這是一篇半娛樂性的吐槽文章，權當給廣大技術人員解解悶。

哈哈哈，然後我要開始講一個經常在發生的事實了。（程序猿們可能會感到一些不适[笑哭]）

99.999999999%做技術的都會被問到或者被吐槽到：“你的程序怎麼又出bug了！”

▲圖片來源于網絡，版權歸原作者所有

反正，我作為程序員的内心世界是：如同一萬隻草泥馬飛奔而過，難以壓抑内心的激動，每次都差點忍不住想說“你寫篇幾百字的作文還有錯别字呢，我碼個幾萬行的代碼還不允許出錯了？“

可能同樣是做技術的你此時在不斷點頭，哈哈。

但是這麼講畢竟也緩解不了矛盾，我們還是得擺事實講道理不是？

啥都不怕，就怕程序員有文化！

所以，小哥想來帶你好好分析一下這個事情，當你再遇到這個情況的時候，可以拿這些觀點來反駁（不是做技術的也可以了解下程序員的難處，誰沒個難處呢，多多包容）

任何一個「問題」的産生，本身是沒有好壞之分的，但是為什麼會有的就不被care，甚至還會很喜歡，而有的會被吐槽呢？根本原因是因為産生了利益損失。

比如年前拼多多出問題送了很多無門檻券。

作為一個用戶，自然很喜歡，誇你誇到飛起，怎麼會吐槽你呢。但是作為利益損失方，必然破口大罵，害我傾家蕩産！

所以，如果沒有産生利益損失，我想其他人也不會來找你吐槽。

但是「問題」就等于「bug」嗎？我認為并不是，「問題」不等于「 bug」。

因為程序員的職責是什麼？拿造房子來比喻的話，我認為最核心的工作真的和“搬磚”（非貶義詞）無異，就是根據設計師（産品經理）設計好的設計圖砌磚（編碼），建成和設計圖紙上一模一樣的建築。

所以，如果一個東西造出來與設計不符，那麼它可以說是bug或者缺陷（缺斤少兩不完整）。否則，并不是bug，但可以被稱之為「漏洞」（完全沒考慮到的），表示不在預料之内的情況。

之前看到過一個形象的比喻：你家裡的窗可以從外面打開，那叫漏洞。你家裡的窗打不開，那叫bug。

但是要承認，bug是必然存在的。為什麼？它是如何出現的呢？

正如前面所說，程序員做的是“造房子”的事情。這件事完整的步驟分為3步。

1. 與産品經理讨論并确定功能（确定一個可以實現的設計圖紙）
2. 将每個單獨的元件抽象出來（确定施工方案）
3. 将相關的元件實現并進行組合，完成建設（帶上材料開始施工）

第一步，“與産品經理讨論并确定功能”主要是溝通，靠“看”和“理解”。

但是溝通本身是一個有損耗的過程，特别是在職責非常明确的組織中，産品經理啪啦啪啦講了很多，到實際做的時候你必然還是會去翻閱需求原型、需求文檔之類的重新理解一下。這個時候就是一個非常危險的時期。

比如像下面這個的答案是什麼？

▲圖片來源于網絡，版權歸原作者所有

答案是17？不對。

我猜你可能沒注意到這些地方。

▲圖片來源于網絡，版權歸原作者所有

為了讓你有深刻的印象，這個舉例可能比較刻意和誇張一些，但是我想在你的身邊，由于沒注意到或者理解有誤的現象肯定很常見。

溝通是相互的，這鍋隻讓程序員背的話的确太委屈了點。

第二步，“将每個單獨的元件抽象出來”這主要是一個人抽象能力的體現。

但是抽象是啥？抽象是“透過現象看到本質”的能力，這個能力理論上是可以無限增長的。随着你對相關信息的掌握越多，這個能力會越強，會無限趨近于100%，但永遠不會真正達到100%，因為沒人知道怎麼才算100%。

所以，當你具備的信息沒那麼多的時候，是不是就抽象的不是那麼合理？不合理會導緻什麼？雖然不會直接産生bug，但是會更容易産生bug。但是人不都是需要經曆這麼一個成長的過程麼？

可以說，精通一項能力的背後都是踩着無數的bug過來的。要麼在來這個組織之前已經踩過了，要麼在這個組織裡踩。因此，前者的薪資也比後者高。

所以，如果過分苛求沒有bug，等于是在扼殺每個人成長的機會，并且在透支未來的可能性。人會變得非常保守、不敢嘗試新事物。

但是外部環境在不斷變化，新事物總會被動的需要去接納（技術的更新越來越快，趨勢不可逆），然而對新事物的接受能力又得不到鍛煉，一旦遇到這種情況，在接觸新事物的時候會産生更多的問題（欠下的債總要還的）。

第三步，“将相關的元件實現并進行組合，完成建設”這就是實際的coding過程，而coding是一個主觀的，完全由人主觀掌控的事情。

人畢竟不是機器，不可能不犯錯，就如前面提到的寫文章的時候出現錯别字一樣。

可能你會說，有測試人員啊，測試的工作不就是通過逆向思維來給程序員查缺補漏嗎？

的确是的，但測試的介入隻是降低錯誤率，隻是讓不出現bug的概率小數點後多幾位

，指望發現100%的問題還是不太現實的。至少在當下的條件下是這樣，為什麼呢？因為代碼的本質是各種邏輯的組合。

比如，一個完整的業務流程有10個環節，每個環節有3種可能性，這是一個什麼複雜度的系統？3 ^ 10 = 59049個分支（理論上存在的可能性數量），想要100%覆蓋這些場景，付出的成本幾乎是不可接受的。

然而我們實際的系統中遇到的個别場景甚至還要複雜的多。

其實每個正在運行的系統都有bug，包括我們每天在使用一些熱門系統（玩遊戲的小夥伴們肯定熟悉“卡bug”這個詞）。隻是這些bug有沒有被執行到，有沒有被發現，被多少人發現而已。

那麼，我們隻能舉手投降嗎？那倒不至于，辦法還是有的。

首先最容易想到的一點是，增加測試人員。

這也是最容易看得到的“成本”一種方式，畢竟招一個人就得支出一份工資啊。所以，增加測試人員這個方案是最不容易被老闆們采納的方案。除非你可以說服這個人力成本的投入小于獲得的價值。

另外，這個方案其實還增加了溝通成本，溝通的「隐性成本」其實非常大，但是往往容易被忽略。（關于溝通成本，感興趣的可以看我之前寫的《就簡單聊聊溝通效率問題》）

其次會想到的就是程序員代碼寫的嚴謹一點，仔細一點啊。這也是一種缺啥補啥的慣性思維。

先撇開到底能不能達到嚴謹一點，仔細一點的目的。那怕達到了，他會産生什麼結果呢？可能是下面3種。

1. 更多的條件驗證
2. 更多的單元測試
3. 更多的抽象提煉

可以确定的是，這些工作會增加2樣硬性的東西，投入的時間和整體的複雜度。時間很好理解，我們就來聊聊複雜度。

一個常識是，越簡單的東西越不容易産生bug。比如1 1=2，出現bug的可能性無非就是加号寫成來減号，1寫成了4之類。但是，1 1=2，并且1*1=1，并且1/1=1，。。。等等這些驗證條件越多，那麼由于驗證條件自身的錯誤而産生問題的可能性反而更多。

所以，代碼的複雜度和産生bug的概率是成正比的，并且具有「邊際效用遞減」的效果。這就意味着，做更多的驗證帶來的收益會越來越小。

因此，這個方案哪怕真能執行到位，也不是一個特别好的方案。

那有沒有相對靠譜一些的辦法呢？有，但需要我們換一個角度來看待這個問題。

既然無法100%避免bug，那我們可以換個角度考慮一下，如何讓解決bug的過程更快，甚至快到你都沒有察覺。

解決bug主要就是做2件事，找到bug的産生點，然後修複它。

每天都在解決bug的程序員們應該知道，這事最費時間的是“找bug”的過程。

因為“修複bug”是一個技術性問題，這個對不同人的差異其實是很小的，因為程序員們每天在寫的代碼都是差不多的，非常同質化的，況且還有标準答案“文檔”可以參考。比如，都知道string.concat()是拼接，string.split()是分割。該用分割的地方不小心用了拼接，那改掉就好。

但是“找bug”就不是這樣了。比如，你剛剛改完一行代碼後發布出現的問題，你不用找就知道問題出現在哪。但是讓你排查一個剛接手沒多久的系統肯定是一臉懵逼。

根本原因在于，這個過程不像技術性問題具有确定性，它是充滿不确定性的，處在一個“混沌”的環境中。

所以，對待bug的重點就變成了：如何更快的發現和找到bug。

關于這點小哥的建議是：

1. 打好日志
2. 學會利用工具
3. 每次的叠代規模盡可能的小

首先，打好日志。日志其實就是我們在編碼的時候安插在程序中“記錄員”，它替我們記錄着我們認為容易出現問題的地方所産生的信息。

但是系統無時無刻都在運行着，必然會産生大量的日志信息，如何從這些信息中快速的找到關鍵信息，就是需要考慮的問題。

另外，如果每個人都随意的用自己喜歡的記錄日志的方式，那麼從風格迥異的日志中找你需要的信息就變得很頭疼，時間不一緻，格式不一緻等等。

所以，要做好打日志這個事情，就需要定義一個标準，比如必須要有時間，包含當前上下文的參數等等。

我們還可以給日志做一下歸類，定義不同的日志級别，在記錄的時候帶上前綴。比如【info】、【warning】、【error】之類。如此一來，平時更着重關注的就是error級别的信息，而且由于将其他級别的信息剝離了出去，使得這裡的數據量大大減少，更便于查看。

不過，日志記錄畢竟是一個在做“預判”，如果日志中沒有記錄到怎麼辦呢？這裡提醒大家不要先想着怎麼調試。

如果你面對的系統是一個單體應用倒還好。如果你面對的是一個大型的分布式系統，調試的效率低不說，這事你一個人可能還完不成。而且，如果你直接調試生産環境的話，說不準還會産生什麼副作用，攤上新的問題[捂臉]。

找bug本質上是一個排除法的過程，設斷點調試也是如此。但是從起點開始一步一步的做排除法效率太低了。應該先通過自己的經驗、擁有的部分信息先邏輯推理一下，縮小排查的範圍。哪怕你最終還是需要調試的話，先做這個事情也會讓後續的工作更高效一些。

第二點，利用工具。這裡的“工具”不要簡單的理解成利用“調試工具”。正如上面提到的，找bug的本質是一個排除法的過程，那麼任何能夠幫你更高效的做排除法的工具都是可以利用的。比如，

• 從系統的「事件查看器」中獲取更多的環境信息。
• 利用windows平台的windbg、lunix平台的MAT之類的工具直接分析抓到的dump文件。
• 借助可視化工具更高效的發現問題，如FlameGraph等。

另外，如果能主動的告訴你哪裡出現bug了，就更棒了。所以，我們可以搭建一套查看方便，信息同步及時的日志框架，以便讓有價值的信息第一時間呈現在你的面前。如果有高效的篩選功能就更好了。

很多日志框架小哥沒用過，就不發表什麼言論了，但是elasticsearch logstash kibana這套用起來還是很爽的，體系也比較成熟，部署起來也很簡單，大家可以嘗試一下。再配上ElastAlert或者Sentinl，可以把實時預警機制也包含了。

最後，每次的叠代規模盡可能的小。這個說起來容易，做起來難，因為這是由整個團隊的文化來決定的。這個點的内容完全可以單獨開一篇講，這裡就簡要闡述下。

MVP（Minimum Viable Product）式的小步快跑，其實除了讓系統或者産品的功能演進更科學之外，還可以讓每次叠代所面臨的風險更小。正如前面提到的，你改一行代碼發布上去，如果出問題，你說問題在哪？

相對的，再想象一下，一次性發布一個開發了半年的版本，前一晚能睡的安穩不？[笑哭]

好了，我們總結一下。

這篇呢小哥先闡述了我對“什麼是bug”的理解，然後分析了bug是如何産生的，以及我們可能會做的一些慣性選擇。

最後給你的建議是，以如何更快的找到bug為出發點來考慮。通過「打好日志」、「學會利用工具」、「每次的叠代規模盡可能的小」這3種方式來進行。

不過話說回來，雖然我們無法避免出bug（一個項目開發完後沒測出bug？你問任何一個技術人員都說“做夢呢”），但是争取讓bug更少是我們的本職工作。

因為對bug容忍度低的另一層含義是，大家對系統的依賴越來越重，越來越多的事情在通過程序完成，而不是人力。

但是再有人咄咄逼人，就把這篇文章丢給他！