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26歲沒錢适合什麼工作
26歲沒錢适合什麼工作
更新时间:2024-11-15 18:46:26

  如果你沒有厲害的父母,沒有突出的一技之長,而你還想逆天改命,徹底翻身,那麼你一定要選可以用數據顯示的工作崗位。——安叔

  1. 為什麼這麼說?耐心讀完這篇文章,一定可以徹底重塑你的認知。

  首先問你個問題,對于任何一家公司來說,什麼部門最重要?

  答案有且隻有一個:銷售。

  沒有銷售部門的公司,是不成立的。任何公司如果賣不出去東西,那它基本就離破産消失不遠了。

  那麼,如何衡量一個銷售員的工作價值?

  數據。

  26歲沒錢适合什麼工作(能讓沒家底沒背景)(1)

  到了月底、年底,你賣出去多少産品,你産生了多少銷售額,都寫在紙上,一目了然。

  所以,任何一個銷售團隊都會有一個銷冠。這個不用争,也不用搶,數字就擺在那,多一毛也是多,少一分也是少,不服不行。

  同樣,在互聯網公司,同樣看數據的崗位是運營。産品、營銷、品控、供應鍊做得再好,運營無法把産品觸達用戶,公司也賺不到錢。所以,在頭部互聯網公司,高層的銷售負責人和運營負責人,是關系到公司生死的第一重臣。那些你聽不懂的專業術語,什麼毛利率、淨利潤、用戶留存、用戶活躍度等等,都是互聯網運營的兵家必争之地。因為那些東西都是實打實的數據,都是公司向外宣傳自己的主要數據。

  所以,在互聯網公司,背GMV指标的崗位、背獲客成本的崗位,甚至就連背産品研發速度的崗位,也就是我們常說的高級碼農,都是公司話語權很重的人。

  羅永浩之前拍了個段子火爆全網。内容是這樣的,羅永浩遇到了不給他讓路的普通員工。他很生氣,結果旁邊的人告訴他,那個人并不普通,是公司蟬聯7個月的銷冠。于是,畫面一閃,下一個鏡頭是,羅永浩給他捏腳的畫面,而且還非常關心他的健康。

  老闆是關心銷冠的健康嗎?評論區告訴我,你覺得老羅關心的是什麼?

  2. 你肯定聽過一句話,“選擇比努力重要”。對于沒家世、沒背景、沒有高學曆的普通人來說,在用數據說話的崗位死磕,絕對是王道。當你成為了公司的頭部銷售、頭部運營或者頭部碼農,你的收入不看月薪、不看年薪,看的是提成。月薪、年薪跟用實力換來的提成比,少的可憐。

  除了這類工作,那些不能用數據說話的崗位,都沒有翻身和逆襲的本錢。比如,後勤、人事、财務、庫房、哪怕采購,你有聽說過哪家公司有什麼“後勤冠軍”、“人事冠軍”、“财務冠軍”、“庫房冠軍”之類的嗎?幾乎沒有。

  就算有,裡面也參雜了老闆的個人喜好,而不是實打實的客觀數據。

  我知道你要說什麼,你可能覺得采購是個非常好的工作。采購可以吃回扣,可以有額外的收入。但其實,如果你這麼想,那麼隻能說你是一個投機的人,是一個愛占公司便宜的人,是一個貪圖小利的人。

  26歲沒錢适合什麼工作(能讓沒家底沒背景)(2)

  真正想逆天改命的人,是不靠這些小聰明的。因為,這些不是強者的價值觀。不擁有強者思維和強者價值觀的人,很難從人群中殺出重圍。

  用數據說話的崗位是沒有職業天花闆的。再牛的人事,到大公司做個人事負責人,也就到頭了;再牛的庫房管理員,做到大公司的庫房負責人,也就到頭了;再牛的後勤,到大公司做個後勤負責人,也就到頭了。

  但是,隻有頂級的銷售、頂級的運營和頂級的碼農是可以跟别人合夥創業的。這些“背數據”的崗位是公司起家的硬要求。試想,如果你跟人合夥創業,分股權,一旦把公司做大,你的收入是沒有天花闆的。等你有了第一桶金,還可以自己出資,自己做老闆,拉别人合夥做企業,這就是現在市場的現狀。

  3. 商業的本質是篩選。所有不能為公司核心指标服務的崗位,都将智能化。比如很多公司已經沒有财務人員了。他們用的是智能軟件;京東那麼大的物流量,庫房也人工智能化了,幾千平米的庫房,你看不到一個人;人事、後勤也面臨着相似的尴尬。

  未來我們将要迎來的就是數據驅動的世界。

  就拿你每天都看的短視頻來說,很多出鏡的老師,都有幾十個賬号。那麼哪個賬号能夠留下來呢?就看哪個運營團隊的數據好。頭部的MCN公司都是兩人一組,負責一個賬号,然後幾十組人同時做一個老師的内容,最後數據好的(粉絲、點贊、轉發、評論數據高的)團隊留下來,數據不好的直接淘汰,就是這麼簡單和殘酷。

  但是,這種競争帶來的是個人和行業的高速發展。頂級的運營人員每個月光提成都能拿到10萬元以上。

  而這些人成了之後,就有投資公司投資他們,帶他們到東南亞、非洲、歐洲去做賬号。他們借助在國内積攢的經驗,在世界各地的短視頻平台,做的風生水起。越南一半以上的短視頻MCN機構都是華人做的,剩下一半也有華人入股。

  26歲沒錢适合什麼工作(能讓沒家底沒背景)(3)

  你在某音、某手上,看到的越南小姐姐、非洲小姐姐,幾乎都是華人在背後操盤的。

  而這些幕後推手本質上都是被數據篩選出來的。

  其他行業也一樣,數據驅動的共享汽車,幹掉了傳統的出租車;數據驅動的電商,大大削弱了傳統銷售渠道的影響力;數據驅動的内容平台,幹掉了傳統媒體和電視。

  對普通人來說,進入以數據驅動的行業,幹以數據為主的工作,就是你逆天改命的最好出路。

  對于這個問題,你有什麼看法?評論區聊聊吧。

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