标注數據的作用?人工智能看似給人深不可測、迷離惝恍的感覺,但實際上人工智能的發展背後是需要大量的人類數據作為支撐,進而通過機器算法不斷地模拟人類活動進行深度學習,識别這些數據樣本去實現機器替代人工的願景,今天小編就來說說關于标注數據的作用?下面更多詳細答案一起來看看吧!
标注數據的作用
人工智能看似給人深不可測、迷離惝恍的感覺,但實際上人工智能的發展背後是需要大量的人類數據作為支撐,進而通過機器算法不斷地模拟人類活動進行深度學習,識别這些數據樣本去實現機器替代人工的願景
機器是如何理解這些數據的呢?在這裡我們就要提到一個重要名詞:“數據标注”。數據标注簡而言之就是人類通過計算機等工具對各類型的數據如:文本、視頻、圖像、音頻等,通過不同的标注方式為他們貼上标簽并提供給機器學習的過程
因此數據标注是人工智能發展過程中,必不可少的一個環節,今天呢,小編就給大家整理了一些在标注過程中常常會遇到的一些特殊名詞,一起來看看它們都代表什麼意思吧
1
标簽(Label)
标簽呢,主要是标識數據的特征、類别和屬性等
标簽的主要作用是用來,建立數據與機器學習訓練要求所定義的機器可讀數據編碼間的聯系
簡單來說的話:就如同我們對數據分類後需要給不同類别的數據按照要求“貼上”相對應的“标志”,舉一個簡單的例子,比如在語音标注中,我們會遇到一段音頻的内容是一段音樂,那相對應的标簽就是“music”
2
标注任務(Annotation Task)
這個不會讀也沒關系,簡單的認識就可以
标注任務的定義:是指按照數據标注規範對數據集進行标注的過程。
這個不用多講,就是做數據标注。
3
标注員(DataLabeler)
它的定義是:負責對文本、圖像、語音、視頻等待标注數據進行歸類、整理、編輯、糾錯、标記和批注的專業從業人員
4
标注工具(DataLabeler)
是指數據标注員完成标注任務産生标注結果所需的工具和軟件。标注工具按照自動化程度不同,可分為手動标注工具、半自動标注工具和自動标注工具。具體的标注工具在後續的分享中,我們會一一來學習
以上就是今天的内容,想要深入學習的小夥伴,記得及時關注我們數據标注微課
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