python深拷貝手動實現-tft每日頭條

概述

今天主要來看看Python中的淺拷貝和深拷貝内容，這裡用一個實例來說明~

需求：

将一個列表的數據複制到另一個列表中。

思路：

使用列表[:]，拿不準可以調用copy模塊。

實現方法：

#!/usr/bin/python #将一個列表的數據複制到另一個列表中 import copy a=[1,2,3,4,['a','b']] b=a #賦值 c=a[:] #淺拷貝 d=copy.copy(a) #淺拷貝 e=copy.deepcopy(a) #深拷貝 #輸出 print('================a改變前================') print('a=',a) print('b=',b) print('c=',c) print('d=',d) print('e=',e) a.append(5) a[4].append('c') #輸出 print('================a改變後================') print('a=',a) print('b=',b) print('c=',c) print('d=',d) print('e=',e)

python深拷貝手動實現（深拷貝和淺拷貝的區别）1

輸出：

python深拷貝手動實現（深拷貝和淺拷貝的區别）2

python的複制，深拷貝和淺拷貝的區别

一般有三種方法，

alist=[1,2,3,["a","b"]]

1、直接賦值,默認淺拷貝傳遞對象的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變

python深拷貝手動實現（深拷貝和淺拷貝的區别）3

2、copy淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變

在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象裡面的可變元素（如列表）的地址和原對象裡的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數據結構（不可變元素），對象裡的可變元素作為深層次的數據結構并沒有被拷貝到新地址裡面去，而是和原對象裡的可變元素指向同一個地址，所以在新對象或原對象裡對這個可變元素做修改時，兩個對象是同時改變的.

淺拷貝，原對象的list元素改變的話會改變當前對象，如果當前對象中list元素改變了，也同樣會影響原對象。

python深拷貝手動實現（深拷貝和淺拷貝的區别）4

3、深拷貝，包含對象裡面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝裡任何子元素的改變

深拷貝就是完全跟以前就沒有任何關系了，原來的對象怎麼改都不會影響當前對象

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