1、梳理标注數據類型，目前常見的數據的類型包括圖片、文字、音頻和視頻，對于不同類型的數據，标注方法不同，相關數據标注服務商報價也不同。
2、明确數據标注方向，對于不同行業，數據标注需求不同。常見的标注方向包括語義分割、3D點雲、文字轉寫、音頻轉寫、自然語義處理、目标追蹤。不同的方向，方式及需求不一樣，針對圖片類，常見标注為2D拉框、多邊形拉框，對于智能駕駛行業，可能标注方向更多為車道線、語義分割等。
3、評估标注方式，對于較少量或簡單的圖片等形式，一般會選擇自行标注，常見的圖片标注工具如
LabelImg，該工具可在Windows及Mac上安裝使用。但如果遇到大批量圖片标注，或音視頻數據标注，LabeIImg就無法滿足需求，需要需求外部服務商。
4、篩選外部标注服務商，目前國内在數據服務質量參差不齊，可通過标準予以篩選，避免後期服務質量不過關，導緻重新标注。篩選标準：豐富的企業服務經驗，優秀的标注平台或工具，具備相應的數據安全措施，穩定的數據服務團隊。
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