質量統計定義?Acceptable Quality Level（AQL）：合格質量水平一個批次中可以接受的不良品百分比或者比值的最大值，用于接受抽樣檢驗，可将其看作是過程的平均質量水平，我來為大家科普一下關于質量統計定義?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

質量統計定義

Acceptable Quality Level（AQL）：

合格質量水平。一個批次中可以接受的不良品百分比或者比值的最大值，用于接受抽樣檢驗，可将其看作是過程的平均質量水平。

Analysis of Variance（ANOVA）：

方差分析。将一組數據的總誤差按照特定波動源進行劃分，檢驗模型參數或估計各方差分量的技術。

Assignable Cause：

異常因素。可以探測或識别的導緻過程波動的因素。

Average Outgoing Quality（AOQ）：

平均檢出質量水平。根據一個接受抽樣檢驗計劃，與給定的收貨産品質量水平對應的期望放行産品質量水平。

Average Outgoing Quality Limit（AOQL）：

平均檢出質量限值。根據一個接受抽樣檢驗計劃得到的最大的AOQ，不管收貨産品質量水平如何。

Chance Cause：

随機因素。數量衆多而單個的相對重要性較小的導緻過程波動的因素，不可探測或者識别它們。

Coefficient of Determination：

決定系數。這是一個變量的方差可以由另一個變量的線性關系解釋的程度來度量。分别用ρ2和r2表示總體與樣本的決定系數。

Coefficient of Multiple Correlation：

多元相關系數。居于0~1的數，表示多個預測變量X1，X2….Xp與響應變量Y的總線性相關程度。它實際上就是響應變量的預測值與其觀測值之間的相關系數。

Coefficient of Variation：

變異系數。相對分散度的度量，等于标點與原點不重合時，不能使用此度量。

Confidence Limit：

置信界限。樣本統計量置信區間的終點，在一定的置信度下，認為它會包括總體參數。

Consumer’s Risk（β）：

使用方風險。對于給定的抽樣計劃，接受某批的概率。該批在由指定數值代表的質量水平下一般期望會被拒絕，通常這裡的指定數值是最低質量水平（LQL）。

Correlation Coefficient：

相關系數。一個居于-1~1的數，表示兩組數之間線性關系的程度

Defect：

缺陷。質量特征偏離預期的水平或狀态，其嚴重程度足夠導緻相關的産品或服務不能滿足預期的正常使用的合理要求。

Defective：

不良品。包含至少一個缺陷或者有瑕疵的産品或服務，缺陷和瑕疵的嚴重性導緻該産品或服務不能滿足預期的正常使用的合理要求。在評估産品或者服務的使用功能時，用不良品一詞很恰當（與規格一緻性相比）。

Double Sampling：

二次抽樣。一種抽樣檢驗規則。按照該規則，先對批中第一個容量為n1的樣本進行檢驗，并做出接受或者拒絕或者再抽第二個樣本的決定，如需要，則從批中抽取第二個容量為n2

的樣本進行檢驗，并做出最終的接受或者拒絕該批的決定。

Experiment Design：

試驗設計。一種實施試驗的安排，包括選擇因子、因子的水平、各因子和水平的組合、具體試驗的運行順序等。

Factor：

因子。在試驗設計中可能對響應值（試驗結果）産生效應并且在試驗中取不同水平的異常因素。

Factorial Experiments：

全因子試驗，或者析因試驗。兩個或者兩個以上的因子，各因子取兩個或兩個以上的水平，對各種因子水平組合的處理都實施試驗，這種試驗方法稱全因子試驗。全因子試驗不僅可以檢驗各因子的主效應，還可以檢驗因子間的交互效應（差分效應）。

Frequency Distribution：

頻數分布。各單個觀測值數據以及它們在樣本或者總體中出現頻次的集合。

Histogram：

直方圖。用長方形表示的頻次的分布圖，長方形的寬度等于各數據單元的寬度，長方形的高度與頻次成正比。

Hypothesis，Alternative：

備擇假設。如果原假設不能證明就接受的假設。備擇假設的選擇決定适用“單尾”還是“雙尾”檢驗。

Hypothesis，Null：

原假設。顯著性檢驗中檢驗的假設，即樣本總體和指定的總體（或者樣本總體之間）不存在差異（差異為零）。原假設永遠不可能被證實，不過在一定的犯錯風險之下，可以被證僞，即可以得出總體之間存在差異的結論。如果不能被證僞，那麼通常接受該假設，認為沒有充足的理由可以懷疑其真實性。（與其說不存在差異，不如更确切地說沒有足夠的說服力可以證明存在差異，也就是說，樣本容量可能太少。在規定了期望分辨出的最小差異和β後，即可确定所需的樣本容量。這裡的β為不能在某樣本容量下分辨出差異的風險概率。）

In-control Process：

受控過程。受評估的統計值處于“統計受控狀态”的過程。

Kurtosis：

峰度。分布形狀的度量。正值表示分布與正态分布相比有長尾（扁峰），負值表示與正态分布相比有短尾（尖峰），正态分布的峰度為0。

Mean，Standard Error of：

均值标準誤。容量為n的樣本的平均值的标準差。

sx=sxnMean：

均值。分布位置的度量，矩心。

Median：

中位數。中間的測量值。對于奇數個按數值大小排列的數，等于中間數的值，即對于X1

，X2，…，X2k-1中位數=Xk對于偶數個按數值大小排列的數，等于中間兩個數的平均值，即對于X1，X2，…，X2k

Mode：

衆數。出現頻次最多的随機變量值。

Multiple Sampling：

多次抽樣。一種抽樣檢驗規則，在檢驗各樣本以後，做出接受或者拒絕該批的決定，或者再檢驗另外一個樣本并根據檢驗結果給出決定。可能預先規定最大的檢驗樣本數，在此之後必須做出接受或者拒絕的決定。

Operating Characteristics Curve（OC curve）：

抽檢特性曲線。

1.對于孤立批或者唯一批或者來自孤立序列的批，就給定的抽樣計劃，曲線顯示接受該批的概率與該批質量水平的函數關系（A類）。

2.對于連續批，就給定的抽樣計劃，曲線顯示接受該批的概率與過程質量均值的函數關系（B類）。

3.對于連續抽樣計劃，曲線顯示在抽樣計劃階段較長時間内提交産品被接受的比例與産品質量水平的函數關系。

4.對于特殊計劃，就給定的抽樣計劃，曲線顯示允許過程無調整繼續生産的概率與過程質量水平的函數關系。

Parameter：

參數。描述總體某些特征的常數或者系數（如标準差、均值、回歸系數等）。

Population：

總體。所研究對象的全部。

注意，對象可能是個體或者測量值。總體可能是實際存在或者隻是一種概念。因此，總體可以指某一天實際生産的全部産品，也可以指若該過程繼續受控可能生産的全部産品。

Power Curve：

檢出力曲線。顯示拒絕某一假設的概率（1-β）與實際總體特征值之間關系的曲線，該假設認為樣本屬于具有某種特征的給定總體。

注意，如果用β代替1-β，則變成抽檢特性曲線（OC曲線，主要用于質量控制中的抽樣計劃）。

Process Capability：

過程能力。機器或者過程的運行範圍，在該範圍内變異僅來源于普遍性的環境條件。

注意，“普遍性的環境條件”表明定義中的過程内在變異隻包括一個操作人員、一種材料等，它不同于由多個操作人員、不同材料等産生的變異。如果在嚴格控制的環境下度量内在變異，則有必要将那些經濟上難以消除但是又頻繁發生的異常因素波動加入進來。

Producer’s Risk（α）：

生産方風險。對于給定的抽樣計劃，拒絕某批的概率，通常在由指定數值代表的質量水平下一般期望接受該批。通常，該指定數值就是合格質量水平（AQL）。

Quality：

質量。産品或者服務有能力滿足指定需求的特征或特性的總體。

Quality Assurance：

質量保證。對于産品或服務能滿足指定的需求有足夠的信心，所有為了達到這個目标所需的有計劃的系統性行動。

Quality Control：

質量控制。保持産品或服務的質量以滿足指定需求的操作方法或活動，也指這些操作方法和活動的使用。

Random Sampling：

随機抽樣。一種選擇容量為n的樣本的方法，所研究的任何n個個體的組合被抽作樣本的機會都相同或者可以确定。

R（Range）：

極差。分散程度的度量，等于給定樣本中最大觀測值與最小觀測值的差。盡管極差本身是分散度的度量，有時也用它作為總體标準差的估計，但是它是右偏估計，除非乘以與樣本容量對應的系數（1/d2）。

Replication：

重複試驗。在相同處理條件下重複進行的試驗，重複試驗的結果稱作重複試驗數據。

Sample：

樣本。取自較大群體的一組個體、部分原料或者觀測值，可以基于樣本信息來制定有關更大群體的決策。

Single Sampling：

單次抽樣。一種抽樣檢驗規則，基于容量為n的單個樣本做出接受或者拒絕一批産品的決策。

Skewness：

偏度。分布對稱度的度量。正值表示分布的右側有長尾趨勢（正偏或者右偏），負值表示分布的左側有長尾趨勢（負偏或者左偏）。

Standard Deviation：

标準差。

σ：總體标準差。變化程度（分散程度）的度量，等于總體方差的正平方根。

2.s：樣本标準差。變化程度（分散程度）的度量，等于樣本方差的正平方根。

Statistic：

統計量。根據樣本觀測值計算得到的量，通常将它們用作總體的某些參數估計。

Type I Error（Acceptance Control Sense）：

第I類錯誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“可接受區域”，實際上卻拒絕了該過程，這樣的錯誤稱作第I類錯誤。

Type II Error（Acceptance Control Sense）：

第II類錯誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“拒絕區域”，實際上卻接受了該過程，這樣的錯誤稱作第II類錯誤。

Variance：

方差。

1.σ2：總體方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對總體算術均值偏差平方和的平均值。

2.s2：樣本方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對樣本算術平均數偏差平方之和除以自由度。