大數據為什麼這麼懂我-tft每日頭條

大數據這個概念從2008年被提出，至今已經有了10多年的曆史了，在這十多年的時間裡，它以獨特的魅力逐漸深入到各行各業之中。

就拿新興的電競行業來說，它的運作也是離不開大數據的支持。選手們的信息、能力、習慣都被打上鮮明的标簽，每一場比賽都被分析的十分透徹，從而建立相應的戰術，最終赢得比賽勝利。

大數據為什麼這麼懂我（搞清楚這5個概念）1

大數據是一個工具，也是一套方法。

大數據有五大特點：即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。

下面我們就來舉例說明這五個特點的含義。

1、大量性：

就拿一塊磚來說，表面上它的顔色、重量、質地，内部的用料、硬度、侵蝕狀況等等等等都是一部分有效數據；

2、高速：

信息處理的速度變得更加迅速，這就像我們上學一樣，小學學了加減法，升初中之後計算量變大，我們就需要學乘除法，再到大學處理更加複雜的計算又有了微積分，我們處理的計算越來越難，但同樣的我們通過學習新的知識又能解鎖更快速的處理方式；

3、多樣：

數據從原來的單一性變的更加多樣化，時間、地點、喜好等等等等隻要是我們能想到的都形成了自己特定的數據庫，可能以前的時候沒有這麼多的信息，就拿十年前來說，沒有王者榮耀，沒有抖音，沒有“10後”……

4、低價值密度：

在這樣繁多的數據庫中，往往有價值的可能隻占很少一部分，而且這個價值又是相對而言的，對于賣鞋的，你的發型對他來說就沒有什麼價值……

5、真實性：

某軟件獲取了你的位置信息，知道你每天7點左右上班路上一定會經過某條街，随着這個數據庫不斷變大，在經過分析之後就能知道你某天某個時間會出現在某個位置的概率，于是某天早上你在上班路上玩着手機，突然就收到了附近一家小吃店的推薦廣告。

大數據為什麼這麼懂我（搞清楚這5個概念）2

當你明白了這5個基礎概念，那就算對大數據有了一個簡單的了解，換而言之就是，你入門了~~

當然有了數據還不行，還要有會處理這些數據的人，才能真正把無意義的數字，變成有價值的“蛋糕”。

這就是我們的大數據從業人員。

行業的性質和市場的需求決定了他們可以通過付出較少的努力，就能拿到不錯的待遇。

巨大的人才缺口就是鐵打的飯碗，不管這碗端到哪，都能吃到香香的雞腿。

大數據為什麼這麼懂我（搞清楚這5個概念）3

國家和機關也逐漸意識到大數據在新時代的重要價值，于2015年在大學開設大數據相關專業，當時隻有北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功，到了2016年就有31所高校申報成功。從兩次獲批的”數據科學與大數據技術專業”名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。

今年已經2019，而且馬上2020了，這意味着第一批“科班出身”的大數據人才馬上就要進入市場了。

同時，這也意味着，

……

留給我們的時間不多了！