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阿裡面試題mysql優化
阿裡面試題mysql優化
更新时间:2024-11-30 10:26:29

作者:公衆号非科班的科班

前言

迎面走來了一個風塵仆仆的身穿格子衫的男子,手裡拿着一個MacBook Pro,看着那稀少的發量,和那從容淡定的眼神。

我心裡一顫,我去,這是架構師,架構師來面我技術面,我心裡頓時不淡定了,表面很穩實則心裡慌的一批。

果然,他手裡拿着我的簡曆,快速的掃了一下,然後用眼角餘光看了一下我,上來就開問。

Mysql事務簡介

「面試官:」 看你簡曆上說精通Mysql優化方法,你先來說說你對Mysql的事務的了解吧。

我心裡喜了一下,這個簡單啊,哥我可是北大(背大)的,在來面試之前,早就有準備的,二話不說,上去就是背。

「我:」 好的,數據庫的事務是指一組sql語句組成的數據庫邏輯處理單元,在這組的sql操作中,要麼全部執行成功,要麼全部執行失敗。

「我:」 這裡的一組sql操作,舉個簡單又經典的例子就是轉賬了,事務A中要進行轉賬,那麼轉出的賬号要扣錢,轉入的賬号要加錢,這兩個操作都必須同時執行成功,為了确保數據的一緻性。

「面試官:」 剛才你提到了數據一緻性,你知道事務的特性嗎?說說你的理解。

ACID簡介

「我:」 在Mysql中事務的四大特性主要包含:「原子性(Atomicity)」「一緻性(Consistent)」「隔離性(Isalotion)」「持久性(Durable)」,簡稱為ACID。

「我:」 原子性是指事務的原子性操作,對數據的修改要麼全部執行成功,要麼全部失敗,實現事務的原子性,是基于日志的Redo/Undo機制。

「我:」 一緻性是指執行事務前後的狀态要一緻,可以理解為數據一緻性。隔離性側重指事務之間相互隔離,不受影響,這個與事務設置的隔離級别有密切的關系。

「我:」 持久性則是指在一個事務提交後,這個事務的狀态會被持久化到數據庫中,也就是事務提交,對數據的新增、更新将會持久化到書庫中。

「我:」 在我的理解中,原子性、隔離性、持久性都是為了保障一緻性而存在的,一緻性也是最終的目的。

心裡暗自歡喜,背完了,平時背的多,面試就會說,幸好難不倒我。

ACID原理

「面試官:」 剛才你說原子性是基于日志的Redo/Undo機制,你能說一說Redo/Undo機制嗎?

啊哈?我都說了什麼,不小心給自己埋了一顆大雷。不慌,哥腦子裡還有貨,假裝若有所思的停了幾十秒,接着背。

「我:」 Redo/Undo機制比較簡單,它們将所有對數據的更新操作都寫到日志中。

「我:」 Redo log用來記錄某數據塊被修改後的值,可以用來恢複未寫入 data file 的已成功事務更新的數據;Undo log是用來記錄數據更新前的值,保證數據更新失敗能夠回滾。

「我:」 假如數據庫在執行的過程中,不小心崩了,可以通過該日志的方式,回滾之前已經執行成功的操作,實現事務的一緻性。

「面試官:」 可以舉一個場景,說一下具體的實現流程嗎?

「我:」 可以的,假如某個時刻數據庫崩潰,在崩潰之前有事務A和事務B在執行,事務A已經提交,而事務B還未提交。當數據庫重啟進行 crash-recovery 時,就會通過Redo log将已經提交事務的更改寫到數據文件,而還沒有提交的就通過Undo log進行roll back。

事務隔離級别

「面試官:」 之前你還提到事務的隔離級别,你能說一說嗎?

「我:」 可以的,在Mysql中事務的隔離級别分為四大等級,「讀未提交(READ UNcommitTED)、讀提交 (READ COMMITTED)、可重複讀 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZABLE)」

「我:」 讀未提交會讀到另一個事務的未提交的數據,産生髒讀問題,讀提交則解決了髒讀的,出現了不可重複讀,即在一個事務任意時刻讀到的數據可能不一樣,可能會受到其它事務對數據修改提交後的影響,一般是對于update的操作。

「我:」 可重複讀解決了之前不可重複讀和髒讀的問題,但是又帶來了幻讀的問題,幻讀一般是針對inser操作。

「我:」 例如:第一個事務查詢一個User表id=100發現不存在該數據行,這時第二個事務又進來了,新增了一條id=100的數據行并且提交了事務。

「我:」 這時第一個事務新增一條id=100的數據行會報主鍵沖突,第一個事務再select一下,發現id=100數據行已經存在,這就是幻讀。

「面試官:」 小夥子你能演示一下嗎?我不太會你能教教我嗎?我電腦在這裡,你演示我看一看。

男人的嘴騙人的鬼,我信你個鬼,你這糟老頭子壞得很,出來裝X總是要還的,隻能默默含淚把它敲完。

「我:」 首先創建一個User表,最為一個測試表,測試表裡面有三個字段,并插入兩條測試數據。

CREATE TABLE User ( id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), age INT DEFAULT 0 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312; 複制代碼INSERT INTO user複制代碼 VALUES (1, 'zhangsan', 23); INSERT INTO user複制代碼 VALUES (2, 'lisi', 20);

「我:」 在Mysql中可以先查詢一下他的默認隔離級别,可以看出Mysql的默認隔離級别是REPEATABLE-READ。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)1

「我:」 先來演示一下讀未提交,先把默認的隔離級别修改為READ UNCOMMITTED。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)2

「我:」 他設置隔離級别的語句中set global transaction isolation level read uncommitted,這裡的global也可以換成session,global表示全局的,而session表示當前會話,也就是當前窗口有效。

「我:」 當設置完隔離級别後對于之前打開的會話,是無效的,要重新打開一個窗口設置隔離級别才生效。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)3

「我:」 然後是開啟事務,Mysql中開啟事務有兩種方式begin/start transaction,最後提交事務執行commit,或者回滾事務rollback。

「我:」 在執行begin/start transaction命令,它們并不是一個事務的起點,在執行完它們後的第一個sql語句,才表示事務真正的啟動 。

「我:」 這裡直接打開兩個新的窗口,同時開啟事務,再第一個窗口先update一個id=1的數據行name改為'非科班的科班',執行成功。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)4

「我:」 然後再第二個窗口執行兩次的查詢,分别是窗口一update之前的查詢和update之後的查詢。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)5

「我:」 第一個session産生的未提交的事務的狀态就會直接影響到第二sesison,也就是髒讀。

「我:」 對于讀提交也是一樣的,開啟事務後,第一個事務先執行查詢數據,然後第二個session執行update操作,但是還沒有commit,這是第一個session再次select,數據并沒有改變,在第二個session執行commit之後,第一個session再次select就是改變後的數據了。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)6

「我:」 這樣第一個事務的查詢結果就會受到第二事務的影響,這個也就是産生不可重複讀的問題。

「面試官:」 小夥子你能畫一下他執行的過程圖嗎?你講的我有點亂,我還沒有徹底明白。

我心裡一萬隻什麼馬在飛過,欲哭無淚,這面試官真難伺候,說時遲那時快,從左屁股兜抽出筆,從右屁股兜拿出紙,開始畫。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)7

「我:」 這個是讀提交的時間軸圖,讀未提交的時間軸圖,原理也一樣的,第二個select的時候數據就已經改變了。

這是面試官拿過我的圖看了一點,微微的點了點頭,嘴角露出思思的笑意,我想你這糟老頭子應該不會再刁難我了吧。

「面試官:」 嗯,你接着演示你的可重複讀吧。

「我:」 嗯,好的,然後就是可重複讀,和之前一樣的操作。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)8

「我:」 将兩個session開啟為REPEATABLE READ,同時開啟事務,在第一個事務中先select,然後在第二個事務裡面update數據行,可以發現即使第二個事務已經commit,第一個事務再次select數據也還是沒有改變,這就解決了不可重複讀的問題。

「我:」 這裡有個不同的地方就是在Mysql中,默認的不可重複讀個隔離級别也解決了幻讀的問題。

「我:」 從上面的演示中可以看出第一個事務中先select一個id=3的數據行,這條數據行是不存在的,返回Empty set,然後第二個事務中insert一條id=3的數據行并且commit,第一個事務中再次select的,數據也好是沒有id=3的數據行。

「我:」 最後的串行化,樣式步驟也是一樣的,結果也和Mysql中默認的個可重複讀隔離級别的結果一樣,串行化的執行流程相當于把事務的執行過程變為順序執行,我這邊就不再做演示了。

「我:」 這四大等級從上到下,隔離的效果是逐漸增強,但是性能卻是越來越差。

Mysql的鎖機制

「面試官:」 哦?性能越來越差?為什麼會性能越來越差?你能說一說原因嗎?

哎呀,我這嘴,少說一句會死啊,這下好了,這個得說底層實現原理了,從原來得假裝若有所思,變成了真正得若有所思。

「我:」 這個得從Mysq的鎖說起,在Mysql中的鎖可以分為分「享鎖/讀鎖(Shared Locks)」「排他鎖/寫鎖(Exclusive Locks)」「間隙鎖」「行鎖(Record Locks)」「表鎖」

「我:」 在四個隔離級别中加鎖肯定是要消耗性能的,而讀未提交是沒有加任何鎖的,所以對于它來說也就是沒有隔離的效果,所以它的性能也是最好的。

「我:」 對于串行化加的是一把大鎖,讀的時候加共享鎖,不能寫,寫的時候,加的是排它鎖,阻塞其它事務的寫入和讀取,若是其它的事務長時間不能寫入就會直接報超時,所以它的性能也是最差的,對于它來就沒有什麼并發性可言。

「我:」 對于讀提交和可重複讀,他們倆的實現是兼顧解決數據問題,然後又要有一定的并發性,所以在實現上鎖機制會比串行化優化很多,提高并發性,所以性能也會比較好。

「我:」 他們倆的底層實現采用的是MVCC(多版本并發控制)方式進行實現。

「面試官:」 你能先說一下先這幾個鎖的概念嗎?我不是很懂,說說你的理解。

「我:」 哦,好的,共享鎖是針對同一份數據,多個讀操作可以同時進行,簡單來說即讀加鎖,不能寫并且可并行讀;排他鎖針對寫操作,假如當前寫操作沒有完成,那麼它會阻斷其它的寫鎖和讀鎖,即寫加鎖,其它讀寫都阻塞 。

「我:」 而行鎖和表鎖,是從鎖的粒度上進行劃分的,行鎖鎖定當前數據行,鎖的粒度小,加鎖慢,發生鎖沖突的概率小,并發度高,行鎖也是MyISAM和InnoDB的區别之一,InnoDB支持行鎖并且支持事務 。

「我:」 而表鎖則鎖的粒度大,加鎖快,開銷小,但是鎖沖突的概率大,并發度低。

「我:」 間隙鎖則分為兩種:Gap Locks和Next-Key Locks。Gap Locks會鎖住兩個索引之間的區間,比如select * from User where id>3 and id<5 for update,就會在區間(3,5)之間加上Gap Locks。

「我:」 Next-Key Locks是Gap Locks Record Locks形成閉區間鎖select * from User where id>=3 and id=<5 for update,就會在區間[3,5]之間加上Next-Key Locks。

「面試官:」 那Mysql中什麼時候會加鎖呢?

「我:」 在數據庫的增、删、改、查中,隻有增、删、改才會加上排它鎖,而隻是查詢并不會加鎖,隻能通過在select語句後顯式加lock in share mode或者for update來加共享鎖或者排它鎖。

事務底層實現原理

「面試官:」 你在上面提到MVCC(多版本并發控制),你能說一說原理嗎?

「我:」 在實現MVCC時用到了一緻性視圖,用于支持讀提交和可重複讀的實現。

「我:」 在實現可重複讀的隔離級别,隻需要在事務開始的時候創建一緻性視圖,也叫做快照,之後的查詢裡都共用這個一緻性視圖,後續的事務對數據的更改是對當前事務是不可見的,這樣就實現了可重複讀。

「我:」 而讀提交,每一個語句執行前都會重新計算出一個新的視圖,這個也是可重複讀和讀提交在MVCC實現層面上的區别。

「面試官:」 那你知道快照(視圖)在MVCC底層是怎麼工作的嗎?

「我:」 在InnoDB 中每一個事務都有一個自己的事務id,并且是唯一的,遞增的 。

「我:」 對于Mysql中的每一個數據行都有可能存在多個版本,在每次事務更新數據的時候,都會生成一個新的數據版本,并且把自己的數據id賦值給當前版本的row trx_id。

「面試官:」 小夥子你可以畫個圖我看看嗎?我不是很明白。

我有什麼辦法呢?完全沒辦法,隻能又從屁股兜裡拿出筆和紙,迅速的畫了起來,相當這次面試要是不過血虧啊,浪費了我兩張紙和筆水,多貴啊,隻能豁出去了。

阿裡面試題mysql優化(我以為我對Mysql事務很熟)9

「我:」 如圖中所示,假如三個事務更新了同一行數據,那麼就會有對應的三個數據版本。

「我:」 實際上版本1、版本2并非實際物理存在的,而圖中的U1和U2實際就是undo log,這v1和v2版本是根據當前v3和undo log計算出來的。

「面試官:」 那對于一個快照來說,你知道它要遵循什麼規則嗎?

「我:」 嗯,對于一個事務視圖來說除了對自己更新的總是可見,另外還有三種情況:版本未提交的,都是不可見的;版本已經提交,但是是在創建視圖之後提交的也是不可見的;版本已經提交,若是在創建視圖之前提交的是可見的。

「面試官:」 假如兩個事務執行寫操作,又怎麼保證并發呢?

「我:」 假如事務1和事務2都要執行update操作,事務1先update數據行的時候,先回獲取行鎖,鎖定數據,當事務2要進行update操作的時候,也會去獲取該數據行的行鎖,但是已經被事務1占有,事務2隻能wait。

「我:」 若是事務1長時間沒有釋放鎖,事務2就會出現超時異常 。

「面試官:」 這個是在update的where後的條件是在有索引的情況下吧?

「我:」 嗯,是的 。

「面試官:」 那沒有索引的條件下呢?沒辦法快速定位到數據行呢?

「我:」 若是沒有索引的條件下,就獲取所有行,都加上行鎖,然後Mysql會再次過濾符合條件的的行并釋放鎖,隻有符合條件的行才會繼續持有鎖。

「我:」 這樣的性能消耗也會比較大。

「面試官:」 嗯嗯

此時面試官看看手表一個多鐘已經過去了,也已經到了飯點時刻,我想他應該是肚子餓了,不會繼續追問吧,兩人持續僵了三十秒,他終于開口了。

「面試官:」 小夥子,現在時間也已經到了飯點了,今天的面試就到此結束吧,你回去等通知吧。

「我:」 。。。。。。。。。。

來源:掘金 鍊接:https://juejin.im/post/5ede6436518825430c3acaf4

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