聲紋采集是聲紋識别系統通過采集語音，提取聲紋特征，訓練模型并建立聲紋模型庫，把待識别的語音和聲紋模型庫進行比對，從而實現對說話人的識别。
聲紋識别系統通過采集語音，提取聲紋特征，訓練模型并建立聲紋模型庫，把待識别的語音和聲紋模型庫進行比對，從而實現對說話人的識别。聲紋識别系統一般包括兩個步驟：聲紋建模和聲紋驗證，聲紋建模過程中涉及到的語音文件采集就是所謂的聲紋采集（Voiceprintcollection）。
聲紋識别，也叫做說話人識别是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數，來識别語音說話者身份的技術。由于每個人的發聲器官（舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔）在尺寸和形态方面不盡相同，因此聲紋也就成為一種鑒别說話人身份的識别手段。在聲紋識别的過程中，建立龐大有效的聲紋數據庫并對數據進行精确标注就成了基礎且重要的一環。但在實際的聲紋采集過程中，由于不同的設備、不同的信道等等的差異，聲紋數據庫質量往往參差不齊，這些質量問題往往會影響算法模型的建立，從而導緻識别準确率的降低。
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