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看了這些世界頂級的數據可視化作品英文
看了這些世界頂級的數據可視化作品英文
更新时间:2024-09-28 08:20:26

在工作中,未經視覺化的數據往往令人費解,不僅增加了溝通成本,也提高了項目難度,但可視化數據太難了,大多數情況下,好的數據往往淪為拙劣可視化的犧牲品。

所以如何提高數據可視化能力,是值得行業終生研究的事。不過作為普通人,我們僅掌握以下幾個技巧,至少能夠讓你超越95%的人。

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1、數據可視化是藝術與科學的結合

常規的圖表譬如折線圖、餅圖等實在太過無聊了,所以僅憑這些圖表,你也不要指望能夠讓人眼前一量,進而吸引用戶注意,讓用戶參與進來有時比圖表展現的信息更有價值

這就要求我們有時也需要引入一些不同類型的圖表,甚至是風格迥異,通過創建些與衆不同的圖表會更吸引眼球,并讓用戶關注你的數據、内容或是論點。

給大家展示幾個非常優秀的數據圖表天才的的可視化作品:

1、校園槍擊案

以每個點代表10名遭受槍擊案威脅的孩子展現其校園槍擊案的數量。

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2、最暴力的50個城市

來自Federica Fragapane的數據可視化項目展示了全球城市兇殺案的數量。每一個螺旋形都是一座城市,橫軸代表城市總人口數,而不同高度上的不同形狀代表兇殺案總數。

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3、新加坡降雨出行圖

将降雨數據和出租車的載客數據結合,展現在降雨情況下,出租車的出行表現,從而進一步研究出未來需要怎樣優化出租車體系來實現不同狀況下的出租車的供給平衡。

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4、木星的衛星

設計師James Round通過收集到的數據繪制了木星衆多衛星的可視化圖表,讓你直觀的了解木星有多少衛星。

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以上作品将數據與藝術完美地結合,讓用戶能夠更加投入,并且參與進來,也就達到的數據可視化的重要目的。

2、明白圖表也是有精确和模糊之分

圖表是否能夠準确地引導用戶對數據的感知并不是一件絕對的事情,雖然大部分人教你必須如此。

但實際情況是有時15%和15.3%之間的差異并不重要,因而才會有諸如熱力圖、散點圖、餅圖等的出現。

與我們使用率更高,且更容易理解的折線圖、柱狀圖相比,這些圖表并沒有相同的坐标軸和基線,但并不妨礙我們獲得其潛在的模式或趨勢,以及更能令用戶投入,這當然與我們的目的相關。

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3、圖表也看重投資回報率

在欣賞完那些優秀的作品之後,往往大部分人會轉瞬即忘,頂多感慨道:哦,圖表原來還能這麼設計。

因為在現實工作中,我們并沒有足夠的時間讓我們能夠去創新,當然更可能是因為也沒必要,千篇一律,泯滅衆生,既不出挑,也不出錯。隻是,默默無聞意味着沒有價值。至少你偶爾的時候也需要展示你的閃光點。

如何在繁重的工作中,習得一兩個閃光點呢?可視化圖表或許可以成為你投資最小,收益最高的方向。

技術能夠改變世界,自然也能改變你。

譬如這款報表工具--FineReport,以拖拉拽可視化組件的傻瓜式操作,讓你可以随心所欲的自由設計報表。當然如果你不想自己設計,更有上千套模闆能夠直接套用,在盡可能地貼近實際業務場景的前提下,給你帶來一場視覺與思維的極緻碰撞。

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以上模闆還隻是九牛一毛,更多定制化的模闆以及這款工具已經打包好了,回複“素材包”獲取吧!

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