用戶畫像的作用包括-tft每日頭條

在數據越來越值錢的年代，用戶畫像和标簽也被熱議了許久。無論你身處IT部門還是業務部門，一定都聽說過用戶畫像或者标簽，甚至有不少人基于此開展各項日常工作。筆者希望通過這篇文章，能讓大家有效理解标簽和用戶畫像之間的關系。

用戶畫像的作用包括（什麼是用戶畫像和标簽）1

一、先熟悉一些名詞和概念

對某一類特定群體或對象的某項特征進行的抽象分類和概括，其值（标簽值）具備可分類性。

例：

标簽的實例，指某一标簽所包含的具體内容，其特點是符合MECE原則（相互獨立、完全窮盡）。

例：

由某一特定群體或對象的多項特征構成，輸出結果通常是對特征的具體描述。（也可理解為用戶畫像是由多個标簽組合而成，其實例是由多個标簽值構成）。

例：小明是用戶畫像的一個實例，小明的輸出結果為“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，是由多個标簽中的具體标簽值構成。

标簽和用戶畫像的整合應用中心，通常由标簽、标簽樹、畫像中心構成。

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觀察以上python代碼，可發現以下信息：類＝用戶畫像；屬性＝标簽。

1）一個類有多個屬性，用戶畫像也由多個标簽（屬性）構成

例：性别、年齡、手機品牌、省份、愛好這一組标簽構成一個用戶畫像；

2）畫像實例由多個标簽值構成

“小明”是用戶畫像的一個實例，即用戶畫像的輸出結果，小明的用戶畫像為“今年20歲，北京人，愛好足球”，共由三個标簽值構成。

看不懂代碼沒關系，看下圖：标簽、用戶畫像、畫像實例、标簽值之間的關系更加簡單清晰，左側為标簽、居中為用戶畫像、右側為畫像實例及标簽值。

《XX電商青年客戶畫像》由多個标簽組合而成，包括年齡、性别、居住地、購物行為、興趣愛好、支付方式等，該畫像能夠實現千人千面，對平台的每一名用戶進行有效的勾畫，勾畫的結果由多個标簽值構成。

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标簽可分為“基礎屬性标簽”和“業務知識标簽”兩類，簡稱“基礎标簽”和“知識标簽”。

1）基礎标簽：是用來描述客戶特征及行為的客觀存在，不需要經過深入的轉換和分析就能直接得到的屬性特征，這些屬性往往是用戶在使用産品時直接反映出來，或者是用戶本身所具有的顯性屬性的表現，是用戶身上數據轉化為信息的表現。

如上圖中的年齡、性别、居住地都是基礎标簽，是用戶客觀存在的信息。

2）知識标簽：具備描述某種業務場景的标簽，存在主觀的變化性，是基于基礎标簽的業務規則提煉等方法形成，是信息轉化為業務知識的表現。

如上圖中的購買力是知識标簽，存在主觀變化性，A認為月支付金額＞1000為高購買力客戶，B認為月支付金額必須＞5000為高購買力客戶。

用戶畫像體系會因為行業或業務的不同存在差異，具體劃分需要結合業務進行沉澱。

一般而言，用戶畫像體系都是類似樹形結構進行設計，可根據業務進行一級類目、二級類目、三級類目等劃分。

筆者随手畫了一套标簽體系僅供參考：

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如上圖，該标簽體系一共有兩個層級：

如人口統計類中，包含姓名、性别、年齡等标簽，社會屬性類中包含子女、父母、公司等标簽，具體的分類都需要根據相關定義和屬性進行劃分。

當然，由于每個行業業務不同，标簽體系沒有一套标準答案，标簽也不是越多越好，都需要結合具體業務進行設計和建設。

标簽和用戶畫像的應用，除了生成《XX畫像報告》之外，一般在企業中有以下三種應用形式：

标簽取數：标簽和用戶畫像的數據整合中心，可支撐業務部門的日常取數需求，也可作為其他系統的數據支撐來源。
營銷推薦：精準營銷推薦是标簽和用戶畫像重要的數據服務功能之一，通過不同的标簽組合，可以圈定一批目标用戶進行精準營銷，數據可推送至短信平台、促銷平台等進行短信、郵件、贈品的下發。
多維分析：基于标簽的用戶多維分析是另一項非常重要的數據服務功能，标簽可以更好的連接數據和業務人員，降低數據獲取和操作的難度，賦能業務人員參與到數據分析之中。

現階段，多數企業的标簽系統投入使用年限均較短，處于初級階段，需要建立一支專業的運營小組以保障系統的可持續運行，具體的标簽建設和運營方法可參考後續文章，本文不再探讨。

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