昨日，byteq 開發人員 Benjamin Groessing 在 twitter 上發布了一款基于 Python、Ruby 的深度學習工具 remove.bg。該工具可在 5 秒内移除圖像背景（目前局限于有人物的圖像），其在圖像處理過程中使用了多種自定義算法。

該工具可免費使用，用戶無需手動選擇背景／前景層，即可實現快速摳圖。隻需選擇圖像，幾秒後即可下載摳圖後的圖像。

據悉，remove.bg 可供個人或商業免費使用，平面設計師、攝影師或自拍愛好者均可使用 remove.bg 移除圖像背景。

該工具實現了完全的自動化：上傳圖像後無需任何操作即可生成摳圖後的圖像，像其他工具中需要選擇像素、标記人物等操作均不需要。

原理

這款摳圖工具的底層原理是什麼呢？remove.bg 使用 AI 技術來檢測前景層，然後将前景層與背景層分離。接着再使用其它算法改進細節、防止顔色混雜。該 AI 技術可以将人檢測為前景，把其他事物檢測為背景。因此，它隻對有人的圖像有效。用戶可以上傳任意分辨率的圖像，但是出于性能原因，所有輸出圖像的像素都是 500 × 500。

關于隐私

remove.bg 中圖像通過安全的 SSL/TLS 連接上傳。在用戶下載輸出圖像之前，這些圖像會暫時存儲在網站上。下載後約一小時，這些圖像文件即被删除。

remove.bg 官網上關于隐私信息的聲明是：「我們不會出于任何目的分享或使用用戶的圖像，我們僅對用戶上傳的圖像進行删除背景的處理，并允許用戶免費下載結果。」不過很多人仍然對 remove.bg 的隐私保護持有疑慮。

效果

該版本 remove.bg 僅支持有人的圖像，據悉，remove.bg 會發布下一個版本。下一次發布可能會支持其它類型的圖像，如産品圖。remove.bg 也将發布易用的 API。

不過，remove.bg 的自動摳圖功能真的那麼好用嗎？機器之心小編又去嘗（zhao）試（bug）了。來看看下面幾張效果圖：

哇，第一張圖像傳上去，大概一兩秒就生成了右邊的效果圖，女神的盛世美顔絲毫不受影響。

第二張圖，嗯，效果也很好~

第三張，終于有 bug 了。圖的下方有個圍牆 or 護欄？右圖中它仍然頑強地刷着存在感……

第四張，左邊的女神看起來 emmm 很性感，但是自動摳圖的效果有點尴尬，和性感都搭不上邊兒了，隻覺得造型很奇怪。半隻手和半隻腿被摳沒的原因，我猜是女神太白了？？

第五張，？？？（問号臉）圖中沒有人？不僅有人還有猴呢……小編猜測這裡圖像中人未被識别的原因可能是人物的邊界（尤其是頭發處）與背景融為一體。

那麼這張呢～

效果很不錯～雖然一側胳膊缺了一部分，但在輸入圖像中肉眼也是無法看清那側胳膊的。關鍵是陰影處那半邊臉竟然識别出來了！坦白講，我的預期是人臉無法被完全識别，這張圖的效果有些出人意料了。

我們再來試一下多人圖像。

emmm... 右一右二身邊的草地是怎麼回事？好幾個運動員的鞋也被抹掉了一部分。

remove.bg 識别真人的效果還不錯，那麼動漫人物呢？

咦，還不錯，能夠識别出來！但是發帶下面的背景色沒有移除，另外原圖最下方是白色，輸出圖人物左側是黑色，匪夷所思的變化……

接下來難度加大，動漫 多人，看看 remove.bg 能否完成？

原圖中八個人物，輸出圖中勉強算 5 個吧……

再加大難度，人再多一些！

沒有人……好吧……

總體來看，remove.bg 對有真人的圖像識别效果優于動漫人物圖像。雖然有些瑕疵，但效果已經很不錯了。