權重是一個相對的概念，是針對某一指标而言。某一指标的權重是指該指标在整體評價中的相對重要程度。

針對量表類問卷，指标權重計算在學術研究和企業研究中都較為常見。量表類問卷權重研究關注重心在于各個指标的權重得分值，而非影響關系，通過計算各個指标或者題項的權重得分值，最後構建完善的權重體系，并且結合各指标權重情況提供科學建議。

方法分類

權重研究分析方法非常多，以及權重研究均針對量表類題項，基本無法對非量表類問卷進行權重體系構建。針對量表類問卷權重研究方法，根據計算權重時原始數據的來源不同，可以将這些方法分為三類：主觀賦權法、客觀賦權法、組合賦權法。

主觀賦權法：是根據決策者（專家）主觀上對各屬性的重視程度來确定屬性權重的方法，常用的主觀賦權法包括專家咨詢法（Delphi法）、AHP層次分析法等。專家咨詢法是由多位專家讨論共同決定各指标的權重值情況，而AHP層次分析法也是利用專家打分，并且使用數據計算過程最終生成各指标權重值。

客觀賦權法：是根據原始數據之間的關系通過一定的數學方法來确定權重，其判斷結果不依賴于人的主觀判斷，有較強的數學理論依據。常用的客觀賦權法包括因子分析權重構建、熵值法等，因子分析法和熵值法直接使用收集數據進行數據計算，最終生成指标權重值。

組合賦權法：針對主、客觀賦權法各自的優缺點，研究人員可以綜合使用兩種方法，同時基于指标數據之間的内在規律和專家經驗對決策指标進行賦權。

進一步說明

專家咨詢法（Delphi法），是采用背對背通信方式征詢專家小組成員預測意見，經過幾輪征詢使專家小組的預測意見趨于集中，最後做出符合市場未來發展趨勢的預測結論。本質上是一種反饋匿名函詢法。其大緻流程是：在對所要預測的問題征得專家的意見之後，進行整理、歸納、統計，再匿名反饋給各專家，再次征求意見，再集中，再反饋，直至得到一緻的意見。

AHP層次分析法，根據問題的性質和要達到的總目标，将問題分解為不同的組成因素，并按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系将因素按不同層次聚集組合，形成一個剁成次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最底層（供決策的方案、措施等）相對于最高層（總目标）的相對重要權值的确定或相對優劣次序的排定。其基本模型如下：

層級分析法的計算步驟為：首先構造兩兩判斷矩陣，然後讓專家進行評分，接着計算特征根，并進行一緻性檢驗，最後進行權重的計算。

熵值法，熵值是不确定性的一種度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值攜帶的信息進行權重計算，結合各項指标的變異程度，利用信息熵這個工具，計算出各項指标的權重，為多指标綜合評價提供依據。

通常熵值法的使用場景情況如下：

• 配合因子分析(或主成分析)得到一級指标權重，進一步使用熵值法計算具體二級指标的權重，最終構建權重體系；
  

• 單獨使用熵值法進行權重計算。
  

  

  
  

圖片來源:SPSSAU官方網站

因子分析，探索性因子分析可分為三個功能，分别是提取因子，效度驗證和權重計算，量表類問卷權重研究會同時使用此三個功能。使用的具體步驟為：指标歸類分析、有效性分析、因子分析法指标權重構建。更詳細的分析步驟會在之後的文章中進一步闡述。

特别提示

需要注意的是，AHP層次分析法，熵值法，組合賦值法均無法直接使用SPSS軟件進行計算，AHP層次分析法可以直接通常EXCEL進行矩陣計算，但較為複雜，後續SPSSAU會提供此種分析方法使用。

因子分析法權重計算會結合SPSS軟件分析，使用因子分析方法生成結果後，再結合小量數據計算處理生成權重體系。目前SPSSAU提供因子分析，熵值法和主成分分析法，用戶可直接在對應分析方法下進行操作。

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