如何用python計算方差-tft每日頭條

前言

在實驗室管理活動中，常常需要開展不确定度評定工作，涉及各項數據的統計及标準差、方差計算，使用python中numpy模塊便可以準确快速地計算。

numpy模塊安裝

pip install numpy

平均值

平均值公式：

如何用python計算方差（Python計算平均值）1

平均值公式

代碼實現—numpy.mean()：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.mean(value) print(result) # 輸出結果 >>>5.5

總體标準差

總體标準差，又稱為理論标準差，計算公式為：

如何用python計算方差（Python計算平均值）2

總體标準差

代碼實現：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.std(value) print(result) # 輸出結果 >>>2.8722813232690143

樣本标準差

樣本标準差，又稱為無偏标準差，計算公式為：

如何用python計算方差（Python計算平均值）3

樣本标準差

代碼實現：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.std(value, ddof=1) print(result) # 輸出結果 >>> 3.0276503540974917

方差

方差公式：

如何用python計算方差（Python計算平均值）1

方差公式

代碼實現：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.var(value) print(result) # 輸出結果 >>>8.25