幫助寶寶睡覺的白噪音軟件-tft每日頭條

　　華盛頓大學的一支研究團隊，剛剛介紹了他們開發的一種新型智能揚聲器技術。這種設備能夠借助白噪聲來安撫熟睡的嬰兒，并監測他們的呼吸和運動。具體說來是，通過智能揚聲器發出的白噪聲，原型設備能夠将之與生命體征監測儀的數據相匹配，并以此來檢測嬰兒的呼吸頻率。換言之，這預示着未來智能揚聲器可以實現針對個人健康的無線監測。

　　幫助寶寶睡覺的白噪音軟件（科學家嘗試用智能揚聲器的白噪聲來監測嬰兒的呼吸運動）(1)

　　（圖自：華盛頓大學 / Dennis Wise）

　　研究合著者 Shyam Gollakota 表示：“随着智能揚聲器的普及，這些設備已具備播放白噪聲的能力”。

　　若我們将這種白噪聲功能，作為一種非接觸的方式來監測嬰兒的手腳運動、呼吸、哭泣等行為，這樣的前景還是相當激動人心的。

　　據悉，智能揚聲器白噪聲呼吸監測功能的原理，與通過聲呐技術來探測物體類似。

　　利用現代智能揚聲器内置的各種麥克風，這套系統可以追蹤嬰兒身體反射的白噪聲。

　　研究一作 Anran Wang 亦表示：“我們首先發送随機的白噪聲信号，但确切地知曉其中蘊含的随機性”。

　　信号會接觸嬰兒身體并反射，然後麥克風能夠接收返回的信号。因我們知曉原始信号，便可消除任何随機性，隻留下與嬰兒運動有關的信息。

　　幫助寶寶睡覺的白噪音軟件（科學家嘗試用智能揚聲器的白噪聲來監測嬰兒的呼吸運動）(2)

　　白噪聲示例（via New Atlas）

　　測試表明，BreathJunior 原型設備能夠播放并記錄反射回來的白噪聲，并準确檢測到嬰兒胸部微小的呼吸動作。在每分鐘 20~60 次的呼吸頻率區間内，該設備的識别精度是最高的。

　　然後，研究人員在新生兒重症監護室對嬰兒展開了測試，并将其與有線呼吸監測器上的數值進行比對。

　　結果再次證明，BreathJunior 系統的識别精度非常高，可追蹤每分鐘高達 65 次的呼吸頻率，與醫院級設備檢測到的數值非常匹配。

　　目前該系統仍處于原型階段，但研究人員正在通過一家名為 Sound Life Sciences的初創企業來實現商業化發展。

　　有關這項研究的詳情，團隊将在本月晚些時候于墨西哥洛斯卡沃斯舉辦的 Mobicom 大會上發表。