作為一家成了了十幾年的公司，品友互動算是To B創業公司中的一個老兵了。去年，公司也正式升級為新的品牌深演智能。

成立之初，深演智能的産品是程序化廣告投放。走到今天，深演智能認為自己在做的事情已經成為了企業數字化轉型中的商業應用中台。

深演智能創始人兼CEO黃曉南表示，首先，所有企業經營都圍繞着三個點展開：用戶、是觸點和内容。比如廣告，就是媒體（觸點）針對消費者的創意内容，而車展（觸點）就是汽車對消費者的線下展示。這裡，内容不僅包括創意素材還包括商品、活動内容等。

深演智能三角魔方

其次，所有的經營活動在數字化後，還需要智能化。比如千人千面的廣告，或者DMP（Data Management Platform，數據管理平台）就是将數據進行管理，然後做出決策。對于汽車客戶而言，預測一個有車的人何時會考慮換車，建立增換購模型，或是根據車企用戶的數據，建立增購模型。

具體到深演智能的AI決策平台中，AlphaData平台負責管理用戶數據，AlphaDesk則負責管理觸點，就是各種媒介，CMP則是管理内容的引擎。在這個智能平台中，無論是線上線下、公域私域，所有的觸點都會被平台管理起來。另一邊，微信公衆号、抖音、廣告創意等所有的内容也會被CMP标簽化處理，方便調用時的智能決策。

AI決策平台

黃曉南認為，深演智能所做的不是一個IT概念上的中台，更不是深入企業内部業務的中台，而是圍繞着企業客戶數據進行智能決策的平台。對于深演智能的客戶來說，并不在乎概念上的區别，而是注重最終運營指标的提升。

品效廣告也成為了大多數客戶真正的剛需。以車企客戶為例，受到疫情期的沖擊，客戶會更加重視廣告最終帶來的到店人數。以往，車企還有更多品牌上的預算，也關注廣告的點擊、留存、注冊用戶等，但是現在對結果的要求就更加明确和直接。深演智能的産品需要對客戶的效果負責，有時會具體到提高流失線索的轉化率等指标。

除了在産品和智能決策上做深耕，深演智能也非常注重行業經驗的積累，主要覆蓋如快消、汽車、零售、金融和一些To B類型的客戶。黃曉南告訴36氪，汽車主機廠裡面70%是深演智能客戶，這種行業Know-how有助于為客戶建立更精準的模型。

在獲客和實施方面，深演智能90%的客戶來自于直銷。由于深演主要面對大客，在招标的過程中，通常會需要兩到三個部門進行評審。在跟某車企做項目時，曾經訪談和調研了多達的十餘個部門。

黃曉南表示，在實施過程中也收獲了一些最佳實踐。一方面，需要客戶方面成立一個跨部門小組，另一方面深演智能會派駐主們的數據分析師和運營進入到這個小組，共同梳理好商業場景并設計相應的産品設計出來，并逐一進行落地。不過在落地過程中，仍然需要客戶做出一些組織架構上的調整，才能真正的将深演智能的産品有效的使用起來。