創建一個有效的用戶畫像的方法如下：
1、理解用戶。合理的、有效的用戶畫像建立在對目标用戶的充分理解基礎之上。對用戶從态度到行為，再到一些細節特征的立體數據的收集，對于建立一個生動的、具有參考價值的用戶畫像至關重要。收集數據的方法有很多，比如深度訪談、影随、文化探尋。方法隻是手段，沒有所謂的标準方法，達到收集數據、理解用戶的目的即可。重要的是數據目标的确立，每個人身上有太多的屬性、太多的特征、太多的故事，有些信息收集過來有可能反而會成為噪音。因此，在收集數據前，時應該先明确自己的研究範圍，針對性的挖掘真實用戶身上的相關信息。
2、尋找關鍵變量。關鍵變量是指導緻用戶對目标産品或服務的相關行為産生差異的核心因素。每個用戶身上有很多屬性、性别、年齡、家庭狀态、文化水平、性格特征、互聯網行為偏好、消費觀、理财觀、個人愛好，需要從這些衆多特征中識别，哪些才是導緻用戶對目标産品或服務的态度及使用行為産生差異的主要原因。
3、聚類。關鍵變量是幫助用戶聚類的核心維度，有了關鍵變量後則可以通過将每個維度上的“信息值”串聯，得到用戶畫像的核心特征，所以接下來的工作就是回顧收集到的用戶數據，将每個受訪用戶的行為标記在各個維度以記錄該行為特征出現的概率，用以推算該信息值覆蓋的用戶數量。嘗試連接分布在每個維度上的“信息值”，找出具有代表性的用戶形象。根據經驗，典型用戶的分布規律一般有以下兩種情況。第一是盡量合理覆蓋每個變量兩端的“極端信息值”，第二是盡量合理的連接用戶行為集中的信息值。
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