21世紀以來，全球科技創新進入密集活躍期，加速走向數字化、網絡化、智能化。數字化轉型被定義為國家戰略，未來，以人工智能、雲計算、大數據分析等新一代技術為代表的數字經濟蓬勃發展，産業數字化轉型将成為全球經濟複蘇的新引擎。

汽車行業作為我國國民經濟的支柱産業，其數字化轉型具有必要性與緊迫性。針對汽車行業數字化轉型的背景、現狀、以及未來方向，我們進行了調研與分析。

#01

汽車産業數字化發展現狀

1、數字化的發展階段

當今，以大數據、雲計算、人工智能為代表的數字技術發展，正在推動各行各業進行數字化轉型。在企業數字化轉型中，可分為三個階段：局部數字化、全局可視化、分析智能化。

局部數字化：對企業數據進行線上管理，包含基礎數據整理、數據查詢及報表生成，為企業基礎軟件。

全局可視化：通過企業基礎軟件加上數據倉庫，搭建可視化工作平台，提高數據分析與報告的産出效率，深度開發數據價值。

分析智能化：利用數字技術進行數據挖掘與AI模型訓練，進行智能數據分析，從而提升業務效率，并可支持指導企業制定相關政策。

2、汽車産業數字化現狀

1）車企數字化轉型方式：

國有汽車企業作為我國汽車産業的主力軍，高度重視數字化轉型發展，亟需尋找切實可行的數字化落地方案。從戰略布局可看出，國有汽車企業通過自主構建數字化中心、成立獨立軟件子公司或與軟件公司達成戰略合作協議、聯合第三方平台企業成立汽車創新技術中心等方式，鞏固和落實企業整體數字化轉型戰略。

（數據來源：中汽中心-2021年國有汽車企業數字化轉型路線圖白皮書1.0版本）

2）車企數字化轉型營銷應用場景：

而在營銷數字化轉型中主要有兩個場景，分别是線上營銷與精準營銷。

線上營銷：主要通過線上線下無縫對接的模式，為客戶提供一站式的解決方案；并運用多種營銷方式，豐富與用戶的觸點連接，吸引更多流量。

精準營銷：打造客戶數據的管理平台與業務中台，打破數據孤島，能夠針對性的對市場變化和需求變化做出及時處理。并通過建立客戶信息庫，深度洞察用戶行為與偏好要素，從而進行更精準的客戶推薦。

3）車企數字化營銷産業分布：

相較傳統營銷時代，汽車數字化營銷産業結構都更加複雜，可供互聯網玩家切入的角度也更多元。

在這裡我們梳理了三大分類，分别是系統供應商、AI&數據供應商、以及咨詢公司。系統供應商主要給車企提供整套的系統解決方案，或搭載數字化工具。AI數據供應商主要是通過數字化技術（比如大數據、雲計算、人工智能等等），為車企進行數字化産品的提供。咨詢公司則會通過他們的行業經驗與市場洞察，給客戶制定針對性的解決方案。

#02

汽車産業數字化轉型發展方向

1、營銷數字化-跨界構建營銷數字化

從上述内容可以看出，首先營銷數字化是大勢所趨。由于傳統車企與用戶端長期處于割裂狀态，造成了汽車産品與用戶需求産生了認知差距，如何有效提升車企與用戶間的互動與溝通成了行業關注的重要議題。

車企提出了多元化的營銷手段、豐富的營銷渠道、交互的營銷方式、順暢的信息互換等訴求，催生了汽車數字化營銷的出現，進而驅動了多方跨界合力共建數字化營銷模式。

傳統車企在對于營銷數字化方面，在以下部分仍有較大提升空間：

1） 客戶畫像：線上人群特征豐富且需求多樣，但行業内尚未形成有效的客戶洞察方法論，無法形成精準的客戶畫像。

2） 數據運營：海量用戶數據存在于經銷商，難以反哺主機廠進行決策。未來，打通車主生命周期各階段的數據鍊路、挖掘車主價值，是大部分傳統主機廠營銷端的重要課題。

3） 系統基建：傳統主機廠信息系統架構舊且分散，存在數據孤島，各類系統的基礎設施建設也亟待升級。

基于傳統車企營銷轉型的痛點，汽車之家通過成熟技術，構建全鍊路解決方案，已形成強大的智能化産品矩陣。以線索管理、客戶邀約、智能門店、客戶運營、智能管理五大闆塊，幫助主機廠&經銷商打通數據流，深度開發數據價值，提升業務效率。

1）線索管理：通過多渠道整合，進行線索狀态的統一管理，線索統一可視化，高效率節省人力。并加入AI外呼功能，覆蓋售前-售中-售後場景，節約外呼成本的同時，全面提升觸達效率及溝通質量。

2）客戶邀約：在邀約環節，運用專利通信技術，增加客戶觸達，全流程監測自動化，保障數據安全，提高線索接通率。同時為DCC人員提供智能輔助工具，覆蓋話前-話中-話後，一站式解決客戶轉化難題。

3）智能門店：輔助SC人員進行展廳接待，獲取精準一線數據，提升門店運營。為銷售人員提供智能輔助工具，幫助精準了解客戶需求，掌握顧問接待能力，接待全流程透明管控。

4）客戶運營：通過智能運營平台，7*24小時無休在線，智能引導用戶留資，防止線索流失，提高用戶留資率，降低人力成本。對于新線索的培育，汽車之家AI賦能企微，針對性解決店端痛點，高效溝通 精準管控，突破監管難點，提升運維轉化，實現私域運營精細化。

5）智能管理：最後通過數字技術進行數據挖掘，全程智能采集，幫助主機廠&經銷商進行顧問質檢與客戶洞察，加深對顧問與客戶的全方位洞悉，自動生成可視化報表，所有結論都有據可依有迹可循；優秀話術全品牌共享，提升一線人員服務邀約能力；并提供定制化的培訓課程，推動顧問能力快速進階，縮短崗前培訓時間，降低人員培訓成本。

2、管理工具數字化-偏向系統供應商

當前，汽車行業企業仍以傳統的ERP及CRM系統為核心進行業務管理和客戶關系管理，但傳統信息化工具并不适應流量平台影響力日漸提升，各平台小程序及終端應用程序日漸豐富的市場環境。因此，車企在客戶經營領域，需要更能匹配業務需求及行業特征的數字化工具，幫助收集企業内外部客戶數據，構建客戶畫像并針對其客戶特征進行自動化營銷。

3、IT服務數字化-偏向車企内部改造

傳統車企更熟悉線下模式，但數字化發展正驅動車企經銷/直銷/直營混合模式升級，要求車企在銷售過程中采用新的技術體系和平台，更好的實現線上、線下協同。從而，讓車企對信息技術傳統的IT服務提出新要求，如：IT系統敏捷響應、業務與數據深度融合、全渠道全鍊路互動、數字化能力持續提升等。讓IT服務的内容也從僅關注産品和技術，逐步轉變為協同業務、運營、技術等綜合能力。

最後：

數據是真正能幫助企業保持競争力的核心，數字化既是手段，也是過程，更是系統。汽車行業的數字化轉型需要車企更關注“以用戶為中心”，挖掘用戶全生命周期的價值，提供其真正所需的産品與服務。

數字經濟已全面到來，傳統汽車企業隻有順勢而為，通過數字化轉型，才能擁有應對數字化時代颠覆性挑戰的強大競争力。