關于風有哪些故事-tft每日頭條

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說起風力發電，首先我們需要讨論的風，讓我們走進風的世界，共同讨論關于風的那些事。

（1）風速的統計分布

關于風有哪些故事（關于風的那些事）1

風速是随機量，最常用來表示風速的密度函數是威布爾密度函數，它的概率密度函數pd（v）為

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式中，v是風速；K是形狀因子；A是比例因子。

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以上是A為7m/s時，K取不同值時的威布爾概率密度。

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以上是k為2時，A取不同值時的威布爾概率密度函數。

根據觀察經驗知,在大多數地區,風速都遵從威布爾分布。而且,對于大多數風速分布曲線,k值接近于2。

少量的觀測即可顯示出風速分布呈現威布爾型。當k增加時,曲線高度增加,表明曲線變得更狹窄、拖尾也變得更小,即更大風速的概率迅速下降。這表明k值更高時風能将減少。也就是說,對于兩個風速分布,平均風速相同但k值不同,例如k=2和k=3,那麼後者對應的風能較少。

風力等級

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風力等級一般按照風力在50m地面高度(AGL)的功率密度對其劃分等級,這是慣例協法。根據10m和50m高度功率密度,劃定如上表。為了實際應的便利,将風速範圍與功率密度分布關聯起來。需要注意的是,這種把功率密度和風速一一対成的方式僅僅在k=2時成立。即當某地的風速符合瑞利分布分布時。這種關系才是正确的。

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