随着經濟社會的發展和飲食結構的變化，高熱量、高脂食物的過量攝入使得肥胖成為世界普遍關注的問題。

此外，我們也逐漸認識到，人體内有包括脂肪、肌肉、水分等在内的多種成分，而造成肥胖的“元兇”是它——脂肪。這是因為，同樣重量的脂肪和肌肉，脂肪的體積要比肌肉大很多。所以同樣重量的兩個人，體脂率（脂肪重量占體重的百分比）低的看起來會更瘦，體脂率高的更胖。

也就是說，相對體重來說，體脂率才是衡量一個人胖瘦更為科學的标準。然而，如何才能準确測出體脂率呢？

目前身體成分測定的方法主要有直接測量法和間接測量法。而直接測量法主要用于屍體解剖分析人體脂肪含量，活體脂肪成分隻能通過間接的方法測量。

間接測量法包括：水下稱重法（Hydrodensitometry）、皮褶厚度法（Skinfold Method）、生物電阻抗法（Bioelectrical Impedance Analysis,BIA）、超聲測定法、核磁共振測定法、雙能量X線吸收測定法（Dual Energy X-ray Absorptiometry，DXA）、血氧稀釋法和呼吸商測定法等。

然而，這其中大多數屬于實驗室方法，需要花費較多的時間和經費。生物電阻抗法相對容易實行，也就逐漸通過體脂秤這類工具普遍用于進行體脂測量了。

生物電阻抗法利用人是導電體的原理，利用檢測交流電通過人體時産生的生物阻抗對人體水分進行測量。又因為非脂肪物質中水的含量是相對固定的，人們便可以計算出非脂肪物質和脂肪物質的含量。

不過，市面上的家用體脂秤以四電極體脂秤為主流，一般假設人體為均勻的圓柱形體積導體，從而進行體脂率測量。可人體形狀複雜，四肢與軀幹間的橫截面積相差很大，加上人體成分在各部分分布不均，這種測量方法在精準度上有所欠缺。

假設人體為均勻的圓柱形體積導體後計算阻抗值

為提高精準度，科研人員通過收集大樣本人群數據，構建出多個BIA校準方程模型。用戶使用體脂秤前填寫年齡、性别、身高等基礎身體信息，就是為了可以匹配到更合理的校準方程，得出更準确的體脂率。

這就造成，如果用戶輸入了不适配的身體信息，這類體脂秤無法智能識别，隻會依據錯誤的信息匹配對應的校準方程，導緻測出的人體成分數據出現偏差。

八電極分段多頻生物阻抗法（如雲康寶八電極體脂秤采用的runcobo PureBIA™測量算法）在全身生物電阻抗法基礎上進行升級，在增加了測量技術複雜性的同時，也增加了測量的準确性，很好地彌補了生物電阻抗測量法在四電極體脂秤應用上的缺陷。

八電極分段多頻生物阻抗測量示意圖

顧名思義，八電極分段多頻生物阻抗法（如runcobo PureBIA™）從四電極升級到八電極，對手臂、腿和軀幹進行分段測量，可提供身體各部位、各頻率的阻抗值，有助于減少BIA算法中的誤差，大大提高了身體成分測量的精準度。

即使用戶更改了年齡、性别這兩項基礎身體信息，人體成分數據的測量結果也不會發生變化，得到準确的測量結果。反過來想，如果想知道自己買的八電極體脂秤是否準确，也可以在測量前改變性别和年齡，再上秤測量，看測量數據是否有變化。如果沒有變化，則說明準确，反之則說明不準确。

使用八電極分段多頻生物阻抗法，每一次測量出的數據都更為真實和準确，對深入了解分析身體成分，實現有效減脂瘦身具有非常高的參考價值。