随着數字化轉型的呼聲日益高漲，數據在整個社會中的地位不斷上升，利用數據、讓數據說話也就成為了社會上的普遍需求。

目前，大多數企業都意識到了數據分析的重要性，明白隻有對大量的企業業務數據進行加工制作和分析研究，才能對企業發展做出正确的管理決策，才能深入業務本質，避免被主觀意識影響到自己的判斷。

但純粹的數據類分析方案可讀性太差，往往是分析人員辛辛苦苦生産出一堆企業需要的業務分析報告，結果卻沒有多少人去看，基于這種情況，人們逐漸重視起數據可視化分析技術。

可視化大屏 - 派可數據商業智能BI

與傳統的文本數據分析報告相比，人們更喜歡處理視覺信息，更傾向于觀看由圖表、圖形和動畫元素組成的可視化分析，也更容易理解圖表所傳達的業務信息。總之，數據可視化自身的特性使它們擁有了以下三個優點：

• 應用場景: 數據可視化分析報告可以在不同終端、不同人員、不同軟件上呈現；
• 數據驅動：能夠實時查看企業全面發展狀況、監控關鍵指标、快速響應；
• 清晰直觀：數據經過可視化呈現後，其背後隐含的業務信息更容易被察覺。

數據可視化是一種數據分析的技術類解決方案，它可以在不同終端以多種形式呈現。今天要談的就是數據可視化呈現中一個必不可少的企業級産品，也就是可視化大屏。

可視化大屏 - 派可數據商業智能BI

與傳統數據分析報告中動辄幾頁、幾十頁的PPT和Excel報表，可視化大屏隻需要一個頁面就能全面的展現企業整體的發展狀況，而且将這些信息集中到一個大屏上更有利于管理人員集中注意力，做出關鍵決策。

在展現全面信息的同時，可視化大屏還可以通過視覺設計把企業發展的關鍵信息指标突出顯示，實時連接後台的關鍵業務數據，避免管理人員遺漏關鍵信息，對企業發展造成危害。

在可視化大屏設計開始前，分析人員需要對接下來的業務需求進行分析，拆解管理人員分配到手中的任務，将複雜的業務數據通過主題、指标等方式進行分類并進行分析層級的劃分，尤其要标記關鍵指标，将優先級提為最高。

确認需求 - 派可數據商業智能BI

此外，可視化大屏是為了解決問題而制作出來的，所以在确認需求的過程中必須緊貼企業業務流程，按照數據倉庫中建設完成的業務指标，把需要用到的數據和需求一一對應，最大程度上提升數據分析的準确性，提高圖表展現信息的質量。

需求确立完成後，可視化大屏就可以開始初步規劃了。

分析需求和數據确定完成後，設計人員就可以将數據、指标、圖表之間進行配對，選擇可視化大屏中要展現的圖表元素。

圖表的選擇直接關系到可視化的呈現效果，一個合适的圖表能夠把數據之間的聯系轉化為直觀的信息，相反錯誤的圖表可能會将需求對象引向錯誤的方向。

可視化大屏設計人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個圖表适合做哪些分析，能夠展現哪種類型的信息，舉幾個簡單的例子：

柱形圖

使用場景：柱形圖是最常用的圖表之一，因為隻有一個變量，所以通常用來比較不同數據之間的大小，也可以在一定程度上體現不同節點之間的趨勢。

優點：不同柱子之間的差異度明顯，對數據之間的比較非常明顯。

缺點：呈現出的信息量較少，隻能作用于小規模的數據集。

折線圖

使用場景：折線圖通過一般用于呈現連續數據之間的變化，也會在不同數據集之間對比時使用。

優點：可以很直觀地表現出數據之間的變化趨勢。

缺點：很難看出單項數據與總體數據之間的關系。

餅圖

使用場景：餅圖一般用于表示數據在總量中的占比。

優點：可以很清晰地展現各組成模塊的占比。

缺點：數據比例不夠直觀，不能詳細地展現出單項數據的細節情況。

儀表盤

使用場景：儀表盤一般用于數據可視化報告，呈現數值和占比情況。

優點：可以實現美觀豐富的圖表效果，可以處理複雜數據。

缺點：使用場景較小，呈現的數據類型較為單一。

确定了後續用到的圖表，下一步就可以進入頁面布局階段，進行正式的可視化大屏設計。在這一步需要确定管理人員對大屏尺寸的需求，通過那一張完整的頁面分割成不同層次布局畫面來滿足信息量的要求，同時設計人員還要注意劃分信息重要程度，在整體視覺設計中，把核心的數據指标放在最重要的位置，占據較大的面積，其餘的指标按優先級依次在核心指标周圍展開。

當然，在實際的可視化分析過程中，管理人員給到的數據需求一般都會比較多，要求在一張大屏上展現盡可能多的信息量。這時候設計人員就需要在滿足計較關鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎上将數據劃分為更多層次。

一般來說，這時候設計人員會在上圖的基礎上在水平、垂直方向分割出更多畫面模塊，繼續維持中心關鍵區域的面積大小。

如果大屏整體尺寸較小或者核心區域占用面積比較大，比如管理人員需要了解全國各地分部業務，這就需要設計人員将完整版的中國地圖放在核心區域中。這樣一來，兩側沒有空間放置其他次要數據，就隻能把其他數據放在大屏下方的位置。

有時設計人員也會碰上很多做不好平衡布局的數據需求，這時候設計人員就隻能在保證美觀簡潔的基礎上做出一些非平衡布局。這種情況下，可以考慮把核心數據與次要數據分割成多種層次，穿插在大屏中。

• 盡量把關聯數據相鄰放置，提高相關數據信息傳遞的效率；
• 避免出現過多解釋性文字，要讓圖表自身傳達大部分信息；
• 做好數據呈現信息的劃分，趨勢、占比、面積等分别用不同圖表展現；
• 可視化設計不宜太過華麗，遮蔽關鍵數據信息；
• 善于利用聯動、鑽取等功能，深入挖掘數據背後隐含的業務信息。