數據分析師的價值金字塔一個完整的企業數據分析體系涉及到多個環節：采集、清理、轉化、存儲、可視化、分析決策等等。其中，不同環節工作内容不一樣，消耗的時間和産生的價值也相差甚遠。
數據分析師帶來的價值80%的政府機關、企事業單位會選擇擁有專業數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正确決策，避免走彎路。90%的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。95%的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要内容。
舉兩個數據分析方面的的應用吧1.沃爾瑪的搜索這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對沃爾瑪來說，這就意味着數十億美元的金額。”Laney說。2.電信運營商電信運營商能夠深入了解客戶行為并提供定制化服務(例如基于位置的服務、優惠政策及産品建議等)，并分析客戶的忠誠度、喜好及需求變化趨勢。以此為基礎，運營商将能夠改進計費标準、提升服務質量、改善安全性并控制欺詐活動。
數據分析師有木有用？中國商業聯合會數據分析專業委員會 告訴我們 ：當然很有用！數據分析師不僅在未來發展中占重要位置，各大企業正在争先恐後設立數據部，數據分析的價值日益凸顯，在各個領域将會發揮它無可替代的作用。
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