不管是已經從事或者即将入門數據分析工作的你，可能都曾經曆過數據分析到底做什麼？數據分析前途怎麼樣？怎麼學習數據分析？如何提升分析能力？等這樣的困惑。
我也曾有過這樣的經曆，尤其在學習過程中，百度很多資料，看了很多知乎大牛的安利雞湯，暗暗決心有朝一日也要努力晉升成數據大拿。于是，借來一堆專業書籍，覺得這個要學那個要學，啃着各種難以理解又缺乏解釋說明的術語定義，惶惶不知所雲。
關于數據分析，每個人入門的方式都有所不同，和你的專業背景，工作導向，基礎水平等都有關。數據分析工具是手段，業務是内容，不管是先學工具還是先懂業務，一定得配合數據分析方法和掌握思路，這是引導和串聯着整個數據分析的全過程。
接下來，既然本文談的是簡單分析，就通過簡單易懂的語言、輕量化的工具、明确的分析目的和思路，教大家如何數據分析。
看清本質，數據分析一點都不神秘
數據分析實際上就是維度和指标的組合。
以分析各品牌銷售額為例，選擇條形圖。
同樣的在dashboard建立其他分析
到這裡隻是平面二維展示了三個維度的銷售額，但如果想進一步了解樓層有哪些品牌，那個品牌銷量最好，或者想了解每個品牌的毛利周分布，這裡可以将這三張表聯動。
以上就是圍繞分析目的-分析維度和指标組合-串聯分析聯系這樣一個思路建立的數據分析，這隻是數據分析一個小小的映射，如果要從數據分析的結果來挖掘問題所在，還要做更全面、更深層次的分析。
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