1、兩種重要的、針對函數的運算:求導與積分。它們的運算結果也是一個函數。先說求導。對于函數 f(x) ,它的導函數 (即求導運算的結果,簡稱導數)記作 f′(x) 。簡單來說,f′(x0) 就是f(x) 在 x0 這點的切線斜率。即, f′(x) 是 f(x) 的切線斜率關于切點橫坐标的函數。
為了方便描述,引入一個表示「微小變化量」(自己起的名字)的符号。以後默認用 dx 表示變量 x 的變化量( dy 表示變量 y 的變化量,以此類推),且 dx 趨近于 0 。那麼對于 x0 和它的函數值 f(x)=y ,設當 x 增加了 dx 時 y 增加了 dy 。由于這個變化量是「微小」(趨近于 0 )的,所以 x 和 x+dx 之間的函數圖象可以近似成一條直線,它的斜率就是 dydx 。因此,有時也把導函數寫成 f′(x)=dydx 。
注意,不同的 x 會造成 dy 取不同的值。有點懵?先從最簡單的例子,一次函數說起。顯然,無論 x 如何改變,也無論 dx 取何值(哪怕不趨近于 0 ) ,dydx 都是一個定值,即這個一次函數的斜率 k (換句話說,這個一次函數處處的切線都與它本身重合)。因此,一次函數的導數是一個常函數 f′(x)=k 。
再舉一個稍複雜的例子。對于 f(x)=x2 ,可以這樣求出它的導函數:f′(x)=dydx=f(x+dx)?f(x)dx=(x+dx)2?x2dx=2dx?x+dx2dx=2x+dx由于 dx 趨近于 0 ,所以 f′(x)=2x 。于是我們成功算出了 f(x)=x2 的導數是 f′(x)=2x 。不妨再拓展一下,證明 f(x)=xk 的導數是 f′(x)=kxk?1 。做法和剛才類似(其中用了一次二項式定理):f′(x0)=f(x0+dx)?f(x0)dx=(x0+dx)k?xk0dx=∑ki=0Cikxi0dxk?i?xk0dx=∑k?1i=0Cikxi0dxk?idx=∑i=0k?1Cikxi0dxk?i?1。
到這裡似乎不知道怎麼辦了?别忘了 dx 趨近于 0 ,所以隻有 k?i?1=0 即 i=k?1 這一項是非 0 的!激動.jpg 。所以,f′(x0)=kxk?10 。x0 是任意的,所以 f′(x)=kxk?1 。
2、導數的加減:h(x)=f(x)+g(x),h′(x)=f′(x)+g′(x)。設 yf=f(x) ,yg=g(x) ,yh=h(x) (類似的記号下面不再贅述) ,同時别忘了 f′(x)=dyfdx , g′(x)=dygdx ,則有:∵yh=yf+yg,(yh+dyh)=(yf+dyf)+(yg+dyg)∴dyh=dyf+dyg=f′(x)dx+g′(x)dx=(f′(x)+g′(x))dx兩邊同時除以 dx ,得到 h′(x)=dyhdx=f′(x)+g′(x) 。
3、導數的乘法:h(x)=f(x)g(x),h′(x)=f(x)g′(x)+f′(x)g(x)口訣:「左乘右導,右乘左導」證明如下:∵yh=yf?yg,(yh+dyh)=(yf+dyf)?(yg+dyg)∴dyh=yf?yg+yf?dyg+yg?dyf+dyf?dyg?yh=yf?dyg+yg?dyf+dyf?dyg=f(x)?g′(x)dx+g(x)?f′(x)dx+f′(x)dx?g′(x)dx兩邊同時除以 dx 得:h′(x)=f(x)g′(x)+f′(x)g(x)+f′(x)g′(x)dx同樣,帶 dx 的項趨近于 0 ,因此 h′(x)=f(x)g′(x)+f′(x)g(x) 。
4、鍊式法則:若 h(x)=f(g(x)) ,則 h′(x)=f′(g(x))?g′(x) 。當自變量從 x0 變成 x0+dx ,則 yf 的變化量是 f′(x0)dx 。現在,g 的自變量的變化量是 dx ,yg 的變化量是 g′(x)dx ,所以 yf 的變化量是 f′(g(x))?g′(x)dx (注意 f 的自變量的初值是 g(x) 不是 x )。因此 h′(x)=f′(g(x))?g′(x) 。
5、導數的除法:若 h(x)=f(x)g(x) ,則 h′(x)=g(x)f′(x)?f(x)g′(x)g(x)2。
6、證明:∵yh=yfyg,(yh+dyh)=yf+dyfyg+dyg∴dyh=yf+dyfyg+dyg?yfyg=yg(yf+dyf)?yf(yg+dyg)yg(yg+dyg)=g(x)f(x)+g(x)f′(x)dx?f(x)g(x)?f(x)g′(x)dxg(x)2+g(x)g′(x)dx=g(x)f′(x)dx?f(x)g′(x)dxg(x)2+g(x)g′(x)dx。兩邊同時除以 x ,得到:h′(x)=g(x)f′(x)?f(x)g′(x)g(x)2+g(x)g′(x)dx,由于 dx 趨于 0 ,所以:h′(x)=g(x、f′(x)?f(x)g′(x)g(x)2。