數據正在改變世界的運作方式——尤其是大數據。

但值得承認的是，大數據可能是一把雙刃劍。

在過去的幾年裡，大數據顯示出陰暗的一面。 然而，如果掌握得當，并以隐私、透明度和道德使用為重點，大數據為大大小小的企業提供了巨大的價值。 随着數據成為世界上最有價值的商品，我們必須接受這個事實。 據 Experian 稱，大約 85% 的組織将數據視為他們最有價值的資産之一。

當我們想到大數據時，通常是在大型組織的背景下，尤其是技術和社交媒體平台。 但是，它也為小型企業提供了很多好處。 它采用最古老的業務最佳實踐之一——了解您的客戶想要什麼并交付更多的東西——并以比您手動實現的更大規模和更精确的方式處理它。

大數據的5V

大數據的獨特之處在于它的數量、速度和種類都遠遠高于手動處理的能力。 從本質上講，大數據提供了比标準數據收集和分析所能獲得的更豐富、更微妙的洞察力。

Volume 數量

數字世界中存在的數據量是天文數字。 Seed Scientific 估計，截至 2020 年，世界上有 44 澤字節的數據，并預計到 2025 年，這一數字将翻近四倍，達到 175 澤字節。（單個澤字節等于 1 萬億千兆字節。）

盡管單個公司的數據要少得多，但需要管理的數據仍然很多。 對于一個 TB 的數據，您需要一種自動化的方式來有效地解析它，以便最全面地了解您的客戶過去、現在甚至假設的未來數據點。

在這個數量上，難怪大數據在一個行業中如此突出，各種規模的企業都在努力理解它。

Velocity 速度

數據速度并不适用于每個行業甚至每個業務，但它是大數據 5 V 中的關鍵 V。 在高數據速度下，您使用實時數據更新到分鐘并顯示最相關的見解。

高速數據的一些示例包括：

• 一個在線商店，可跟蹤浏覽網站的每位客戶在屏幕上的點擊次數

• 一個導航應用程序，可收集數據并将其發送給每位旅行者

• 一個社交媒體網絡，用于跟蹤用戶查看帖子的時長以及他們參與的帖子類型

這些數據随着收集它的個人用戶的增長而快速變化，且當你将其乘以數千甚至數百萬用戶時，速度會呈指數級增長。

Variety 種類

種類繁多的數據可幫助您發現數據庫中的細微差别。 借助數據多樣性，您可以為客戶保持個性化體驗。

如果企業沒有明确的使用計劃，他們可以有意限制其數據的種類。 例如，如果公司無意郵寄材料或跟蹤位置數據，一些科技公司在購買時不會要求客戶提供實際地址。 另一方面，某些企業（例如 Google）會收集企業地址以進行驗證。

Veracity 真實性

管理數據時的一個共同需求是準确性。 當在數據管理系統之間切換、數據管理系統實施不善，甚至分析團隊對該系統的采用不善時，這可能會變得很麻煩。

憑借高度的數據準确性，您可以相信自己使用的是幹淨、一緻且準确的數據，從而能夠做出合理的業務決策。

當您将這五個 V 結合起來時，您可以從業務中的大數據中獲得最大的價值。

能提取價值的大數據類型

有許多不同類型的大數據。 一些例子包括：

• 潛在客戶數據和人口統計

• 網站和産品使用數據

• 客戶購買數據

這些可以單獨或串聯解釋以創建更深入的視圖。 為了獲得最準确、最有洞察力的數據視圖，您可以在應用程序之間同步數據，以豐富每個平台的數據，并在每個應用程序上創建聯系人的标準化視圖。

如何在企業實操中運用數據

有效的數據策略是業務成功的關鍵驅動力。 大數據有幾個用例，但最有影響力的一個是使用大數據來改進業務。 Reliable Software Inc. 為此目的創建了使用大數據的快速、直接的指南。

但即使我們知道大數據的價值，為什麼大數據對企業有利呢？ 大數據對大小企業（以及非營利組織）有四個主要好處。

大數據的好處

1. 改善客戶體驗

當您收集有關您的潛在客戶和客戶的數據時，您可以跟蹤趨勢，以便在公司與客戶整個交互過程中提供最佳的客戶服務。一個非常規但非常有效的例子是 Netflix 上的“紙牌屋”系列。

Netflix 使用它收集的關于觀衆的大數據來主動确定他們可能想看什麼。正如《紐約時報》所解釋的：“[Netflix] 已經知道社交網絡的導演大衛芬奇的作品從頭到尾都有很好的分享。凱文史派西主演的電影一直做得很好，英國人也是如此。

從本質上講，數據決定了《紙牌屋》的創作方向，并為觀衆提供了他們想要看到的内容。

2. 解決問題

大數據可用于識别業務流程和渠道中的障礙，并通過診斷數據分析來解決這些問題。優步就是其中一個例子。優步一直在完善其大數據解決方案，以預測高流量事件期間的乘客需求，甚至識别和解決司機注冊過程中的瓶頸。優步運動現在共享來自超過 100 億次旅行的匿名數據，以幫助世界各地的城市規劃。

3. 增加收入

收入與客戶體驗密切相關。通過使用大數據為每位觀衆提供量身定制的推薦，Netflix 的流失率估計僅為 9%。大數據使企業還可以通過疊代現有産品和圍繞經過驗證的客戶需求設計新産品來增加收入。

4. 削減成本

根據 NewVantage Venture Partners 的說法，大數據的最大優勢是減少開支。從本質上講，大數據是大規模工作的——它消除了手動收集和人工分析數據的需要，所以大數據能幫助企業減少客戶流失之外，還可以節省大量成本。

保持大數據使用的道德

由于與 Meta（以前的 Facebook）廣泛相關的隐私問題，大數據受到了不好的影響，但它還是可以而且應該以合乎道德和有效的方式處理。大數據的關鍵基礎是隐私、透明度和安全性。為了滿足 GDPR 等數據保護法規，使用數據的合法性和道德觀對于任何企業來說已經很重要。

大數據倫理的關鍵原則

• 客戶應該清楚地了解他們的數據是如何處理、使用或共享的。

• 客戶應該能夠管理他們的數據并可以選擇将其删除。

• 數據應安全存儲，努力保持物理和數字完整性。

• 根據數據保護法規，一旦不再需要數據，則應将其删除。

不要忘記數據的人性化一面。

您擁有的數據越多，複雜性就越高。這意味着和噪聲和錯誤相關。雖然算法可以幫助您糾正這些問題，但常識和直覺仍然可以發揮很大作用。

如何分析大數據

有四種主要類型的數據分析對企業有價值，包括在處理大數據時：描述性、診斷性、預測性和規範性。

• 描述性分析根據傳入數據顯示現在正在發生的事情，通常通過實時儀表闆或電子郵件報告。

• 診斷分析通過分析過去的表現來确定發生了什麼以及原因，通常采用分析儀表闆的形式。

• 預測分析預測可能發生的情況。

• 規範性分析揭示了應該采取的行動，通常會産生規則和建議的後續步驟。

請記住，數據本身沒有意義。 為了使它對您的業務有價值，您需要将數據轉化為信息。 當數據被處理、結構化和給定上下文時，就會發生這種情況。

最有效地使用大數據的企業擁有可靠的數據管理策略、富有洞察力的報告以及對重要領域的集中分析。

小型企業中大數據的使用示例

銷售線索評分

潛在客戶評分是通過預測分析實現的，并根據規模對潛在客戶進行排名，以計算他們的感知價值。

如果您發現在法國從事電子商務工作的潛在客戶是您的理想客戶，您可以為符合此定義的潛在客戶獎勵積分，并為其他具有負面屬性的潛在客戶減分。通過執行此分析，您的銷售團隊可以專注于最高價值的潛在客戶。

營銷自動化

大數據與營銷自動化齊頭并進。通過收集能夠深入了解關鍵客戶群的大數據，您可以創建在客戶旅程的關鍵時刻觸發的定制營銷傳播。

由大數據驅動的營銷自動化的一個例子包括旨在增加銷售額的電子郵件活動。通過使用客戶過去的購買記錄，企業可以使用這些數據點來預測該客戶接下來可能會購買什麼，并發送個性化的電子郵件來激發下一次購買。

優化産品

大數據突出了哪些對您的産品有效，哪些對您的産品無效。如果數據顯示您的大多數客戶忽略了某個功能或花費很短的時間參與其中，則可能是停止或調整産品以創建更強大的整體産品的時機。

用戶入職軟件和熱圖是公司收集新産品功能數據的兩種常見方式。一旦進行分析，這些數據對于産品的未來成功至關重要——最終确定它是保留還是停産。

推出新的營銷内容

您還可以使用大數據來确定在市場上擴展的機會。當正确收集和分析正确的數據點時，您可以快速找到最高的營銷投資回報率。

特别是網站參與可以提供有價值的數據來影響您的營銷策略的方向。如果您發現您的旅行社關于挪威皮劃艇的博客文章吸引了大量潛在客戶，您可以創建更有價值的選擇加入，例如可下載的挪威探險旅行指南或網絡研讨會。

在您的業務中引入大數據分析

大數據不僅适用于大型企業。 事實上，每一種類型的企業都有價值，包括最小的組織。 首先查看您已經收集的數據，并去分析這些新數據。 接下來，應用這些數據，形成數據洞察，并用于您的業務，使之産生最大影響。