兩年來，全球政治和經濟的不穩定性，嚴重影響了供應鍊管理。人力資源短缺，客戶的期望提高，供應鍊中斷風險加劇，交貨時間要求加快，所有的這些變化都讓企業供應鍊需要變的更快、更精細、更精确。

沒有公司能夠保證供應鍊“經得起未來考驗”，但企業可以利用技術在供應鍊中斷發生前做好準備，并将這些事件對企業的影響降至最低。一些企業保持競争優勢的一個重要方法是在制造和物流部門實施數字化。然而，處于領先地位的公司明白，技術本身隻是複雜挑戰的部分解決方案，人類和機器的合作将被證明是未來供應鍊的最有效方式。

供應鍊5.0，未來供應鍊的最有效方式

供應鍊4.0

供應鍊4.0——物聯網(IoT)、高級機器人和大數據分析在供應鍊管理中的應用——是當今許多公司應對供應鍊中斷的方式。這些技術在有效集成時，可以顯著改善公司的流程。

供應鍊4.0快速、靈活、精細、精準、高效。供應鍊4.0提倡的實時計劃能夠對不斷變化的供需做出靈活的響應。但它也将人類和機器分開，嚴重依賴自動化，越來越少依賴人的決策。

一些預言家預測第五次工業革命:人類和機器之間的和解。我們能從這種綜合方法中獲益更多嗎？

供應鍊5.0

供應鍊5.0迎合了客戶需求的超個性化和超定制化，這需要人類創造力和機器效率的正确組合。當機器承擔繁重的工作時，人類可以專注于創造性任務和解決認知問題。

制造領域的機器人通常用于重複性任務，從而簡化整個裝配工作流程。從這個意義上說，機器人的使用對于試圖保持産品标準和高産量的制造商來說是非常有價值的。但機器人不能做的是親自與需要額外幫助和指導的客戶一起工作。而這裡，人的因素變得無價。更重要的是，人類和機器之間的協作可以在不斷變化的世界中實現供應鍊彈性所必需的靈活性和效率。

實施協作供應鍊

供應鍊5.0的混合人機模型有助于企業在不損害競争力或盈利能力的情況下抵禦幹

擾。要在不改變企業人員、客戶要求和供應商流程的情況下，在供應鍊中建立彈性，數字化和人工協作是關鍵。

1. 自動化數據捕獲和管理

手動數據輸入既耗時又容易出錯，而且很少是最新的。這就是自動化在供應鍊5.0中發揮重要作用的地方。數字數據管理允許公司收集更可靠的數據并進行實時分析，而不會在這項重要任務上浪費寶貴的人力。準确的數據對于工作流程自動化、報告和人工智能至關重要。

2. 協作優化流程

許多公司已經實施了集成規劃流程，但這通常是在孤島中完成的。确保企業的每個部門都了解其他部門在做什麼以及為什麼這樣做非常重要。數字化可以使實時信息在整個組織中易于訪問，以便每個部門都可以保持最新并共同構建解決方案。通過這種方式的合作，公司的每個人都會受益。

3. 從小規模開始，逐步擴大

授權對公司目标有最深刻理解的員工擔任指導職位。給他們材料和權力，讓他們以一種可以理解的方式傳播企業使命。随着時間的推移，越來越多的員工将從他們的個人指導中學到東西，并将這些信息傳遞給下一批新員工。

供應鍊5.0将利用數據獲取人機關系的商業利益。你不必進行大的、高風險的投資。從小處着手，通過快速、簡單的勝利證明價值。

SCMP供應鍊管理專家