初次學習計量經濟學時對标準差(standard deviation)和标準誤(standard error)一直傻傻分不清。
他們的共同點都是衡量變異程度、離散程度。但是，有什麼區别呢？
舉個例子：
标準差：通過對A城市運動鞋消費者的調查，得到200個消費者的各項數據。其中消費者年齡從20歲到70歲，從中可以得到均值40歲。消費者的年齡相對于均值（40）的離散程度，就是标準差。
标準差大家應該很熟悉，再用一個例子看看标準誤：
标準誤：還是消費者調查，這次你重複抽樣調查了好幾次，得到了好多個均值，有的是40有的是20有的是30，此時消費者年齡的均值也可以看作是一個随機變量，對每次調查所得到的均值再求均值，得到均值的離散程度，也就是标準誤。
由此可見，标準差衡量的是一個樣本内，随機變量（年齡）的離散程度，屬于描述統計。
标準差，把統計量（年齡均值、系數β等）作為随機變量，研究統計量的離散程度，屬于推論統計。
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