标準差（Standard Deviation），中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。标準差是方差的算術平方根。标準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，标準差未必相同。
在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。标準差定義是總體各單位标準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組内個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：為非負數值， 與測量資料具有相同單位。一個總量的标準差或一個随機變量的标準差，及一個子集合樣品數的标準差之間，有所差别。
标準差應用于投資上，可作為量度回報穩定性的指标。标準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，标準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
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