨詢公司。系統供應商主要給車企提供整套的系統解決方案,或搭載數字化工具。AI數據供應商主要是通過數字化技術(比如大數據、雲計算、人工智能等等),為車企進行數字化産品的提供。咨詢公司則會通過他們的行業經驗與市場洞察,給客戶制定針對性的解決方案。
#02
汽車産業數字化轉型發展方向
1、營銷數字化-跨界構建營銷數字化
從上述内容可以看出,首先營銷數字化是大勢所趨。由于傳統車企與用戶端長期處于割裂狀态,造成了汽車産品與用戶需求産生了認知差距,如何有效提升車企與用戶間的互動與溝通成了行業關注的重要議題。
車企提出了多元化的營銷手段、豐富的營銷渠道、交互的營銷方式、順暢的信息互換等訴求,催生了汽車數字化營銷的出現,進而驅動了多方跨界合力共建數字化營銷模式。
傳統車企在對于營銷數字化方面,在以下部分仍有較大提升空間:
1) 客戶畫像:線上人群特征豐富且需求多樣,但行業内尚未形成有效的客戶洞察方法論,無法形成精準的客戶畫像。
2) 數據運營:海量用戶數據存在于經銷商,難以反哺主機廠進行決策。未來,打通車主生命周期各階段的數據鍊路、挖掘車主價值,是大部分傳統主機廠營銷端的重要課題。
3) 系統基建:傳統主機廠信息系統架構舊且分散,存在數據孤島,各類系統的基礎設施建設也亟待升級。
基于傳統車企營銷轉型的痛點,汽車之家通過成熟技術,構建全鍊路解決方案,已形成強大的智能化産品矩陣。以線索管理、客戶邀約、智能門店、客戶運營、智能管理五大闆塊,幫助主機廠&經銷商打通數據流,深度開發數據價值,提升業務效率。
1)線索管理:通過多渠道整合,進行線索狀态的統一管理,線索統一可視化,高效率節省人力。并加入AI外呼功能,覆蓋售前-售中-售後場景,節約外呼成本的同時,全面提升觸達效率及溝通質量。
2)客戶邀約:在邀約環節,運用專利通信技術,增加客戶觸達,全流程監測自動化,保障數據安全,提高線索接通率。同時為DCC人員提供智能輔助工具,覆蓋話前-話中-話後,一站式解決客戶轉化難題。
3)智能門店:輔助SC人員進行展廳接待,獲取精準一線數據,提升門店運營。為銷售人員提供智能輔助工具,幫助精準了解客戶需求,掌握顧問接待能力,接待全流程透明管控。
4)客戶運營:通過智能運營平台,7*24小時無休在線,智能引導用戶留資,防止線索流失,提高用戶留資率,降低人力成本。對于新線索的培育,汽車之家AI賦能企微,針對性解決店端痛點,高效溝通 精準管控,突破監管難點,提升運維轉化,實現私域運營精細化。
5)智能管理:最後通過數字技術進行數據挖掘,全程智能采集,幫助主機廠&經銷商進行顧問質檢與客戶洞察,加深對顧問與客戶的全方位洞悉,自動生成可視化報表,所有結論都有據可依有迹可循;優秀話術全品牌共享,提升一線人員服務邀約能力;并提供定制化的培訓課程,推動顧問能力快速進階,縮短崗前培訓時間,降低人員培訓成本。
2、管理工具數字化-偏向系統供應商
當前,汽車行業企業仍以傳統的ERP及CRM系統為核心進行業務管理和客戶關系管理,但傳統信息化工具并不适應流量平台影響力日漸提升,各平台小程序及終端應用程序日漸豐富的市場環境。因此,車企在客戶經營領域,需要更能匹配業務需求及行業特征的數字化工具,幫助收集企業内外部客戶數據,構建客戶畫像并針對其客戶特征進行自動化營銷。
3、IT服務數字化-偏向車企内部改造
傳統車企更熟悉線下模式,但數字化發展正驅動車企經銷/直銷/直營混合模式升級,要求車企在銷售過程中采用新的技術體系和平台,更好的實現線上、線下協同。從而,讓車企對信息技術傳統的IT服務提出新要求,如:IT系統敏捷響應、業務與數據深度融合、全渠道全鍊路互動、數字化能力持續提升等。讓IT服務的内容也從僅關注産品和技術,逐步轉變為協同業務、運營、技術等綜合能力。
最後:
數據是真正能幫助企業保持競争力的核心,數字化既是手段,也是過程,更是系統。汽車行業的數字化轉型需要車企更關注“以用戶為中心”,挖掘用戶全生命周期的價值,提供其真正所需的産品與服務。
數字經濟已全面到來,傳統汽車企業隻有順勢而為,通過數字化轉型,才能擁有應對數字化時代颠覆性挑戰的強大競争力。
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