傳感器39個知識?如果要說在哪個電子訊号鍊領域仍然頑強地堅守「模拟」陣營，那就是感測器（sensor）了 沒錯，您當然可以讓傳感器輸出「數字化」至極其接近感測器，但感測器本身幾乎還是模拟的，而且所「傳感」（sensing）的實體參數也是如此 這就是物理學的現實，除非你能深入至以某種離散量子态存在的原子和次原子粒子，現在小編就來說說關于傳感器39個知識?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

傳感器39個知識

如果要說在哪個電子訊号鍊領域仍然頑強地堅守「模拟」陣營，那就是感測器（sensor）了。 沒錯，您當然可以讓傳感器輸出「數字化」至極其接近感測器，但感測器本身幾乎還是模拟的，而且所「傳感」（sensing）的實體參數也是如此。 這就是物理學的現實，除非你能深入至以某種離散量子态存在的原子和次原子粒子。

盡管如此，以最廣義而言，無疑地，當今的電子學已經能夠讓傳感器撷取而來的模拟輸出、放大、數字化、校正和補償以及分析變得更容易了。 但是，傳感器組件或設備本身仍然是模拟的，而且，想嘗試捕獲信息通常都是說時容易做時難。

要找到一個用于物理變量（如溫度或壓力）的基本傳感器是一回事，但要安裝該傳感器使其能夠實際進行準确和穩定的測量，通常又是另一項更加困難的挑戰。

這就是太空載具在軌道或太空旅行的失重環境中經常面對的挑戰。 準确地知道剩餘的液體燃料量當然很重要，但是燃料的晃動和不良情況，包括在該設置中多個未連接配量間的中斷，經常使其變得非常困難。

傳統方法采用「稱重」燃料的質量或測量其壓力，其準确度并不如預期;而替代方案是在耗用燃料時通過内部觸點進行測量，但這會增加質量并帶來新的技術問題。 還有一種廣泛使用的替代方法是基本「簿記」法，追蹤在某次特定燃燒中使用了多少燃料，然後用以前的值相減。 當油箱裝滿時應該是相當準确的作法，但随着燃料的使用，準确度随之下降，而且還會有來自這些數字積聚的累積誤差。

如今，由美國太空總署（NASA）技術移轉經理Manohar Deshpande和美國國家标準技術局（NIST）主導的研究團隊開發了一種實驗系統，使用稱為電容體積斷層掃描（ECVT）的先進3D成像技術。 透過這一途徑，電極發射電場并測量目标電容（見下圖）。

上圖：透過結合電極對讀數的測量值，以及先進的2D和3D算法和分析，該測量架構可估計氣球的位置和體積。 （數據來源：NIST）

原型燃料箱的内部襯有軟性電極，可用作電容器闆。 所測得的電容值由燃料箱中流體的質量及其位置決定;此處顯示的是第一級測試，使用填充傳熱流體（标準 HT-90）的懸浮氣球代替真實且具潛在危險的火箭燃料來完成。

「這并不是簡單的單電容器布置;反之，燃料箱中襯着傳感器電極陣列，并在多個傳感器對之間測量電容。 」該項目團隊的NIST機械工程師Nick Dagalakis說，「我們測量了每個可能的感測器對之傳輸差異，并且透過結合所有的測量，就可以知道哪裡有燃料，哪裡沒有燃料，并且能夠創建3D影像。 」

該團隊使用「軟微影技術」制作了在燃料箱中排列的電容感測器陣列，這類似于制作PCB，不同之處在于他們在軟性塑料背襯（例如Kapton）上印出墨水圖案，然後蝕刻掉暴露且不需要的銅。 電容數據矩陣用于産生一組2D影像，在整個燃料箱長度上映射流體位置，接着這些影像反過來導緻燃料箱中燃料的3D再現，且其體積和質量是可以計算。

有趣的是（也許有點諷刺），這種高度複雜的方法從一組十分基本的電容參數之傳感器讀數開始，然後透過多個傳感器和讀數加上先進數據分析。 NIST有一則新聞報道「NIST為軌道設計原型燃料計」（NIST Designs a Prototype Fuel Gauge for Orbit）提供了該項目的概述，并簡要讨論了工程師如何對其進行測試。 還有一篇詳細的技術論文「用于測量太空船燃料的電容式體積斷層掃描感測器的軟性組裝」（Flexible Assemblies of Electro capacitive Volume Tomographic Sensors for Gauging Fuel of Spacecraft）發表于《太空船和火箭》（Journal of Spacecraft and Rockets）期刊。

您是否曾經遇過這樣的情況：令人感興趣的基本實體參數似乎很容易感測，但從「感測」到「感測」的轉換卻是一大挑戰？ 你會用複雜的、極端的技術還是較基本的"蠻力"持續推進來解決問題？ 先進的解決方案是不是太複雜了？ 甚至比您試圖解決的問題更令人頭疼？