編輯導讀：人工智能的應用越來越廣泛，除了最開始的虛拟歌姬，AI在音樂上的應用已經涵蓋到AI作詞、AI作曲、音頻合成等多個方面。人工智能在音樂消費場景會有什麼新突破？本文作者對它的發展進行了分析，希望對你有幫助。

人工智能正更廣泛的在音樂行業中擴大影響并輻射各行業及場景帶來諸多利好。

自上世紀40年代人工智能行業開啟後，随着AI技術的日臻完善和成熟，AI能夠作用于社會生活的範圍逐漸擴大，從尖端科技産業應用人工智能産品，到涉及生活方方面面的智能家居。在音樂市場，AI技術的應用也愈發深刻，覆蓋音樂教學、AI音樂創作、虛拟歌手、娛樂社交等衆多場景。

現階段，随着人工智能的不斷開發和演進，AI在音樂領域的能力正逐漸被大衆認可。

而且，不管是AI技術用于音樂創作發展，還是借助AI音樂賦能産品玩法，再或者以AI技術對音樂進行加工利用，如：AI演唱、AI作詞、AI作曲、人聲/樂器分離、BGM識别、副歌剪輯、曲譜識别、音頻合成等等，人工智能正更廣泛的在音樂行業中擴大影響，其輻射各行業及場景帶來諸多利好也是明顯可見的。

一、AI音樂創作

機器可能沒有靈魂，但現在它和人一樣，也可以進行藝術創作。

在音樂創作層面，機器通過對大數據深度學習訓練後，模型可自動産生類似人類作曲家的曲子，相較人工作曲，AI創作在成品數量及速度上都更加突出，而且，随着機器算法學習的不斷強化，其創作能力、作品質量也将大幅提升，這打破了音樂市場關于成本及創作時間的限制，對于音樂産業鍊運作将更有效率。

AI是如何譜曲的？簡單來說就是大數據分析 外部算法，AI作曲背後蘊含着多種算法模型的結合運用，包含人工神經網絡、馬爾科夫鍊及遺傳算法等。

人工神經網絡是一種對生物神經的網絡行為特征進行模仿，開展分布式并行信息處理的算法數學模型，基于程序員搭建的多層“神經網絡”，機器對海量經典音樂數據消化和分析後形成對音樂旋律、節奏、音高、強弱變化的理解。而在不斷的高速學習中，AI的能力會越來越強，最終掌握規律并不斷以巧妙的手法重新融合，創造出風格不同的音樂作品。該方式能夠對音樂全局性特征進行學習，但缺點是需采用大量的樣本進行訓練。

馬爾科夫鍊是一種随機選擇過程，主要用于産生一段具有一定風格的旋律，這種方法可以模拟作曲家創作音樂時的思維，來控制計算機生成相應的作品；遺傳算法則是模仿生物進化過程的智能計算方法，使用适應性函數來演化樣本、優化全局。

當前，國内外也已有不少企業布局該領域并推出研發成果，如：AIVA科技開發AI作曲家“Aiva”，據悉，微軟“小冰”的音樂創作能力已實現旋律、編曲及歌詞端一體化的産品落地；基于人工智能的音樂作曲工具還有Ecrett Music、谷歌 Magenta 和索尼 Flow Machines 等；

國内，行者AI團隊“小嗨”在智能創作上，已實現識曲、作詞、作曲等功能，作品已實現商業化授權和應用；中國平安AI作曲在世界AI作曲國際大獎賽中獲得第一，創作AI交響變奏曲《我和我的祖國》；今年春節，網易也試水AI音樂創作領域，推出一站式音樂創作平台網易天音，解鎖拜年新姿勢；4月12日，科技音樂公司HIFIVE也官宣上線“AI音樂開放能力”服務，以先進科技賦能音樂發展，“AI音樂創作”功能現全面開放。

AI作為交互式創作助手，不僅可給予專業創作者更多的靈感和可能性，而且，對于音樂愛好者來說，AI音樂降低了内容創作門檻，可幫助更多人加入到音樂創作中。

二、音樂教學

“人工智能 教育”正在大範圍改變人們的生活與教育方式。

智能化的電子樂器，這種智能化樂器不僅能夠儲存更多的樂器音樂，還可以對音色進行編排，可以按照一定的行為指令進行順序演奏，此類樂器的功能是其它樂器無法比拟的，在教學中，需要多人協作演奏的樂曲可實現一個人在這樣的樂器上演奏。

人工智能音樂軟件應用于現代音樂教學中，原來依靠合成器或者音樂工作者處理編輯的音樂任務交由電腦來完成，不僅提高了音樂數據的處理能力也擴大了音樂信息的容納範圍。此外，通過軟件還可以将古詩詞等改編成音樂；器樂分軌、曲譜直接轉為音樂播放，寓教于樂。

科技的運用還可以促進音樂教學對網絡的學習和應用。智能化樂器和軟件的使用，一些新興的音樂課程和教學方式出現，打破破傳統教育模式，加強音樂教學中師生交流互動，也使學生融入到更廣泛的音樂世界中去，學習音樂享受音樂，從而創造音樂。

三、商業化授權和應用，降本增效

現階段，人工智能作曲技術也正逐漸往商業應用方向發展，其應用場景主要為影視劇配樂、視頻配樂，遊戲配樂、在線工具配樂、商業廣告、發布會、産品内置等方面。從創作時間和成本上看，AI音樂作品為非藝術場景、批量制作、創意要求不高，對價格敏感的商用音樂需求提供了好的解決方案。

例如，在娛樂社交産品中，音樂作為重要的元素，應用于語聊房背景音樂，K歌房伴奏、遊戲音效等衆多場景下，在平衡音樂成本和滿足用戶音樂需求層面，相較人工創作的高昂費用及不确定時間，AI音樂的極緻性價比可有效幫助開發者降本增效。

從HIFIVE音樂開放平台網站“AI音樂開放服務”公布的價格看，其按照服務量計費，＜1萬次的AI作曲調用，僅需1元/次，對于大批量的需求者，随着調用次數的增加，單次低至0.5元。對于音樂需求者，AI作品不僅可大幅降低音樂成本，而且便捷的接入方式和可控的創作時間都有利于項目進度規劃。

四、虛拟歌手

人工智能偶像掀起娛樂新風向

當前虛拟歌手，也已不再是陌生話題，根植于二次元文化和粉絲經濟人氣虛拟歌姬初音未來、洛天依在年輕一輩中可以說是人盡皆知，虛拟歌手也開辟了偶像領域的新模式，被稱“永不會塌房”的idol”。

2021年春節聯歡晚會上，月亮姐姐、王源、洛天依合作出演少兒歌舞節目《聽我說》，這是央視春晚曆史上虛拟歌手的首次亮相。從2012年作為中國首個虛拟歌手出道，到登上央視春晚舞台，洛天依被大衆認可和接受也表明虛拟偶像向主流化道路進軍再下一城。

其代表作《達拉崩吧》《權禦天下》等在各大音視頻平台也擁有不俗的播放量和傳播度。近日，上映的動畫電影《精靈旅社》最終章《精靈旅社4：變身大冒險》，洛天依也與精靈家族夢幻同屏獻唱中文版主題曲《愛，醒來》。

其實除洛天依外，國内也還有言和、樂正龍牙、徵羽摩柯、墨清弦、樂正绫等衆多虛拟歌手，随着虛拟偶像的崛起，AI技術也将在市場應用中朝着更先進的方向發展。

五、寫在最後

技術革新既是挑戰，也是機會。

對于AI音樂也曾引起許多争議：AI作的曲能稱作是藝術嗎？AI作曲會導緻音樂人失業嗎？AI作品版權如何界定……雖然上述問題還有待商榷，但我們不可否認，AI技術在音樂層面的應用正逐步深入并帶來衆多積極效益。

因此，我們有理由相信AI音樂的未來是充滿希望的，其市場應用也會迎來更大的發展機遇，将為音樂産業鍊上下遊帶來更多的利好。

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