對于JavaWeb開發人員而言，Tomcat已成為默認的web服務器，但是在生産環境下使用Tomcat部署應用，我們如果采用Tomcat默認的配置，尤其是内存和線程的配置，其配置都很低，容易成為性能瓶頸，所以我們需要對Tomcat服務器進行優化，提升其運行性能，下面我們一起來看看Tomcat如何優化?

　　一、Tomcat内存優化，啟動時告訴JVM需要多大内存(調優内存是最直接的方式)

　　Windows 下的 catalina.bat

　　Linux 下的 catalina.sh

　　在該文件中配置jvm的内存空間，如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'

　　-Xms JVM初始化堆的大小

　　-Xmx JVM堆的最大值，實際參數大小根據服務器配置或者項目具體設置;

　　二、Tomcat 線程優化 在server.xml中配置

　　比如:

　　Connector port="80" protocol="HTTP/1.1" maxThreads="600" minSpareThreads="100" maxSpareThreads="500" acceptCount="700" connectionTimeout="20000" /

　　maxSpareThreads="X" 表示如果最多可以有X個線程，一旦超過X個,則會關閉不在需要的線程

　　acceptCount="X" 當同時連接的人數達到maxThreads時,還可以排隊,隊列大小為X.超過X就不處理

　　三、Tomcat IO 優化

　　1：同步阻塞IO(Java BIO) 同步并阻塞，服務器實現模式為一個連接一個線程(one connection one thread 想想都覺得恐怖，線程可是非常寶貴的資源)，當然可以通過線程池機制改善.

　　2：JAVA NIO 又分為同步非阻塞IO，異步阻塞IO與BIO最大的區别one request one thread.可以複用同一個線程處理多個connection(多路複用).

　　3：異步非阻塞IO(Java NIO2又叫AIO) 主要與NIO的區别主要是操作系統的底層區别，可以做個比喻：比作快遞，NIO就是網購後要自己到官網查下快遞是否已經到了(可能是多次)，然後自己去取快遞;AIO就是快遞員送貨上門了(不用關注快遞進度)。

　　BIO方式适用于連接數目比較小且固定的架構，這種方式對服務器資源要求比較高，并發局限于應用中，JDK1.4以前的唯一選擇，但程序直觀簡單易理解.

　　NIO方式适用于連接數目多且連接比較短(輕操作)的架構，比如聊天服務器，并發局限于應用中，編程比較複雜，JDK1.4開始支持.

　　AIO方式使用于連接數目多且連接比較長(重操作)的架構，比如相冊服務器，充分調用OS參與并發操作，編程比較複雜，JDK7開始支持.

　　在server.xml中

　　Connector port="80" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" connectionTimeout="20000" URIEncoding="UTF-8" useBodyEncodingForURI="true" enableLookups="false" redirectPort="8443" /

　　實現對Tomcat的IO切換。

　　四、大殺器APR

　　APR是從操作系統級别來解決異步的IO問題，大幅度的提高性能. (http://apr.apache.org/)。

　　APR(Apache Portable Runtime)是一個高可移植庫，它是Apache HTTP Server 2.x 的核心，能更好地和其它本地web技術集成，總體上讓Java更有效率作為一個高性能web服務器平台而不是簡單作為後台容器;

　　在産品環境中，特别是直接使用Tomcat做WEB服務器的時候，應該使用Tomcat Native來提高其性能，如果不配APR，基本上300個線程狠快就會用滿，以後的請求就隻好等待.但是配上APR之後，并發的線程數量明顯下降，從原來的300可能會馬上下降到隻有幾十，新的請求會毫無阻塞的進來;

　　在局域網環境測，就算是400個并發，也是一瞬間就處理/傳輸完畢，但是在真實的Internet環境下，頁面處理時間隻占0.1%都不到，絕大部分時間都用來頁面傳輸，如果不用APR，一個線程同一時間隻能處理一個用戶，勢必會造成阻塞，所以生産環境下用apr是非常必要的.

　　安裝Apache Tomcat Native Library，直接啟動就支持apr(http://tomcat.apache.org/native-doc/)它本身是基于APR的，排除代碼問題Tomcat優化到這個層次,可以應對大部分性能需求;

　　最後，優化的前提條件是良好的代碼質量和設計。

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