華為雲邊緣計算平台-tft每日頭條

從古至今，閱讀都是人類用來獲取信息、認識世界的重要渠道。随着科技的發展，閱讀的重要性愈加凸顯。今年的HDC華為開發者大會上，華為閱讀帶來的兩項全新閱讀“黑科技”，讓我們看到在科技的加持下，閱讀的無限種可能，更是從某種程度上改變了我們的閱讀方式。

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1、知識圖譜：理清文章脈絡，所有關系一目了然

我們在讀一部小說的時候，經常會被裡面複雜的人物關系搞得焦頭爛額。特别是一些長篇小說裡面人物衆多，關系更是錯綜複雜，讀到後來甚至很多人物都記不得了，這給我們的閱讀造成了很大的障礙。而華為閱讀助手的“知識圖譜”功能，就能很好的幫我們解決這個問題。通過“知識圖譜”，可以自動生成小說裡面的“人物關系圖譜”，人物之間的關系一目了然。不光是“人物關系圖譜”，通過“知識圖譜”功能還能獲得“人物介紹”、“章節索引”、”時間線搜索“等，讓閱讀更輕松。

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知識圖譜是由華為閱讀、華為雲、倫敦研究所等聯合研發，用百萬本圖書訓練，十多個AI算法模型構建，同時使用支持百億規模數據集圖譜的基礎設施助力，最終實現毫秒級圖譜查詢。同時，“章節索引”是基于10億參數600G訓練數據的NLP大模型，通過語義匹配算法，構建高精度的段落提取模型，内容理解準确度提升30%。幫助用戶回顧和理解上下文，大大降低閱讀的難度。

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2、WebBrain搜索：聚合全網内容，“來龍去脈”全掌握

我們在閱讀的時候還會遇到一個問題，就是因為缺乏相關知識，所以對文章裡面的某些名詞和事件“看不懂”。這個時候我們通常要跳出閱讀，打開搜索軟件進行搜索。可搜索出來的結果常常多達幾千條，我們要想從這麼多繁雜的信息中了解事情的“來龍去脈”，也是一項巨大的工程。而有了華為閱讀閱讀助手的WebBrain搜索功能後，我們不需要跳出閱讀界面，就可以進行實時搜索。WebBrain搜索會在聚合和整理全網内容後，給出一個融合信息，讓閱讀更高效。

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WebBrain搜索是華為2012實驗室研發的檢索增強生成模型，通過檢索增強技術RAG和自然語言生成技術NLG，在千億網頁中精準檢索到用于生成答案的全面的網頁證據和片段。然後采用多源信息編碼融合技術将檢索回的文檔融會貫通，最終生成權威的自然語言回答。

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都說知識改變命運，華為閱讀的新功能幫我們打通了更接近知識的全新“通道”。相信有了華為閱讀“黑科技”的助力，我們通過閱讀獲取知識将更容易！