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　　 南京智慧高速公路解決方案模闆

　　數據要素、開源社區、聯邦學習……近年這些行業“熱詞”不斷刷屏，但對公衆來說還比較抽象。

　　“真實世界的數據是多元的，散落在各地，數據要素要互通才能實現價值。就像兩個鄉村互通需要建一條高速公路一樣，公路要保障行車安全、任何人都可用、能同時走很多輛車。開源社區就相當于這條公路，聯邦學習則是保障數據安全高效互通的一項技術。”近日，在接受新京報貝殼财經等媒體采訪時，香港科技大學計算機與工程系講席教授、FATE開源社區技術指導委員會主席楊強舉例說道。

　　不久前，楊強有了一個新身份——開放群島（Open Islands）開源社區執行主席，該開源社區由深圳數據交易有限公司（下稱“深數交”）聯合國家智庫、高校、大型金融機構和互聯網公司等多方發起成立。各方在其中有着不同角色：有負責标準測評與制定的監管部門，有提供底層算力加速的技術機構，也有金融、醫療、政務等場景落地機構。新京報貝殼财經記者對話了其中多個參與方。

　　開源讓大家都能上手

　　互聯網時代催生了數據的商業價值，在無形中也形成了“數據壟斷”——率先發現數據價值的互聯網企業逐漸成為數據紅利時代的寡頭；與此同時，隐私計算和聯邦學習技術也掌握在少數寡頭手中。在此背景下，數據如何安全、高效、可控地流通，成為近年業界熱議的話題。

　　“開源讓大家都能上手。”楊強以FATE開源社區為例介紹稱，其降低了聯邦學習的技術門檻，加速了聯邦學習從“大廠”向小微B端企業的覆蓋與普及，同時讓聯邦學習産業生态及參與方從“單兵作戰”走向生态化。中國信通院調研統計顯示，55%的國内隐私計算産品是基于或參考了開源項目，其中以FATE開源項目為主。

　　他進一步以金融場景應用舉例稱，在開源社區中，銀行可以通過聯邦學習來了解哪些用戶有金融服務需要，比如小微企業有貸款需要，然後基于此為它們輸送相應的服務。

　　開源社區能同時打破數據和技術的孤島，這也是深數交聯合多方發起成立開放群島開源社區的初衷。深數交副總經理王冠對記者表示，激活并開發利用數據資源的前提，就包括制定安全合規制度标準，構建政府、企業、社會多方協同的數據安全監管體系，以及打造能夠保障數據安全和數據主體權益的數據交易流轉平台。

　　據了解，于去年末成立的深數交，截至今年4月30日首批數據商已達70家，數據提供方64家，數據需求方154家，産品備案130個，首批數據交易登記備案超過200筆。

　　聯邦學習的邏輯好比一隻羊吃草，羊動而草料不動

　　近年大數據“殺熟”事件層出不窮，公衆非常關心數據保護問題，個人信息保護法已于去年11月1日實施。“不讓數據在流轉過程中洩露”是隐私計算的一大特征，前述多次提及的聯邦學習，則是隐私計算的關鍵技術之一。

　　在業界還廣為流傳一句對于聯邦學習特征的解釋：“數據可用不可見，數據不動模型動。”楊強進一步比喻稱，“假設模型是我們養的一隻羊，這隻羊吃的草料（即數據）來自不同提供者，提供者之間不想被對方知道自己的草料是如何生産的，羊可以從一個草場到另一個草場，而草料不出本地。”

　　于2016年被提出的聯邦學習，目前已經發展到應用落地階段，并向“可信聯邦學習”跨越中。楊強表示，可信聯邦學習要同時滿足安全、高效、可解釋、普惠等要求，大家都可以用，大家也都可以監督。

　　微衆銀行人工智能首席科學家範力欣也對記者表示，AI（人工智能）的主要成就在于中心化的數據，其能夠帶來很好的模型性能，但實際中的數據往往是小的（數據不足/标簽不足），數據和模型也是分散的（處于多個機構/設備中），存在“大與小”“集中與分散”的矛盾。

　　“聯邦學習就是要解決這兩個矛盾，發揮數據要素價值的重要支撐技術。聯邦學習下一步發展方向是可信聯邦學習，強調對數據/模型全生命周期的監管和管理，具體需要解決兩方面的挑戰，一是技術上需要解決安全與效能平衡的問題，二是認知上需要不斷與各方溝通，共同打造可信聯邦學習的産業生态。”範力欣表示。

　　建立标準、技術互聯互通是場景廣泛落地的關鍵

　　雖然當下隐私計算概念很火，不少創業公司已獲得數輪融資，但成熟案例還不多。隐私計算想要在場景中廣泛落地，還面臨哪些障礙？

　　楊強表示，不應隻強調隐私計算的某一項技術，比如聯邦學習或多方安全計算，沒有一個技術手段是絕對安全又可以把模型建立起來的，絕對安全就是絕對低效。好比建房子，每個技術都是一塊磚頭，如何把房子建好考驗的是對整體技術的把控，而不是一塊磚頭的軟硬。此外，制定隐私保護的标準愈加重要。

　　值得一提的是，在2014年3月“大數據”首次寫入政府工作報告後，全國多地興起建立大數據交易所，但早期成立的很多交易所發展并不如意。在王冠看來，主要原因就包括彼時數字經濟産業的發展相對稚嫩，市場缺乏專業的第三方服務機構、數據交易供需及技術資源，以及缺乏數據相關法律标準及頂層設計等。

　　在标準制定方面，過去一年多内，中國信通院推出了“多方安全計算安全專項評測”和“聯邦學習安全專項評測”兩項測評标準。聯邦學習、多方安全計算等隐私計算技術的标準是否可以互聯互通，下一步在标準制定方面重點有哪些考慮？

　　中國信通院雲大所大數據與區塊鍊部副主任闫樹對記者表示，當前聯邦學習、多方安全計算仍是獨立的技術分支，仍會獨立制定技術和産品标準，不排除根據技術産業發展制定相關技術融合标準。下一步在标準制定方面将會在多場景應用、可信硬件、合規應用等方面做更多規劃。

　　新京報貝殼财經記者 程維妙

　　編輯 宋钰婷

　　校對 柳寶慶

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