CDA數據分析師 出品

編譯：Mika

【導讀】

作為一名數據分析師，你應該走什麼樣的職業路徑？當你成為一名數據分析師之後你會做什麼？在本文中數據分析師Alex Freberg就給我們聊了聊這些問題，看看我們應該怎麼做！

大家好，今天我們将讨論一下數據分析的職業發展路徑。

具體來說，我們會聊一聊：

• 怎麼找數據分析相關工作；
• 當成為數據分析師後，你該做怎麼做，從而進一步提升自己的職業生涯

我們先聊聊第一點，如何成為數據分析師。

首先，在成為數據分析師之前，我們踏上這條職業路徑，一開始要做的就是學習相關技能。

想成為數據分析師，我認為三個最必要的技能是：

• SQL
• Excel
• Tableau/Power BI
• 數據可視化工具

最開始用處很大，但學習來有些難度的就有：

• Python
• AWS/Azure等雲平台

但是這些技能熟能生巧。随着你在職業路徑中越走越遠，這些技能你會不斷累積和提升。

為了成為數據分析師，你一開始就需要學習這些技能。

接下來你要做的就是制作個人簡曆。

你的簡曆就是，向雇主介紹你是誰的快照。因此做好簡曆是至關重要的，要确保把自己塑造成他人想雇傭的人才。

因此在制作建立時有幾點關鍵要注意：

首先，強調自己最擅長的技能。

如果SQL是你的強項，那麼在簡曆中至少要提到三次SQL。比如放在總結部分、技能部分、工作經曆，或者至少在作品集中。

接着在簡曆中，去掉無關的工作經曆或技能。

假設過去五年你一直是廚師。現在由于某些原因，你想轉行成數據分析師。那麼就不用列舉出當廚師時，你所學的技能。

現在你要主要列舉決定轉行數據分析師後，你所學習的相關技能。

這裡要注意的是，如果在之前的工作，你掌握了大量領域專業知識。

比如你有五年護士工作經驗，護士并沒有大量數據分析經驗，但如果你打算在一家醫療分析公司工作，你的護士工作背景就十分有用了。

最後，簡曆要有條理性和專業性。

我看過很多簡曆，我常常發現：許多求職者的簡曆沒有與時俱進，還停留在之前的狀态。

因此，及時更新的簡曆将大有幫助。

還有一點就是，很多人的簡曆上附有大頭照或者很鮮豔的顔色。我一般給出的建議是讓簡曆更簡潔，顔色更低調比如選擇别太亮的顔色。

下面一步，你需要建立作品集。

目的是為了向雇主展示你能做什麼，你掌握的技能，你做的步驟，如果聘用你，他們會得到什麼。

通常我會建議準備2到5個項目。

很多人問我怎麼開發項目，怎麼建作品集，以下是要建立作品集的步驟：

首先，獲取數據集或收集數據。

從網頁爬取數據，或者在Kaggle或Google獲取數據集。

接下來對數據進行清洗和轉換，從而之後能使用。

你可以通過Python裡的pandas，或者SQL完成這個步驟。

清洗數據後，這裡建議把數據放在SQL。從而可以生成視圖，還能展現SQL的能力。

然後将數據可視化工具連接視圖，生成可視化。當中可以做出很多變化，收集數據、轉換數據的方式、可視化的方式等。

以上這就是建立作品集的基本步驟。

最後要做的就是，如何向雇主展示你的作品集。

你可以發布在Github，或者建立個人網站。我建議在簡曆中放上對應鍊接。

接下來我要建議的就是跟獵頭合作。

之前我為了找工作與獵頭建立聯系，如今我與獵頭聯系是為了招人，因此我知道在招聘過程中他們的重要性。

如果你之前沒想過這一點，這裡有幾點簡單的方法可以試試。

首先你可以用LinkedIn。從LinkedIn試試是不錯的選擇，很多獵頭在招聘時會看看LinkedIn，然後聯系人進行面試。

因此在LinkedIn資料時，你可以寫：那你想找數據分析師或者初級數據分析師的工作。讓獵頭帶着工作機會來主動來找你。

如果你不想被動的等待，也可以主動電話或郵件聯系獵頭。

我建議打電話聯系，跟獵頭聊聊，讓他們知道你的情況，你想找什麼樣的工作。之後當你發送簡曆給他們時，他們至少會将你跟簡曆聯系起來，或者幫你更快的找到工作。

最後你需要跟獵頭合作，獲得面試機會。我認為跟獵頭合作能獲得更多面試機會，這遠勝于自己投簡曆。

通常這些獵頭有内部消息，或者跟公司直接有合作。因此他們十分了解他們要找的職位，而且會知道你是否能勝任。

下面要講的是，獲得面試機會，最終得到工作。

為此我強烈建議你準備好技術類問題。

至少據我所知，對于初級數據分析師，技術性問題主要是關于SQL。随着你更有經驗，也會涉及到Python的問題。

你還需要準備任何面試都會問到的常規問題，大家常常搞砸的問題之一就是：

我最大的弱點是什麼。

這個問題把很多人都難倒了，但是每個面試都會問到。我的建議是事先寫下來，當你被問到時不會措手不及。

最後注意着裝，保持自信。

關于自信，說起來容易做起來難，很多時候大家都會緊張。但我向你保證，自信是大有幫助的，在半個多小時的面試中，起碼要試着假裝自信滿滿。

好的，最終你得到這份工作了。

你成為了數據分析師，并工作了好幾年，那接下來要做什麼呢？

該做些什麼提升職業路徑呢？

有很多不同的發展方向，但每個人應該做的就是：提升技術。

我強烈建議你去學習Python或R。

或者學學ETL，即抽取、轉化、加載，用于從來源獲取數據，加載到數據倉庫或數據庫，比如SSIS、Azure、Data Factory、AWS Glue這類熱門的ETL工具。

你還可以學習數據建模，預測模型/分析，還可以學習數據倉庫建模。

或者進階到數據科學技能，比如機器學習以及NLP。這些都是數據科學家常用的。

當你作為數據分析工作了一段時間，有好幾種發展路徑可以選擇。

其中一條是回到學校進修。如果你想攻讀碩士學位，這會是非常不錯的選擇。碩士學位對于你職業的長期發展是很有幫助的，有很多專業都跟數據分析相關。

首先是計算機科學，我認為這是最受歡迎的專業，而且最有用處的。

其他還有信息系統，統計專業，現在甚至還有數據分析或數據科學專業。你可以從中學到，成為數據分析師或數據科學家的專業知識。

回到學校進修是很好的選擇，你還可以邊工作邊學習，很多人進行在線學習，還有很多在線學習碩士課程，如今邊工作邊攻讀碩士學位也越來越得到認可。有些公司還支持員工進修，甚至幫員工支付學費。

另一條發展路徑就是，升職，繼續當數據分析師。

中級數據分析師、高級數據分析

從初級數據分析師職位起步，然後不斷晉升，成為中級數據分析師，高級數據分析。你仍然是數據分析師，但你比新人更經驗老道。

首席數據分析師

管理者的不同之處在于，管理者通常以最有效的方式組織大家工作。首席數據分析師還是要做數據分析工作，但他們下面有要指導和幫助的數據分析師。當遇到問題和技術問題時，首席數據分析能幫助其他人解決問題。

數據分析經理

正如我們前面提到的，還有數據分析經理。通常這個人不會做繁重的工作，他們更多的是在管理層。他們會決定哪些項目最重要，他們對公司的發展有很大的影響力。

數據分析總監

如果你繼續晉升，還可能成為數據分析總監，這是很多人的目标。如果你作為數據分析繼續做下去，你可能會晉升到這個位置。

最後一條路徑是職業轉型。

數據分析師需要用到很多工具和軟件，這點與你感興趣的許多不同工作是重疊的。

假設你很喜歡ETL相關的，你可以轉型成數據工程師。

作為數據分析師，你也可以轉型到這些崗位：

• 數據科學家
• 商業智能分析師
• 數據工程師
• 數據架構師
• DBA(數據庫管理員)
• 數據庫開發員

關于如何從數據分析師轉型到這些崗位，今後我之後會進一步進行介紹。

雖然你喜歡當數據分析師，當今後的職業發展中對你而言可能有更好的工作。

回學校進修跟這些職業轉型也會有所重疊，當你在進修時，你可以職業轉型 或者利用學位進行職業轉型，你還可以利用學位繼續晉升，一直做到總監的位置。

以上就是今天的内容了，希望能對你有所幫助。