各位童鞋哒噶吼啊，上一期微信公号的内容看的咋樣？一些童鞋後台留言說：X閃的衰退曲線自然又漂亮……

童鞋，Mr.QM不得不批評你幾句了：曲線自然又漂亮，這句話性感、多情又撩騷，可惜不該用在女孩紙身上嗎？這麼用，難道想像QuestMobile的程序猿們一樣，單身舔狗每天996嗎？

(⊙o⊙)…說到最近火爆的996，前幾天，QuestMobile的PLMM做了塊“996”的牌子貼在門上，想要提醒Mr.Zhou剝削有度、及時發錢。Mr.Zhou進進出出、看來看去、端詳了許久，終于忍不住，捋着胡子問了句：“69我知道，96是個啥姿勢？996這難度是不是有點大啊？”

(╯▽╰)那之後，Mr.Zhou就沒出現了……言歸正傳，今天要跟大家分享一下APP精細化運營的方法和案例。去年開始，Mr.QM多次分享了紅利結束之後移動互聯網如何搞的問題，其中，打通巨頭流量、全渠道流量之外，精細化運營是重中之重了，畢竟，地主家都喊着沒餘糧的年代，好大喜功不如多快好省。

那麼，精細化運營怎麼做呢？基于用戶人群細分，用戶屬性、重要度、行為、生命周期等不同顆粒度的标簽，構建分析框架，比如，區分用戶生命周期中新增、活躍、回流等等不同，進行深層分析和幹預，最終，Mr.QM總結來說就是三大法寶：拉新、促活、搏回流。

1、用戶精細化運營以最大化用戶的價值為目标，通過結合業務場景與用戶分群的運營手段，降低獲客成本，提高用戶活躍度，提升已有用戶ARPU，最終增加總體營收

2、用戶分群是做精細化運營的最重要的前提，将用戶按照不同的方式切分到更細的顆粒度，分群運營以提高轉化效果

3、以用戶周期分群為例，構建精細化運營分析框架

3.1 活躍用戶分析框架及其案例分析

3.1.1 用戶分析框架

1） 活躍用戶核心分析指标

2） 活躍用戶細分人群分析指标

3.1.2 典型APP活躍用戶分析案例——淘集集

1） 淘集集案例核心研究結論及建議

2） 2018年8月正式上線的淘集集在競争激烈的電商領域實現了突圍，短短兩個月MAU突破千萬；除了常規的“拼團低價”玩法，淘集集還推出了“賺賺”功能來刺激用戶增長及提高用戶留存率

“賺賺”是淘集集為反饋用戶而開通的拉新返傭形式的購物功能，隻要用戶通過下單，分享邀請好友在淘集集上進行消費，都能獲得現金收益。

3） 上線一個多月後，淘集集通過産品疊代，增加新客優惠、上線新功能“賺賺”

4） 運營至2019年初，各用戶人群30日留存率均有提升，淘集集的女性用戶及下沉城市用戶的留存率較高于其它人群；在不同年齡段中，19-24歲用戶的留存率在2019年1月反超41-45歲用戶，達到近40%

5） 從淘集集整體活躍用戶的30日留存率來看，雖有不錯的增長，但與頭部綜合電商均值相比仍相差7.9個百分點；結合不同屬性用戶的留存率，淘集集在之後的用戶精細化運營中，可着重提升男性用戶與二線及以上城市用戶的留存率

3.2、新增活躍用戶分析框架及其案例分析

3.2.1 用戶分析框架

1） 新增活躍用戶核心分析指标

2） 新增活躍用戶細分人群分析指标

3.2.2 典型APP新增用戶分析案例——全民小視頻

1）全民小視頻案例核心研究結論及建議

2）在競争激烈的短視頻賽道中，全民小視頻近半年增長顯著，2019年2月MAU已超5千萬

3） 億萬現金補貼、首創的“經紀人模式”，成為了全民小視頻新用戶爆發增長的關鍵因素；作為百度系産品，百度APP對于全民小視頻的引流效果顯著：全民小視頻新增活躍用戶中，超7成是百度APP的活躍用戶

4） 對短視頻行業存量用戶争奪：全民小視頻2月新增活躍用戶中，近75%的用戶是短視頻行業的存量用戶

5） 拉新趨勢明确：城市分布進一步下沉，用戶向“一老一少”兩端延伸

6） 在新增用戶的使用粘性上，短視頻頭部APP的新增用戶平均表現要優于全民小視頻新增用戶

7） 此外，全民小視頻在2月的新安裝卸載轉化率較高，相較短視頻頭部APP的新安裝卸載轉化率均值高出7.6個百分點；在短視頻内容趨向同質化的情況下，全民小視頻不僅要有獨特的拉新方式，也要不斷完善内容庫建設，提供更有新意的短視頻内容，以及根據用戶偏好優化千人千面的内容分發，從而提高用戶粘性與留存

3.3、流失用戶與回流用戶分析框架及案例分析

3.3.1 用戶分析框架

1） 流失用戶核心分析指标

2） 流失用戶細分人群分析指标

3） 回流用戶核心及細分人群分析指标

3.3.2 典型APP卸載回流用戶分析案例——網易雲音樂

1） 網易雲音樂案例核心研究問題及結論

2） 2019年1月的在線音樂行業APP中，網易雲音樂的卸載用戶召回率位列第三，共召回近百萬卸載用戶

3） 網易雲音樂卸載回流用戶1月的使用次數及時長均高于存量活躍用戶

4） 網易雲音樂的卸載未回流用戶，在1月時較多活躍于酷狗音樂、QQ音樂與酷我音樂

5） 網易雲音樂卸載未回流的用戶中，有超6成的男性用戶；而作為網易雲音樂的主力軍，19-30歲的用戶也有超50%的未回流率