大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法,各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據内部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據,如果一個算法得花上好幾年才能得出結論,那大數據的價值也就無從說起了。
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大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。大數據分析的基礎就是以上五個方面,當然更加深入大數據分析的話,還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析,從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之後便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據。
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大數據分析師中級
掌握技能:懂得大數據相關性分析;掌握數據分析工具,可獨立進行數據挖掘、分析等;具有大數據分析的應用場景設計融合能力。
應用崗位:可從事以大數據、人工智能、物聯網、雲計算、5G等公司的技術崗位。
報考條件(滿足任一條件即可報名):
獲得大數據分析師初級證書;
具有大數據領域工作經驗1年及以上人士。
考試内容:120分鐘,客觀題(單選 多選)、主觀題(簡答題 論述題),上機答題。
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報考流程
1.挑選正規靠譜的報名機構
2.提交報名資料,如:個人身份證掃描件、電子免冠照、最高學曆證明等
3.繳納報名費用
4.參加線上學習或培訓
5.根據實際情況,進行線上或線下考試
6.考生成績合格,下發證書;不合格進行補考
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