如今，數字化轉型成為了抓住新一輪科技革命和産業變革浪潮的關鍵。無論是中國還是全球其他經濟體，都将破局點聚焦于數字化轉型。能否成功實現全面的數字化轉型、推動數據賦能企業經營發展成為了在變革與競争中存活、發展、成為領軍者的關鍵。

　　然而，諸多企業的數字化轉型效果不足，數據沒有發揮真正的價值。據數據調查顯示，轉型成效顯著的領軍企業占比為16%。由于前期數字化投入尚未完全轉化為顯著的、可度量的商業價值，或者數字化價值還停留在相對局部的業務、組織與環節，企業對自身數字化的滿意度不高。

　　數字化蓬勃發展，但也困難重重 數字化轉型的根本目的是降本、提質、增效，使企業實現科學可持續發展。然而，諸多企業所獲得的是大量數據本身，其最顯性化的結果是數據報表。報表本身不直接産生價值，其關鍵在于如何從數據中發現問題、指導優化問題，做出科學預測決策，推動業務增長。

　　為什麼企業數字化轉型效果不顯著？很難實現真正的數據賦能業務增長，輔助精細化管理，驅動科學決策？其原因主要有三：

　　1、 數字化轉型周期長，快速變現困難

　　數字化轉型是一項複雜的系統性工程，一方面需要投入大量的資源，進行全面的系統部署；另一方面需要通過系統全面覆蓋業務體系。在此過程中，還需要跨部門、跨業務、跨職能的進行聯動，以此使數字化價值涉及企業的各個方面。

　　因此，數字化轉型有着體系龐雜、資源投入大、周期長、靈活度低等特點，一些企業甚至長期無法看到效果，導緻對轉型價值産生懷疑。

　　2、技術與業務不統一，無法有效融合

　　一些企業已經部署了諸多系統，奠定了一定的數字化基礎。然而在實際應用過程中，對于系統的運用層次過淺，仍然停留在“将線下工作搬到線上，将紙質工作轉為電子”階段，而沒有通過數字化系統深度改善和優化業務體系。此外，一些企業還存在“有系統、無應用”的現象，系統成為了擺設，而沒有與業務融合。

　　3、産生的業務價值低，無法賦能增長

　　許多企業遲遲沒有看到數字化轉型為業務帶來的價值，其最直觀的感受是産生了許多數據報表，但無論是業務人員還是管理者，依然以自身視角查看、解讀報表，再根據自身經驗做出決策，而非通過系統了解數據背後蘊藏的大量信息，數據隻起到了對于決策的少量輔助功能，數據價值沒有真正發揮，無法有效賦能業務。

　　數據應用效果差，敏捷BI直擊痛點 現階段，諸多企業開始進入數據應用階段，期望實現數據價值的快速變現，重點放在了通過數據切實提升業務質量，賦能業務增長。BI因其快速部署、簡潔易用的特征，可以使數據快速變現，而受到了衆多企業的關注。

　　然而，傳統BI工具在推動數據應用時，也曾因技術的限制和認知的不足，陷入過誤區。在産品定位方面，傳統是“面向IT的報表工具”，也就是說，報表的開發與制作以IT為主導，其原因是傳統BI的技術門檻高，操作難度大，需要專業的人員才可完成數據分析。同時，傳統BI的應用結果主要是數據報表，很難實現數據的深度挖掘與洞察。

　　數據應用的終極狀态是“人人都是數據分析師”，這是永洪科技對于數字化轉型破局關鍵的洞察，也是對BI産品的出發點和落腳點的判斷，于是，這家有着10餘年BI行業經驗的領先企業将“釋放數據價值，人人都是數據分析師”作為了使命。

　　當前的成功實踐證明，數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，其原因是在面對龐大的系統性工程時，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，其理想狀态應當是數據的全員化，因為數據生成于各一線業務端口，廣大員工是數據的出發點和落腳點，要讓數據真正賦能于企業發展。

　　從使命出發，永洪科技構建了産品體系和服務生态。

　　一、面向業務人員的“敏捷BI”産品

　　BI産品的根本目的是實現數據賦能業務增長，而敏捷BI則使這一進程更加低成本、便捷、高效，真正有效果。

　　作為國内敏捷BI的首創者和引領者，永洪科技将敏捷BI定義為“面向業務人員的可視化分析”工具，其特點有二：

　　1、面向業務人員

　　傳統BI的流程是由業務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導緻業務人員隻知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。

　　永洪BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反複溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

　　2、可視化分析

　　“數據可視化”不等于“可視化分析”，企業、管理者和業務人員所需要的也不僅僅是一張張數據報告，而是深入挖掘數據價值，賦能業務增長。因此，永洪BI着力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業務人員可以以便捷的可視化方式，對數據進行分析、挖掘與洞察，實現數據的深度應用。

　　那麼，如何才能打造“面向業務人員的可視化分析”的敏捷BI工具？永洪科技主要從以下幾點着手：

　　1、一站式的平台架構

　　永洪BI在産品設計初期，便以客戶需求視角出發，以“一站式”的理念進行産品架構，使用純B/S架構，使産品在部署、培訓、使用等方面達到最高的效率和最低的成本，讓數據在平台上順暢流動。

　　一站式BI的目的，是讓用戶可以在一個統一的平台上完成全流程數據分析任務，極大降低了實施、集成、培訓的成本，企業可以輕松構建數據應用。以此降低應用難度，讓系統不再形同虛設，使企業全員真正用起來。

　　2、輕量級數據分析手段

　　實現“人人都是數據分析師”，首先需要降低産品的學習和使用難度，讓零基礎的業務人員也能實現自助式分析。

　　永洪BI提供可視化流程數據建模能力，可快速完成表和字段的轉義、異構數據源關聯、多粒度表達式、數據脫敏、異常數據過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、範圍分組、格式轉化、自循環列等一系列操作，提高數據質量。業務人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數據分析和洞察，實現數據分析全員化。

　　3、全程可視化建模的AI增強分析

　　永洪BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中内置了5種類型，20餘種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析：

　　數據問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統以可視化的方式進行自動展示答案；

　　數據解釋可以對數據影響較大的因素進行自動統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考；

　　數據洞察則自動給出用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背後的原因。

　　此外，一些BI産品的深度分析的計算隻能在單個機器上運行，當并行實驗數量較多，數據量較大時，用時很長且影響性能。永洪BI自主研發的Python計算服務工具DM-Engine支持在Linux系統上集群部署和負載均衡，新加入的節點隻需少量參數配置即可快速與現有集群節點組網，具有可靠性、高容錯性、可擴展性等優點。

　　4、自主研發的高性能計算引擎

　　随着企業積累了越來越多的數據量，以及在業務端對于精細化數據的需求，大數據量的處理能力成為了衡量BI産品是否敏捷的重要指标之一。

　　永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業将永洪BI作為集團級的數據分析平台的原因之一。

　　5、通過技術提升用戶體驗

　　永洪科技不斷通過技術手段提升用戶和企業級管理體驗：

　　·豐富的可視化組件樣式，包括數十種圖及中國式複雜報表。各圖表組件之間還可以通過配置來快速切換，實現探索式分析，并且内置多種動态計算方式。

　　·具備多數據源對接能力，豐富精緻的圖表樣式與動态效果，跨屏自适應能力，自助式數據分析手段，更規範可靠的數據安全管控，紮實的計算性能。

　　·具有日志管理、認證授權、資源部署、權限管理等完整的企業級管理能力。強大的密碼保護能力，結合密碼防暴力破解技術，保障企業數據安全。

　　·無縫支持PC、iPhone、iPad和Android，并保持一緻、易用的用戶體驗。随時随地通過移動設備進行數據分析，做出正确決策。

　　·産品内置豐富的免費模版，滿足數十種數據分析場景需求，包括銷售、運營、生産、供應鍊、庫存、人力、财務、管理以及各類月報年報等，讓數據分析快人一步。

　　6、産品矩陣滿足各類場景

　　數字化轉型戰略的實現，不能僅僅是個别企業的成功，而是要覆蓋到更多數量的中小企業。中小型制造企業沒有太多的資源和能力獨立完成數字化轉型，需要有經驗的技術企業進行幫助，一方面為其提供最佳實踐經驗，另一方面通過适配于中小企業場景需求的産品初步實現數據應用。

　　基于此，永洪科技推出了國内首個完成整個數據分析場景閉環的免費桌面工具——Yonghong Desktop，将BI産品裝進筆記本，提供一站式、敏捷、高效的數據治理及可視化分析、AI深度分析能力，輕松完成數據報告。支持多種數據源及本地數據，拖拉拽就能做出一份報表，還有數十種各場景數據報告模闆。将報告上傳到X Viewer，便可共享業務洞察，還能展開更多的交互式分析，0成本實現中小企業的BI需求。

　　以此，永洪科技構建了包括企業使用場景、部門使用場景、中小企業使用場景和個人使用場景的産品矩陣，滿足不同應用需求。正是因為對行業痛點的洞察，依托于強大的技術和産品能力，永洪科技連續5年獲得了中國敏捷BI第一名。

　　二、讓每個人受益的服務與公益體系

　　實現“人人都是數據分析師”的使命，不僅需要簡潔易用的産品，還需要構建讓每個人受益的服務與公益體系。永洪科技自成立以來一直注重社會貢獻，秉承“社會責任不僅是企業的義務，還是企業的業務”的理念，結合自身發展持續實現社會價值。

　　1、專注于解決本土企業難題的模式

　　永洪科技是國家級專精特“小巨人”，利用自身技術和産品優勢，破局BI“卡脖子”，扛起國産化替換大旗。永洪科技在開發了許多适配本土用戶真實場景、深受本土用戶喜愛的功能的同時，注重針對本土企業的個性化痛點進行服務，讓企業少走彎路。當趨勢不斷明顯，客戶需求不斷升級時，永洪BI就成為了各大企業在“國産化替代”中的優先選擇。

　　2、讓每個人成長的永洪社區

　　為了讓每個人都可以快速掌握數據分析工具，構建數據思維，獲得數據分析知識，永洪科技構建了永洪社區，包括免費的教學視頻、互助問答、學習資料等，提升業務人員和數據分析師的能力，真正實現人人都可以通過數據提升業務，打造數據分析師生态圈，多維度提升行業整體能力。

　　3、讓每個人獲益的知識貢獻

　　永洪科技在BI行業已經有十餘年的發展，在此期間積累了豐富的行業知識。為了推動行業的健康發展，以及“人人都是數據分析師”的偉大使命實現，永洪科技将知識不斷地輸出貢獻。

　　對于企業，永洪科技擁有6000 家企業客戶，尤其是在大型集團化企業中占比較高，有着諸多成熟的成功案例。基于數百個大型項目經驗，提煉總結了上百條數據化運營最佳實踐原則，通過永洪科技的客戶成功團隊傳遞給衆多企業，幫助企業成功，為數字化轉型賦能。

　　對于行業，永洪科技将BI應用經驗彙總，編寫白皮書，目前已完成《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》和《2022年制造行業BI商業智能應用白皮書》，并免費發放，以期為行業提供經驗性的實踐規律和前瞻性的發展洞察。

　　對于個人，永洪科技開設了免費的線上直播課程，讓每個人都有機會學習數據分析方法，緊跟時代發展趨勢。

　　4、設立培養數據中堅人才的獎學金

　　在發展過程中，永洪科技一直沒有忘記回報社會，通過公益行動培養數據中堅人才。例如，永洪科技與四川大學數學學院正式簽署合作協議，在該院設立“永洪獎學金”，用以支持四川大學建設和事業發展，獎勵數學學院在校優秀碩士研究生，以幫助更多的川大乃至整個中國的數學人才。

　　行業需要生态建設，企業需要不斷進化

　　當前，數字化轉型已經成為行業共識，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告(2022年)》中顯示，2021年中國數字經濟規模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，占GDP比重達到39.8%。可見，數字化轉型已經成為我國經濟未來高質量發展的關鍵因素之一。

　　如今，諸多企業已經有了良好的數字化基礎，數據應用成為了下一階段的重點，BI成為了數據應用的第一環，以永洪科技為首的BI市場将會迎來更大的發展和更廣闊的前景。

　　數字化轉型戰略的整體成功，不能僅僅是企業孤軍奮戰，而是需要以企業為中心，聯合技術供應商、相關咨詢機構等，并讓每個人都具備基本的數據分析能力，形成數字化轉型的共生生态圈，營造良好的數字化氛圍，推動更高效、更低成本的完成數字化。

　　而對于BI廠商來說，則應當在以技術和産品為核心的同時，專注于行業痛點和發展趨勢，通過服務經驗，調整自身的理念，優化産品和服務能力，貢獻行業知識，以更好地幫助企業進行數據賦能業務增長。這樣才能在保持競争力的同時，為我國數字化轉型事業做出更大的貢獻。

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