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質量管理常用的數據分析法
質量管理常用的數據分析法
更新时间:2025-04-03 18:50:39

質量管理常用的數據分析法?3.2.1 抽樣檢驗概述抽樣檢驗是按照規定的抽樣方案,随機地從一批或一個過程中抽取少量個體(作為樣本)進行的檢驗,根據樣本檢驗的結果判定一批産品或一個過程是否可以被接收抽樣檢驗的特點是:檢驗對象是一批産品,根據抽樣結果應用統計原理推斷産品批的接收與否不過經檢驗的接收批中仍可能包含不合格品,不接收批中當然也包含合格品抽樣檢驗一般用于下述情況:①破壞性檢驗,如産品的壽命試驗等可靠性試驗、材料的疲勞試驗、零件的強度檢驗等②批量很大,全數檢驗工作量很大的産品的檢驗,如螺釘、銷釘、墊圈、電阻等③測量對象是散裝或流程性材料,如煤炭、礦石、水泥、鋼水,整卷鋼闆的檢驗等④其他不适于使用全數檢驗或全數檢驗不經濟的場合按檢驗特性值的屬性可以将抽樣檢驗分為計數抽樣檢驗和計量抽樣檢驗兩大類計數抽樣檢驗又包括計件抽樣檢驗和計點抽樣檢驗,計件抽樣檢驗是根據被檢樣本中的不合格産品數,推斷整批産品的接收與否;而計點抽樣檢驗是根據被檢樣本中的産品包含的不合格數,推斷整批産品的接收與否計量抽樣檢驗是通過測量被檢樣本中的産品質量特性的具體數值并與标準進行比較,進而推斷整批産品的接收與否按抽樣的次數也即抽取樣本的個數(不是指抽取的單位産品個數,即樣本量),抽樣檢驗又可以分為一次抽樣檢驗、二次抽樣檢驗、多次抽樣檢驗和序貫抽樣檢驗一次抽樣檢驗就是從檢驗批中隻抽取一個樣本就對該批産品做出是否接收的判斷;二次抽樣檢驗是一次抽樣檢驗的延伸,它要求對一批産品抽取至多兩個樣本即做出批接收與否的結論,當從第一個樣本不能判定批接收與否時,再抽第二個樣本,然後由兩個樣本的結果來确定批是否被接收多次抽樣是二次抽樣的進一步推廣,例如五次抽樣,則允許最多抽取5個樣本才最終确定批是否接收序貫抽樣檢驗不限制抽樣次數,每次抽取一個單位産品,直至按規則做出是否接收批的判斷為止,我來為大家講解一下關于質量管理常用的數據分析法?跟着小編一起來看一看吧!

質量管理常用的數據分析法(品質管理之抽樣檢驗)1

質量管理常用的數據分析法

3.2.1 抽樣檢驗概述抽樣檢驗是按照規定的抽樣方案,随機地從一批或一個過程中抽取少量個體(作為樣本)進行的檢驗,根據樣本檢驗的結果判定一批産品或一個過程是否可以被接收。抽樣檢驗的特點是:檢驗對象是一批産品,根據抽樣結果應用統計原理推斷産品批的接收與否。不過經檢驗的接收批中仍可能包含不合格品,不接收批中當然也包含合格品。抽樣檢驗一般用于下述情況:①破壞性檢驗,如産品的壽命試驗等可靠性試驗、材料的疲勞試驗、零件的強度檢驗等。②批量很大,全數檢驗工作量很大的産品的檢驗,如螺釘、銷釘、墊圈、電阻等。③測量對象是散裝或流程性材料,如煤炭、礦石、水泥、鋼水,整卷鋼闆的檢驗等。④其他不适于使用全數檢驗或全數檢驗不經濟的場合。按檢驗特性值的屬性可以将抽樣檢驗分為計數抽樣檢驗和計量抽樣檢驗兩大類。計數抽樣檢驗又包括計件抽樣檢驗和計點抽樣檢驗,計件抽樣檢驗是根據被檢樣本中的不合格産品數,推斷整批産品的接收與否;而計點抽樣檢驗是根據被檢樣本中的産品包含的不合格數,推斷整批産品的接收與否。計量抽樣檢驗是通過測量被檢樣本中的産品質量特性的具體數值并與标準進行比較,進而推斷整批産品的接收與否。按抽樣的次數也即抽取樣本的個數(不是指抽取的單位産品個數,即樣本量),抽樣檢驗又可以分為一次抽樣檢驗、二次抽樣檢驗、多次抽樣檢驗和序貫抽樣檢驗。一次抽樣檢驗就是從檢驗批中隻抽取一個樣本就對該批産品做出是否接收的判斷;二次抽樣檢驗是一次抽樣檢驗的延伸,它要求對一批産品抽取至多兩個樣本即做出批接收與否的結論,當從第一個樣本不能判定批接收與否時,再抽第二個樣本,然後由兩個樣本的結果來确定批是否被接收。多次抽樣是二次抽樣的進一步推廣,例如五次抽樣,則允許最多抽取5個樣本才最終确定批是否接收。序貫抽樣檢驗不限制抽樣次數,每次抽取一個單位産品,直至按規則做出是否接收批的判斷為止。

3.2.2 抽樣檢驗的常用術語1 單位産品單位産品是為實施抽樣檢驗的需要而劃分的基本産品單位。是除一般通常的理解外,它在抽樣标準中定義為可單獨描述和考察的事物。例如一個有形的實體;一定量的材料;一項服務、一次活動或一個過程;一個組織或個人以及上述項目的任何組合。有很多單位産品是自然形成的,如一個零件、一台機床。但是有些産品的劃分不明确,如對于布匹、電纜、鐵水這樣的連續性産品,很難自然劃分為單位産品。根據抽檢要求不同,可以将一爐鋼水作為單位産品,也可以将一勺鋼水作為單位産品,又如可将一升自來水、一平方米玻璃、一千克小麥、一米光纖等作為一個單位産品。2 檢驗批是提交進行檢驗的一批産品,也是作為檢驗對象而彙集起來的一批産品。通常檢驗批應由同型号、同等級和同種類(尺寸、特性、成分等),且生産條件和生産時間基本相同的單位産品組成。為保證抽樣檢驗的可靠性,不能将不同來源、不同時期生産的産品混在同一批交檢。如從兩個工廠采購的同一種電器元件,同一工人在同一設備上生産的接口不同的鍵盤,兩個加工水平不同的工人生産的同種産品均不宜組成一批交檢。根據生産方式或組批方式的不同,檢驗批又分為孤立批和連續批。其中孤立批是指脫離已生産或彙集的批系列,不屬于當前檢驗批系列的批;連續批是指待檢批可利用最近已檢批所提供質量信息的連續提交檢驗批。3 批量檢驗批中單位産品的數量,常用N來表示。4 不合格在抽樣檢驗中,不合格是指單位産品的任何一個質量特性不滿足規範要求。通常根據不合格的嚴重程度必要時将它們進行分類。例如:A類不合格:認為最被關注的一種不合格。B類不合格:認為關注程度比A類稍低的一種類型的不合格。C類不合格:關注程度低于A類和B類的一類不合格。.5 不合格品具有一個或一個以上的不合格的單位産品,稱為不合格品。根據不合格的分類,也可對不合格品進行分類,例如:A類不合格品:有一個或一個以上A類不合格,同時還可能包含B類和(或)C類不合格的産品。B類不合格品:有一個或一個以上B類不合格,也可能有C類不合格,但沒有A類不合格的産品。C類不合格品:有一個或一個以上C類不合格,但沒有A類、B類不合格的産品。【例】 某車間從生産線上随機抽取1000個零件進行檢驗,發現5個産品有A類不合格;4個産品有B類不合格;2個産品既有A類又有B類不合格;3個産品既有B類又有C類不合格;5個産品有C類不合格,則該批産品中各類不合格數和不合格品數如下:不合格數: 不合格品數:A類不合格:7 A類不合格品:7B類不合格:9 B類不合格品:7C類不合格:8 C類不合格品:5合計:24 合計:196 批質量指單個提交檢驗的批産品的質量,通常用P表示。由于質量特性值的屬性不同,批質量的表示方法也不一樣。在計數抽樣檢驗中衡量批質量的方法有:(1)批不合格品率P批的不合格品數D除以批量N,即:P=D/N (3.1-1)(2)批不合格品百分數批的不合格品數除以批量,再乘以100,即:100p=[D/N]×100 (3.1-2)這兩種表示方法常用于計件抽樣檢驗。(3)批每百單位産品不合格數批的不合格數C除以批量,再乘以100,即:[C/N]×100 (3.1-3)這種表示方法常用于計點檢驗。【例】 一批零件批量為N=10000件,已知其中包含的不合格品數為D=20件,則:批不合格品率=D/N=20÷10000=0.002即批中不合格品率為2‰,将此數乘以100,得0.2,故批中每百單位産品不合格品數為0.2。【例】 檢驗一批産品的外觀質量,批量N=2000,其中10件每件有兩處(個)不合格,5件各有1處(個)不合格,則:每百單位産品不合格數=[批中不合格總數/批量]×100=(10*2 5)÷2000×100=1.25即每百個單位産品不合格數為1.25。計量抽樣檢驗中衡量批質量的方法有:批中所有單位産品的某個特性的平均值,如電燈泡的平均使用壽命,批中所有單位産品的某個特性的标準差或變異系數等。7 過程平均在規定的時段或生産量内平均的過程質量水平,即一系列初次交檢批的平均質量。其表示方法與批質量的表示方法相同,但意義有所不同,過程平均表示的是在穩定的加工過程中一系列批的平均不合格品率,而不是某個交檢批的質量。假設有k批産品,其批量分别為N1、N2,…,NK,經檢驗,其不合格品數分别為D1,D2,…,DK,則過程平均為:不合格品百分數 .8 接收質量限AQL是指當一個連續系列批被提交驗收抽樣時,可允許的最差過程平均質量水平。它是對生産方的過程質量提出的要求,是允許的生産方過程平均質量(不合格品率)的最大值。9 極限質量ALQ對于一個孤立批,為了抽樣檢驗,必須限制在低接收概率的質量水平。它是在抽樣檢驗中對孤立批規定的不應接收的批質量水平(不合格品率)的最小值。

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