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ai汽車運用原理
更新时间:2024-10-20 23:18:20

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)1

今天世超刷微博的時候,看到不少大 V 都在讨論這麼一個話題:

#原來遊戲還能幹這個#

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)2

本以為又是一場真理大讨論,但當我點開評論區,發現除了一些日常吐槽,很多人都在講遊戲給自己帶來的積極影響。

起初世超還不相信,畢竟在很多人眼中,遊戲嘛就是玩。

但仔細看完了評論,才發現世道真的變了。這幾年裡,遊戲還真“ 偷偷 ”做了點好事。

有人說用遊戲鍛煉協調能力剛剛的,也有人說遊戲讓普通人做了平時不敢做的事,還有人說遊戲讓他們親曆了少數群體的世界。。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)3

還有博主專門發了個視頻,介紹《 和平精英 》之前推出的一個公益活動帶來的成效。

世超這才想起那會遊戲裡出現一艘特别的船,上去之後,就被科普了一波“ 我國海洋科考和赤潮治理知識 ”。。。

雖然有點被被“ 騙 ”上船的味道,但我後來還真去搜了搜,才發現赤潮這個 50 年的國際難題,已經被咱們科學院海洋研究所解決了。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)4

看着大家熱烈地讨論遊戲帶來的好處,世超不禁也陷入思考:

讓這個世界變得更好的遊戲,真的有很多嗎?

說到這,世超想起了一個上古遊戲:曾經金山打字通裡的《 警察抓小偷 》。

在小學那會,誰信息技術課上打字快,誰就大威風。當時我能被班裡一半女生追,除了帥,可沒少這遊戲功勞。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)5

這可能是我最早意識到,真的可以提高我某項生活技能的遊戲了。

當然,除了當年這種 “ 學前班 ”級别的遊戲,現在還真有在輻射整個社會的,比如大家都熟知的“ 學術衆包 ”。

十幾年前,華盛頓大學開發一款遊戲叫《 Foldit 》,遊戲裡玩家要參考教程,來調整蛋白質的正确結構。

說出來你可能不信,一種科學屆 15 年都未解決的蛋白酶晶體結構,被玩家們用 10 天時間破解了。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)6

類似的事情還有不少,比如《星戰前夜》2016 年上線了一款叫“ 探索計劃 ”的迷你遊戲,為了獲得獎勵,玩家需要分類蛋白質圖像。

兩年後,玩家們一共分類 3300 萬個圖像,最後這些數據上傳到了人類蛋白圖譜數據庫,為全世界的科學家提供了便利。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)7

利用遊戲交互特性,把枯燥乏味的問題分給玩家們,引導大家為科學界獻出一份力。。

别的不說,這樣的遊戲請多來點。

不光是遊戲推進科學研究,它的技術也在各行各業發光發亮。

開發者在做遊戲時,往往都會用到“ 遊戲引擎 ”。

遊戲引擎簡單來說,它就是一系列的遊戲工具集合體,天氣、植物、人物等各種素材都是現成的。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)8

有了它,開發者編寫遊戲就不用重複敲寫代碼了。

就連世超這種不懂代碼的,跟着教程也能做一個簡單的遊戲。( 畢竟把素材拖上去就完事了 )

因為這個特性,遊戲引擎還逐漸延伸到了很多行業。

就拿汽車廠家做自動駕駛來說,肯定要做一些場景測試,比如前車突然旋轉 180°沖向你,應該如何反應。

這些情況總不能一直在現實中模拟吧,不然失敗一次就毀一輛車,馬斯克的錢都不夠你燒的。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)9

再說了,沒到一定安全系數,自動駕駛也不能上路的。

那現實中不好模拟場景,有沒有一種可能,在虛拟世界模拟呢?

诶,這時人們就想到了遊戲引擎,拖入素材,敲上代碼不就完事了嗎!

别說汽車撞過來了,就是要模拟一架飛機撞過來,它也能給你做出來。。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)10

此外醫生模拟做手術,建築師設計房子,也都會利用到遊戲引擎。不僅省去了成本,還提高了效率,保證了安全。

要世超看哪,這以後還報什麼培訓班呀,所有技術在遊戲引擎裡練好了,直接原地出師。

不光是扮演了“ 訓練場 ”的角色,因為強大的實時渲染能力,能在鏡頭中直接生成圖像,遊戲引擎在影視行業也大放異彩。

你可能不知道,迪士尼的《曼達洛人》、HBO的《西部世界》和《逃》當中不少場景都借助了遊戲引擎。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)11

除了在各行各業大顯神通的遊戲引擎,曾經被你暴打的人機都開始發光發熱了。

應該有很多差友還記得這個新聞:2019 年,在一局《 王者榮耀 》比賽中,“ 王者絕悟 AI ” 打敗了職業選手,殺瘋了。

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)12

你可能會說,AI 再強,那也隻能在遊戲裡當活靶子,有啥用?

前人種樹,後人乘涼呀。

在遊戲 AI 上遇到的技術難題,如果解決了,自然可以給其他行業提供很大的參考價值。

比如 AlphaGo 隻會下圍棋,但它的後輩 Alpha Fold,就解決了困擾人類 50 年來的蛋白折疊問題。

沒 AlphaGo,真不一定有 Alpha Fold。

同樣騰訊和《 王者榮耀 》把 AI 研究平台和相關數據開放給公衆,那肯定能給他們進行算法研究提供了相當大的便利條件。

也許未來某天,交通燈可以智能調節,汽車自動駕駛也足夠優秀,城市裡幾乎不會發生交通堵塞。。

而這一切美好的景象,可能都少不了遊戲 AI 這個“ 小白鼠 ”的幫助。

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除了上面說的這些,遊戲無形之中還倒逼了硬件廠商的發展:顯卡、芯片、散熱,等等等等。

你别不信,我就問大家,買那些高配置的電腦,還能是奔着學習去的?

這些年随着遊戲的畫質迅速崛起,電腦硬件的需求越來越大。

乍一看它們讓硬件廠家賺得盆滿缽滿。。

但其實這也讓廠家們有資金、有動力不斷在技術上尋求突破,還得想方設法壓低成本,好讓消費者都能買得起。

遊戲業務在英偉達收入占比達 47%,圖源@智東西 ▼

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)14

看完這些例子,我們不妨再回過頭來看看自動駕駛。

早在上世紀 20 年代,人類就已經開始做自動駕駛系統的實驗, 50 年代半自動駕駛已經上路測試。

但 3D 遊戲引擎在上世紀 90 年代才誕生的。

不知道大家有沒有一個疑問:為什麼不是自動駕駛給遊戲引擎提供支持,反而是作為後輩的遊戲引擎給它們提供支持呢。

因為咱們未來發展的趨勢很明确:數字化。

憑借自身特性,電子遊戲它在數字化中早就有了一定的技術儲備,并且一直在自我革新。

說人話就是,數字化是遊戲的老本行,用它在數字化上積累的經驗和技術反哺其他行業,是水到渠成的一件事。

所以,如果你還在認為遊戲隻是好玩,那我隻能說你格局小了。

現代電子遊戲推動了技術的發展,而技術,早就成了人類社會向前發展的車輪。

現在是如此,未來更是如此。

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