如何進行自由度和平方和的分解?協方差分析一個複雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存方差分析的目的是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等方差分析是在可比較的數組中,把數據間的總的“變差”按各指定的變差來源進行分解的一種技術對變差的度量,采用離差平方和方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和,這是一個很重要的思想,今天小編就來聊一聊關于如何進行自由度和平方和的分解?接下來我們就一起去研究一下吧!
如何進行自由度和平方和的分解
協方差分析一個複雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的數組中,把數據間的總的“變差”按各指定的變差來源進行分解的一種技術。對變差的度量,采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和,這是一個很重要的思想。
經過方差分析若拒絕了檢驗假設,隻能說明多個樣本總體均值不相等或不全相等。若要得到各組均值間更詳細的信息,應在方差分析的基礎上進行多個樣本均值的兩兩比較。
多個樣本均值間兩兩比較常用q檢驗的方法,即Newman-keuls法,其基本步驟為:建立檢驗假設--樣本均值排序--計算q值--查q界值表判斷結果。